преподавание высшая математика студент
Измерение результатов сдачи экзаменов студентами экспериментальной и контрольной групп происходит во времени - в течение 5 семестров. Поэтому для составления и статистической обработки результатов необходимо воспользоваться рядами динамики. Ряды динамики представляют собой числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Для составления рядов динамики использовались средние арифметические результатов сдачи экзаменов по каждой дисциплине экспериментальной и контрольной группы студентов 1999 - 2003г.г. обучения. Выбранные числовые значения полно представляют каждый показатель вариации, как показано выше коэффициентом вариации.
Анализ приведенных рядов средних значений проведен в таблице 4, в которой вычислены такие показатели, как: абсолютные приросты (изменения) уровней средней, темпы роста и темпы прироста (снижения) уровней средней.
Абсолютный прирост уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает на сколько (в единицах измерения показателей ряда) уровень одного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода, и, следовательно, имеет знак «+» при увеличении уровня или «-» при уменьшении уровня.
Согласно формуле [5, с.273], вычли из каждого уровня ряда уi начальный уровень у0:
.
В результате получили накопленные итоги прироста (изменения) показателя с начала изучаемого периода. Необходимо было решить вопрос: какой уровень считать начальным? Так как эксперимент проводился над курсом высшей математики, внедрением в него специальных разделов необходимых для изучения профессионально-ориентированных и специальных дисциплин, что повлияло на дальнейшее изучение указанных предметов, то за начальный уровень был принят средний балл сдачи экзамена по высшей математике.
Темп роста (изменения) Тр рассчитан как отношение двух уровней ряда. Все уровни уi сопоставляются с уровнем одного какого-то периода у0, принятого за базу сравнения (высшая математика) [5, с.273]:
.
Темпы роста показывают, сколько процентов составляет уровень данного значения по сравнению с уровнем базы сравнения.
Темпы прироста (снижения) Тпр - относительный показатель, показывающий разницу (в процентах) между данным уровнем и уровнем, принимаемым за базу сравнения. Для вычисления Тпр использовалась формула [5, с.274]:
Тпр = Тр - 100 %.
Все полученные данные представлены в таблице 4.
Таблица 4
Сравнительный анализ успеваемости студентов 1999 - 2003 годов обучения
|
N п/п |
Экспериментальная группа |
Контрольная группа |
||||||||
|
Тр (%) |
Тпр (%) |
Тр (%) |
Тпр (%) |
|||||||
|
1. |
Высшая математика |
3,16 |
- |
100 |
- |
3,22 |
- |
100 |
- |
|
|
2. |
Теоретические основы электротехники |
3,31 |
0,15 |
104,75 |
4,75 |
3,17 |
-0,05 |
98,45 |
-1,55 |
|
|
3. |
Основы промышленной электроники |
3,58 |
0,42 |
113,29 |
13,29 |
3,42 |
0,20 |
106,21 |
6,21 |
|
|
4. |
Электрические аппараты |
3,74 |
0,58 |
118,35 |
18,35 |
3,72 |
0,50 |
115,53 |
15,53 |
|
|
5. |
Автоматика |
3,91 |
0,75 |
123,73 |
23,73 |
3,87 |
0,65 |
120,19 |
20,19 |
|
|
6. |
Системы управления электроприводом |
3,89 |
0,73 |
123,10 |
23,10 |
3,44 |
0,22 |
106,83 |
6,83 |
|
|
7. |
Наладка эл. оборудования |
3,89 |
0,73 |
123,10 |
23,10 |
3,78 |
0,56 |
117,39 |
17,39 |
Сравнительный анализ таблицы 4 показал, что средняя успеваемость студентов экспериментальной группы выше успеваемости контрольной группы, что показывают абсолютный прирост, коэффициенты роста и прироста средней успеваемости. Полученные данные подтверждают эффективность введенной экспериментальной программы курса «Высшая математика» по сравнению с традиционной программой курса.
