ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
Социологическая экспертиза – как метод получения информации в управлении персоналом
1.Необходимость экспертизы
Всоответствии с технологией, контур управления персоналом требует постоянного внимания руководителей к получению фактической информации о состоянии трудовых ресурсов, о поведении работников и удовлетворенности их своим трудом, об отношении к производственной политике фирмы, общественном мнении по наиболее важным вопросам экономической деятельности, перспективам развития предприятия и т. д. Только на основе постоянной, достоверной и представительной информации обратной связи могут быть разработаны и эффективно реализованы управленческие решения. Практика процветающих фирм доказала, что дела на предприятии идут намного успешнее, когда решения принимаются не келейно,
вузком кругу избранных, не навязываются рабочим или «внедряются» силой приказа, а предварительно всесторонне обсуждаются, учитывают мнение и интересы большинства членов коллектива. Когда они, эти решения, предельно понятны исполнителям, находят у них поддержку, не противоречат здравому смыслу и жизненным потребностям человека.
2.Сущность экспертизы и последовательность ее проведения
Социологическая экспертиза представляет собой один из методов экспертных оценок, когда для получения итоговой информации используются мнения – оценки экспертов, чаще всего специалистов по исследуемому вопросу.
В данном случае в качестве экспертов выступает коллектив (или его часть) работников предприятия, цеха, отдела, какой-либо социальной группы персонала. Эти люди называются респондентами, им предлагается высказать свое мнение на интересующий руководство вопрос или проблему. В отличие от анкетного опроса для социологической экспертизы разрабатываются не объемные анкеты с многочисленными вопросами, а документ в одну страницу, в котором задан только один вопрос (т. е. названа тема, проблема), а также предлагаются несколько возможных или альтернативных вариантов решения этого вопроса. Такой документ называется Лист экспертизы. Ответ респондента – эксперта состоит в том, что он выставляет каждому из предложенных вариантов количественные оценки в баллах, высказывая тем самым свое мнение о значимости, предпочтении того или иного варианта решения. После обработки всех заполненных листов экспертизы получается ранжированный ряд оценок, отражающих коллективное мнение данной группы экспертов по исследуемому вопросу.
11
Таким образом, процедура подготовки и проведения социологической экспертизы состоит из нескольких последовательных этапов, а именно:
1.Выбор проблемы или задачи исследования.
2.Подготовка к проведению экспертизы (формулировка вопроса, набор вариантов ответов, разработка формы листа экспертизы, размножения согласованной формы листов в необходимом количестве).
3.Подбор группы экспертов (обычно в количестве 15–25 человек).
4.Проведение экспертизы.
5.Статистическая обработка.
6.Получение выводов и рекомендаций.
3. Полный алгоритм статистической обработки оценок экспертизы
3.1. Лист экспертизы
Пример листа экспертизы для одного из конкретных исследований показан в прил. 3 настоящих методических указаний. В нем могут быть выделены четыре информационные части:
–обращение к респонденту с формулировкой вопроса;
–указание о порядке выставления балльных оценок по вариантам от-
ветов;
–предметная часть с вариантами ответов по строкам. Удобно предлагать в этой части 10 вариантов ответов и соответственно использовать 10-балльную шкалу оценок;
–краткие сведения о личности эксперта.
В предметной части листа экспертизы ответы расположены в виде таблицы следующей формы:
|
|
Форма 1 |
|
|
|
|
|
№ |
Наименования ответов |
Оценка |
|
п/п |
в баллах |
||
|
|||
|
|
|
Каждый респондент-эксперт в соответствии с указанием о порядке заполнения листа проставляет оценки в баллах по строкам последовательно от высшей оценки (10 баллов) к низшей (1 балл) па основании личных предпочтений значимости предложенных вариантов.
Очень важным и необходимым условием правильно разработанного листа экспертизы является однозначность понимания смысла, содержательной формулировки каждого из предлагаемых ответов на поставленный вопрос. Только в этом случае количественные сценки будут сопоставимы и смогут объективно отражать качественную сторону исследуемого явления.
12
3.2. Предварительная обработка
Заполненные листы экспертизы собираются социологом, проверяются на полноту и правильность заполнения, после чего им присваиваются порядковые номера. Далее составляется так называемая «Матрица предварительной обработки оценок экспертизы». Она имеет следующую структуру:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Форма 2 |
j |
i |
|
Оценки по номерам ответов |
|
∑Б |
СРБ |
Ранг |
||
|
1 |
2 |
3 |
… |
m |
влияния |
|||
|
Ki |
|
|
|
|
|
|
|
|
ответов |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номера |
|
|
|
aij |
|
|
|
|
|
: |
|
|
|
|
|
|
|
||
: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
В матрице предварительной обработки по столбцам расположены номера экспертов, т. е листов экспертизы (i-й эксперт; i = 1, m), по строкам – номера ответов (j – ответ, j = 1, n). В строке Кi проставляются весовые коэффициенты компетенции, присвоенные каждому эксперту. Баллы суммируются в каждой строке, после чего вычисляется средний балл (СРБj) по формуле
m
СРБj =С1 j = ∑aij m , (1)
j =1
где аij – элемент матрицы, т. е. фактическая оценка в баллах, проставленная в листах экспертизы i-м экспертом по j-му ответу; m – общее количество используемых листов экспертизы, ед.; n – общее количество ответов, предложенных в предметной части каждого листа экспертизы, ед.
