байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды.
*кестемен;
*шашырау диаграммасымен;
*+корреляция коэффициентімен;
*регрессия коэффициентімен;
*регрессияның бос мүшесімен. #67
*!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз). Регрессия — бұл ... функция.
*корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;
*+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын;
*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;
*бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын;
*бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын;
#68
*!Бір белгінің өлшемін екінші бір белгінің өлшем бірлігіне өзгеруінен анықтайтын шама?
*орта квадараттық ауытқу;
*+регрессия
коэффициенті;
*вариация
коэффициенті;
*регрессияның
бос
мүшесі.
#69
*!Регрессия
коэффициентінің
мәнділігі
туралы
жорамалды
тексеру
критерийінің
статистикасы
*
*+
*
*
*
#70
*!Регрессия
коэффициентінің
мәнділігі
тексерудегі
*+
*
*
*
*
#71
*!Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң
арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= 0,1 анықталды. Зерттеуші қандай
қорытынды
жасауы
керек?
*А
көрсеткішінің
мәні
өскенде
B
көрсеткішінің
орта
мәні
өседі;
*А
көрсеткішінің
мәні
өскенде
B
көрсеткішінің
орта
мәні
кемиді;
*+А
және
В
көрсеткіштерінің
арасында
корреляциялық
байланыс
жоқ;
*Есептеулерді
тексеру
қажет;
*A
және
B
көрсеткіштерінің
арасында
күшті
сызықтық
корреляциялық
байланыс
бар.
#72
*!Кумулятивті
өміршеңдік
функциясы
0,5
тең
болатын
уақыт
осіндегі
нүкте.
*жуықтау
дәлдігін
бағалау;
*+күтілетін
өмір
уақытының
медианасы;
*зерттелетіндер
үлесі;
*зерттелетін
объектілер
саны;
*тірі қалғандар үлесі.
#73
*!Өміршеңдік
функциясы
үшін
сенім
аралықтары:
*
*
*
*
*+
#74
*!Егер
зерттеуде
цензурирленген
деректер
жоқ
болса,
онда
ол:
*таңдама,
*аяқталған,
*толық
емес,
*+толық,
*дербес.
#75
*!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру
ықтималдығы:
*Гаусс
қисығы,
*қалыпты
таралу,
*өміршеңдік
қисығы,
*+өміршеңдік
функциясы,
*дискретті
статистикалық
таралу.
#76
*!Өміршеңдік
функциясы:
*S(t)=P(T≠t),
*+S(t)=P(T>t),
*S(t)=P(T<=""
p="">
*P(t)=S(T<=""
p="">
*S(t)=P(T=t).
#77
*!Өміршеңдіктің
жалпыланған
көрсеткіші:
*Гаусс
қисығы,
*өміршеңдік
функциясы,
*өміршеңдік
қисығы,
*+өміршеңдік
медианасы,
*дискретті
статистикалық
таралу. #78
*!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі:
* ;
* ;
*
* ;
*+ .
#79
*!Өміршеңдік медианасын анықтау мүмкін болмайтын жағдайлар:
*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан үлкен болса;
*зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы;
*+ егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан кіші болса;
*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан үлкен болса;
*егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан кіші болса; #80
*!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі ...
*+жуықтау дәлдігін бағалау;
*күтілетін өмір уақытының медианасы;
*зерттелетіндер үлесі;
*зерттелетін объектілер саны;
*тірі қалғандар үлесі. #81
*!Сенімділік аралығын кеңейту себебі неде?
*бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде кемиді;
*бақыланатындар саны азайғанда, медиана үлкен болады;
*бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде артады;
*+ бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде артады;
*бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде кемиді; #82
*!Статистикада өмір уақыты деп уақытты айтады.
*туылғаннан өлгенге дейінгі,
*эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі,
*эксперименттің тоқтаған уақыты,
*+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі,
*экспериментің соңы. #83
*!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы:
*Гаусс қисығы,
*қалыпты таралу,
*өміршеңдік қисығы,
*+өміршеңдік функциясы,
*дискретті статистикалық таралу. #84
*!Мезеттік әдістің математикалық өрнегі:
*+
*
*
*
*
#85
*!Цензурирленген
бақылау деп тұратын бақылауды айтады.