Аналогичные исследования были проведены с результатами обучения студентов 1998 - 2002 и 2000 - 2004 г.г. обучения.
Для сравнения интенсивности роста средней успеваемости по каждому предмету в отдельности в экспериментальных и контрольных группах был использован коэффициент опережения, который вычисляется по формуле [1, с.183]:
,
где Тр2 - темп роста второго ряда; Тр1 - темп роста первого ряда.
В нашем случае использовалась следующая формула
,
где Трэ - темпы роста экспериментальной группы, Трк - темпы роста контрольной группы.
Вычисления коэффициента опережения проведем в таблице 5.
Таблица 5
Результаты исследования интенсивность роста средней успеваемости студентов экспериментальной и контрольной групп
|
N п/п |
1998 - 2002 г.г. |
1999 - 2003 г.г. |
2000 - 2004 г.г. |
||||||||
|
Трэ (%) |
Трк (%) |
К |
Трэ (%) |
Трк (%) |
К |
Трэ (%) |
Трк (%) |
К |
|||
|
1. |
Высшая математика |
100 |
100 |
1,00 |
100 |
100 |
1,00 |
100 |
100 |
11,00 |
|
|
2. |
Теоретические основы электротехники |
111,41 |
104,95 |
1,06 |
104,75 |
98,45 |
1,06 |
105,36 |
93,10 |
1,13 |
|
|
3. |
Основы промышленной электроники |
112,91 |
111,76 |
1,01 |
113,29 |
106,21 |
1,07 |
119,87 |
97,41 |
1,23 |
|
|
4. |
Электрические аппараты |
121,32 |
118,58 |
1,02 |
118,35 |
115,53 |
1,02 |
126,18 |
101,72 |
1,24 |
|
|
5. |
Автоматика |
131,53 |
114,86 |
1,15 |
123,73 |
120,19 |
1,03 |
138,17 |
106,90 |
1,29 |
|
|
6. |
Системы управления электроприводом |
127,93 |
128,17 |
1,00 |
123,10 |
106,83 |
1,15 |
131,55 |
106,32 |
1,24 |
|
|
7. |
Наладка эл. Оборудования |
123,12 |
122,60 |
1,01 |
123,10 |
117,39 |
1,05 |
127,44 |
105,75 |
1,21 |
Полученные коэффициенты опережения изображены на рисунке 1.
Рис.1 - Интенсивность роста средней успеваемости студентов экспериментальных и контрольных групп
Выводы
В результате проведенного исследования можно сделать вывод, что скорость изменения средней успеваемости в исследуемые годы обучения по профессионально-ориенированным и специальным предметам выше в экспериментальных группах, как показывает коэффициент опережения в таблице 5.
Полученные экспериментальные результаты исследования соответствуют теоретическим выводам исследования, приведенным автором в [4, с.103]:
- повысилась успеваемость и качество знаний студентов при изучении профессионально-ориентированных и специальных дисциплин;
- повысилась заинтересованность студентов при изучении предметов будущей профессии;
- у преподавателей специальных предметов появилась возможность расширить изучаемый теоретический материал, количество задач и увеличить их уровень сложности и направленность.
Литература
1. Бек В.Л. Теорія статистики: Курс лекцій. Навчальний посібник. - Київ: ЦУЛ, 2002. - 288 с.
2. Гершунский Б.С. Прогнозирование содержания обучения в техникумах. Учебно-метод. пособие. - М.: Высш. школа, 1980. - 144 с.
3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник/ О.Ю. Ермолаев. - 2-е изд., испр. - М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2003. - 336 с. - (Библиотека психолога).
4. Сімкіна І.М. Реалізація міжпредметних зв'язків при розробці робочої навчальної програми з вищої математики у технікумі // Педагогіка і психологія професійної освіти: Науково-методичний журнал. - 2003. - № 4 - с. 95 - 105.
5. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА - М, 2000. - 414 с. - (Серия «Высшее образование»).