Материал: 1680

Ответы: 148. Предположение. 149. Выборке. 150. Основной.

151.

Альтернативной.

152.

Противоположна.

153.

Непараметрическими. 154. Параметрическими. 155. Простой.

156.

Простая. 157. Сложная. 158. Выборочные. 159. Выдвинутой.

160.

Верную.161. Неверную. 162. Вероятность. 163. Первого.

164.

0,01; 0,005; 0,001. 165. Мощностью. 166. Увеличении.

167.

Первого. 168. Второго. 169. Статистическим. 170. Нулевую

(основную).

171.

Альтернативную

(конкурирующую).

196. Значимо. 197. Согласия Пирсона. 198. Эмпирическим.

И

Д

.

.

А

7,8.

б

224. r=6-1-1=4. 225. 4,6. 226. Принимается. 227.

0,01.

и

С

1=1.

И

2. Установите соответствие по разновидностям статистических связей

(237):

А) прямолинейные

и

1)

по направлению действия

криволинейные

2)

по аналитическому выражению

В) прямые и обратные

3)

по

количеству

факторов,

С) однофакторные

и

действующих на результативный

признак

Дмногофакторные

А

3. По характеру расположен я точек на корреляционном поле можно

судить о ___________________(238) и _________(239) связи между

С

случайными велич нами.б

и

4. Регрессией

(240) на __ (241) или условным математическим

7. Уравнение регрессии имеет вид

y

x

5,1 1,7x.

Тогда

коэффициент регрессии

yx

____(253) показывает, что

если Х увеличится на одну единицу своего измерения, то Y в среднем

увеличится

(уменьшится) (254)

на

_______(255) единиц, т.к.

yx( , )0 (256). Связь между величинами прямая (обратная) (257).

8. Виды уравнений регрессии:

y

x ax b – _______________________(258) зависимость;

y

x ax2 bx c – ________________________(259) зависимость;

_______________(260)

– экспоненциальная зависимость;

_______________(261)

– обратно пропорциональная зависимость.

Здесь x –_________________(262) переменнаяИ; a,b,c – параметры

регрессии.

б2

Дисходя из принципа метода

9. Параметры регрессии находят

наименьших квадратов: сумма _________________(263) отклонений

А

эмпирических групповых средних

y

от значений

y

x

(x ), найденных

i

i

по уравнению регресс

, должна ыть _____________________(264),

С

x

n

y

i

y

x

______

(265).

т.е. по формуле

i 1

и

b _____________________(266) зависимости

y

ax b находятся из

системы нормальных уравнений вида

2

_______

(267);

a xi b xi

a x nb __________

(268).

i

11. Получены результаты измерений значений величин Х и Y:

Х

2

4

5

7

10

Y

3

2

1

4

5

Для нахождения линейной

регрессии

Y

на Х вида

y

x ax b

составляем расчетную таблицу:

i

x

y

x2

x y

i

i i

i

i

(269)

(270)

1

2

3

2

5

2

3

6

1

4

7

4

5

10

5

(271)

Тогда система нормальных уравнений примет вид

214a 30b ______

(272);

И

30a 5b ________

(273).

Откуда a =______(274); b=______(275);

y

x _____________(276).

Коэффициент

регрессии

yx

Д

(277). При увеличении

переменной Х на одну единицу Y ____________________(278) на

_____(279) единиц.

12. Коэффициент

б

является

показателем

корреляции

_________________ (280) связи между переменными Х и Y.

и

значением

коэффициента

13. Установите соответств еАмежду

корреляции и его свойствами: (281)

1) r 0

С

A) связь между величинами прямая, т.е. с ростом X

4)

r

1

D) связь между величинами обратная, т.е. с ростом X

убывает Y .

r

____

(286); r _

__

(287);

r _

Sy

xy

(288).

Sx ___

Sy

__

15. Получены результаты измерений значений величин Х и Y:

Х

2

5

6

7

10

Y

3

2

1

4

5

___

Найдем

коэффициент

корреляции

по

формуле r

xy

x

y

.

Имеем

SX SY

1 n

x

xi =_____________________________________________(289);

ni 1

И

1

n

y

yi =____________________________________________ (290);

ni 1

Д

1

n

xy

xi yi _________________________________________(291);

n

i 1

1

n

Dx

(xi

)2 ___________________________________________

x

n

i 1

_______________________________________________________(292);

D

1

n (y

)2

А

y

y

ni 1

i

___________________________________________

С

_______________________________________________________б (293);

Sx2

n

Dx

и(294);

Sy2

n

Dy

________ (295);

n 1

n 1

S

S2

S

x

_______ (296);

y

S2

_______ (297);

x

y

r

20 _______

_____(298).

r

SX

Воспользуемся формулой

yx

. Ранее было установлено

S

Y

y

x

0,29x 1,27;

yx 0,29. Тогда r 0,29

_____(299).

__