Графа «Ранг влияния» формы 2 заполняется следующим образом. Высший по абсолютной величине средний балл соответствует первому рангу влияния, то есть предпочтения ответов – 1. Следующий ниже по абсолютной величине средний балл – второму рангу – 2, затем третий – 3 и т. д. Одинаковым средним значениям присваиваются одинаковые ранги.
На основании полученных рангов влияния составляется «Таблица предварительного предпочтения ответов» следующей формы:
13
Форма 3
Средний |
Ранг влияния |
Содержательные наименования ответов |
|
балл |
предварительный |
||
|
|||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
: |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
Полученный ранжированный ряд предпочтений интерпретируется на смысловом уровне. По нему делаются предварительные выводы (экспресс-анализ экспертизы): что вышло на первые три места и последнее, совпало ли это с Вашими ожиданиями. После этого переходят к окончательной обработке.
3.3. Окончательная статистическая обработка
Можно ограничиться экспресс-анализом экспертизы и выводами, полученными на его основе. Но при проведении экспертизы по достаточно серьезным вопросам, в особенности по решениям, связанным с последующим расходованием ресурсов и капиталовложений, проводится дополнительная статистическая обработка исходных данных. Ее цель – повысить достоверность и обоснованность получаемых результатов. Это достигается за счет введения в полный алгоритм обработки следующих операций:
–учета коэффициентов компетентности экспертов,
–статистического выравнивания (очистки) ряда оценок по каждому ответу;
–определения коэффициентов согласия экспертов по ответам и в целом по экспертизе.
Расчеты производятся последовательно по нижеприведенным операциям и формулам:
1. Определение коэффициентов компетентности экспертов и средневзвешенных по этим коэффициентам значений оценок для каждого ответа:
m |
m |
|
С2 j = ∑bij |
∑K j , |
(2) |
j =1 |
j =1 |
|
где C2j – средний приведенный балл по j-му ответу; bij – приведенная оценка в баллах i-го эксперта по j-му ответу; Кj – весовые коэффициенты компетентности для всех ответов i-го эксперта. Эти коэффициенты устанавливаются по определенной методике соглашением специальной комиссии на основании сведений о должности, образовании, стаже работы, других компетенциях данного эксперта.
14
Рекомендуется устанавливать в пределах 1,0 < Kj< 3,0, не более. |
|
bij= aij · Ki . |
(3) |
Здесь, как и ранее, aij – фактические оценки в баллах i-гo эксперта по j-му ответу.
Если различия в компетентности экспертов неизвестны или трудноустановимы, то для всех экспертов приходится принимать одинаковые коэффициенты Kj =1,0. При этом формула (1) оказывается равной формуле (2),
т. е. C1j = C2j, так как aij = bij и Ki = m.
Принятые коэффициенты заносятся в строку Кi формы 2.
2. Расчет среднеквадратического отклонения по каждому ряду ответов
(SKOj):
|
m |
|
SKO j =σj = ± |
1 (m −1) ∑(aij −C2 j )2 . |
(4) |
i =1
3. Определение верхней и нижней границ доверительного интервала рассеяния оценок. При этом используется «правило двух сигм», согласно которому по теории вероятности в интервале, ограниченном пределами
Ci = ±2σi |
(5) |
будет находиться до 95,4 % всех возможных оценок экспертов. Тогда верхний предел допустимой оценки (bmax) и нижний допустимый предел (bmin) определяются по формуле
b |
= C2 |
|
±2σ |
|
(6) |
max j |
|
j |
i |
|
|
bmin j |
= C2 j |
±2σi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4. Получение статистически выровненных рядов по каждому ответу. Процедура выравнивания состоит в том, что все фактические оценки, выходящие за пределы значений
bmax j < aij < bmin j , |
(7) |
должны быть вычеркнуты из первоначального ряда. При этом необходимо учитывать одно замечание.
В социологической экспертизе речь идет об измерении не физических величин, а о количественной оценке явлений. Выставленные баллы представляют собой интеллектуальные оценки предпочтения экспертов, к ним нельзя подходить чисто формально, математически, вычеркивая, например, экспертов, оценки которых отклоняются от установленного предела на несколько сотых долей единицы. Поэтому здесь целесооб-
15