*+толық емес ақпараттан,
*толық ақпараттан,
*қалдық ақпараттан,
*таңдама деректерден,
*графиктік бейнеден. #86
*!Өміршеңдік функциясының қасиеті:
*S(t)=1, t=∞,
*S(t)=0, t=0,
*+S(t)=1, t=0,
*S(t)=-1, t=∞,
*S(t)=∞, t=0. #87
*!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Катлер –Эдерер тәсілі қолданылады:
*бас жиынтық үшін,
*+үлкен жиынтықтар үшін,
*тексерілетіндердің аз саны үшін,
*толық емес деректер үшін,
*таңдама үшін. #88
*!Өміршеңдікті талдау әдістерінің ерекшелігі не?
*өміршеңдік функциясының графигі
*параметрлік емес статистикалық критерий
*кейбір критикалық жағдайлардың қай уақытта түскендігін көрсете алады.
*+толық емес деректерді талдау
*Нысананың бақылауының басталу мезетінен бастап t дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы
#89
*!Өміршеңдік қисығының тік графигі нені білдіреді:
*толық өміршеңдік,
*өміршеңдіктің жоқтығы,
*орташа өміршеңдік,
*жоғары өміршеңдік,
*+төмен өміршеңдік. #90
*!Қарастырылып отырған уақытша аралықтың басында «тірі» болған нысандар саны:
*нысандар жиілігі,
*зерттелетіндер үлесі,
*тірі қалғандар үлесі,
*+зерттелетін нысандар саны,
*таңдама көлемі. #91
*!Бір санынан қандай да бір интервалдағы оқиғаның пайда болу үлесін алып тастағаннан шығатын үлес:
*нысандар саны,
*зерттелетіндер үлесі,
*+тірі қалғандар үлесі,
*нысандар жиілігі,
*таңдама көлемі. #92
*!Өміршеңдік қисығының жазыңқы графигі нені білдіреді:
*толық өміршеңдік,
*өміршеңдіктің жоқтығы,
*орташа өміршеңдік,
*+жоғары өміршеңдік,
*төмен өміршеңдік. #93
*!Өміршеңдік 0,5 тен кіші ең аз уақыт:
*мода,
*өміршеңдік
функциясы,
*өміршеңдік қисығы,
*+өміршеңдік медианасы,
*варианта. #94
*!Оқиға пайда болған нысандар санының зерттелетін нысандар санына қатынасы:
*зерттелетін нысандар саны,
*+зерттелетіндер үлесі,
*тірі қалғандар үлесі,
*нысандар жиілігі,
*таңдама көлемі. #95
*!Статистикада өмір уақыты деп уақытты айтады.
*туылғаннан өлгенге дейінгі,
*эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі,
*эксперименттің тоқтаған уақыты,
*+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі,
*экспериментің соңы. #96
*!Бастапқы кезеңнен нақты уақытқа дейінгі бағалаудың көбейтіндісі...
*зерттеудегі әрбір адамның алғашқы уақытты өткізіп ықтималдығы;
*+ зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы;
*зерттеудегі әрбір адамның зерттеу соңына дейін тірі қалу ықтималдығы;
*зерттеудегі әрбір адамның белгілі бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы;
*зерттеуде әрбір шығып кеткен адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы.
#97
*!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Каплан – Мейер тәсілі қолданылады:
*бас жиынтық үшін,
*үлкен жиынтықтар үшін,
*+тексерілетіндердің аз саны үшін,
*толық емес деректер үшін,
*таңдама үшін. #1
*!Дені сау адамдар мен гепатитпен ауыратын адамдардың қан плазмасындағы ақуыздың көрсеткіштері алынды.
Қандай сан екі топтағы еркіндік дәрежесінің санын ЕҢ дәл сипаттайды?
*11
*+10
*7
*8
*9 #2
*!Балаларда сілекей бөліну жылдамдығы (мл/мин) операцияға дейін және операциядан кейін өлшенді: