Материал: 1680

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ)»

Кафедра «Высшая математика»

 

 

И

И.В.Бабичева,Т.Е.Болдовская

 

 

Д

 

А

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА:

 

б

 

РАБОЧ ЯТЕТРАДЬ

и

 

С

Практикум

 

 

Омск  2016

УДК 519.2

Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010 «О защите детей от информации,

причиняющей вред их здоровью и развитию» данная продукция

ББК 22.172

маркировке неподлежит.

 

 

Б12

Рецензенты:

 

 

д-р пед. наук, проф. В.А. Далингер (ФГБОУ ВПО ОмГПУ);

 

д-р физ.-мат. наук, проф. Ю.Ф. Стругов (ФГБОУ ВПО ОмГУ им. Ф.М. Достоевского)

Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве практикума.

Бабичева, И.В.

СибАДИ

 

Б12 Математическая статистика : рабочая тетрадь [Электронный ресурс] : практикум / .В. Бабичева, Т.Е. Болдовская. – Электрон. дан. −

Омск : СибАДИ, 2016. – URL: http://bek.sibadi.org/cgi-bin/irbis64r plus/cgiirbis 64 ft.exe. - Режим доступа: для авторизованных пользователей.

ISBN 978-5-93204-865-8

Является дополнением к учебному пособию «Математическая статистика: контролирующие материалы» авторов И.В. Бабичевой, Т.Е. Болдовской. Тетрадь предназначена для организации решения заданий к разделу «Математическая статистика» студентами на учебных занятиях и для самостоятельной работы после ознакомления с новым учебным материалом на лекции. В тетрадь включены базовые задания, обеспечивающие репродуктивную деятельность в форме внешней речи. Наличие текстовых заготовок облегчает студенту выполнение действий в развернутой письменной форме, а преподавателю позволяет осуществлять оперативный контроль и коррекцию деятельности студентов. Материал тетради по математической статистике представлен четырьмя темами: «Выборки и их характеристики», «Элементы теории оценок», «Проверка статистических гипотез», «Элементы корреляционно-регрессионного анализа».

Имеет интерактивное оглавление в виде закладок, что о еспечивает удобную навигацию по главам. Созданы интерактивные переходы от ссылок в тексте к приложениям, в заданиях к ответам.

Адресован обучающимся и преподавателям математ ки технических вузов.

Текстовое (с мвольное) издание (1,5 МБ)

Системные требования : Intel, 3,4 GHz ; 150 МБ ; Windows XP/Vista/7 ; DVD-ROM ;

1 ГБ свободного места на жестком д ске ; программа для чтения pdf-файлов Adobe Acrobat Reader

Редактор И.Г. Кузнецова Техническая подготовка Т.И. Кукина

Издание первое. Дата подписания к использованию 26.02.2016

Издательско-полиграфический центр СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5 РИО ИПЦ СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1

© ФГБОУ ВПО «СибАДИ», 2016

ВВЕДЕНИЕ

Настоящий практикум является дополнением к учебному пособию «Математическая статистика: контролирующие материалы» и составлен на основе лекций по теории вероятностей и математической статистике. Все задания, приведенные в рабочей тетради, определяют базовые понятия математической статистики, предусмотренные федеральными государственными образовательными стандартами.

При использовании пособия в самостоятельной работе обучающимся сначала рекомендуется изучить теоретический материал по разделу «Математическая статистика», а также использовать приведенный справочный материал в учебном пособии «МатематическаяСибАДИстатистика: контролирующие материалы», а затем проверить уровень понимания данного материала с помощью выполнения заданий рабочей тетради.

Рабочая тетрадь содержит текстовые заготовки, в которые необходимо вписать ответ согласно тексту задания. Для контроля правильности выполнения заданий каждая заготовка содержит номер ответа. В конце каждой главы представлены ответы на задания рабочей тетради. В практикуме также приведены статистические таблицы, необходимые при решении некоторых задач.

3

Глава 1. ВЫБОРКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Задания

1. Совокупность случайно отобранных объектов или результатов наблюдений, производимых в одинаковых условиях над одним объектом, называется_______________________(1).

2. Совокупность объектов или результатов наблюдений, из которых производится выборка, называется

______________________________________________________(2).

3. Число объектов (наблюдений) в совокупности, генеральной или выборочной, называется её _________________ (3) и обозначается N или ____ (4) соответственно.

4. Выборка будет представительной (________________________) (5),

если:

– каждый объект выборки отобран случайно из генеральной совокупности;

– все объекты имеют _____________________ (6) вероятность попасть

ДИ

в выборку.

 

 

 

5.

 

 

 

б

 

Наблюдаемые значения xi

называются ___________________ (7).

 

 

 

А

 

6.

Последовательность вар ант, записанных по

неубыванию,

называется _______________________________ (8) рядом.

 

 

 

 

 

7.

Относительная

частота

(__________________)

(9) i равна

отношению

и

 

_____________ к

__________________________________(10), т.е.

i

 

ni

, где ni –Счисло ____________ (11) варианты _______(12).

 

 

 

n

 

 

 

8.Дискретным статистическим распределением выборки называется перечень _____________ (13) и соответствующих им

________________(14) или частостей.

9.Дана выборка: 3, 5, 7, 2, 5, 7,8, 9, 5, 4, 3, 6, 7, 4, 6, 3, 5, 6, 7, 7, 8, 5, 9, 4, 7, 5, 3, 2, 6, 7, 9. Тогда

1) Вариационный ряд имеет вид

____________________________________________________________

______________________________________________________(15).

4

2) Статистическое распределение выборки:

xi

2

3

4

5

6

7

8

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni

 

 

 

 

 

 

 

 

(16)

3) Относительная частота варианты 7 равна ___ (17).

10. Размах выборки – разность между ____________________(18) и

______________(19) значениями признака, т.е.

R = __________(20).

11. Пусть исследуемый непрерывный признак X – длительность

случайно отобранных фильмов в минутах: 95, 120, 115, 124, 95, 93,

110, 122, 123, 105, 97, 118, 115, 123, 93.

И

 

Вариационный ряд имеет вид

Д

 

____________________________________________________________

_______________________________________________________ (21).

 

 

 

 

 

А

 

 

Объем выборки n ____ (22). Размах выборки R _________ (23).

 

 

 

 

б

 

 

Число интервалов m ______ (24). Длина частичного интервала

_____(25). Начало первого интервала x0

_____ (26).

 

 

 

и

 

 

 

 

 

Интервальный ряд частот:

 

 

 

 

 

 

 

(xi, xi+1]

[90, 96)

 

[96, 102)

 

[102, 108)

 

 

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

ni

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(xi, xi+1]

[108,114)

 

[114,120)

 

[120, 126)

(27)

 

 

ni

 

 

 

 

 

 

Интервальный ряд частостей:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(xi, xi+1]

[90, 96)

 

[96, 102)

 

[102, 108)

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(xi, xi+1]

[108,114)

 

[114,120)

 

[120, 126)

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

(28)

12. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (xi, ni), называют

______________________ (29) частот.

5

Источник: https://studfile.net/preview/16407737/