Материал: 4044

деятельности.

Данная методическая разработка может быть использована студентами как в дипломном проектировании, так и при выполнении курсовых работ по дисциплинам «Экономика предприятия», «Организация, технология, проектирование торговых предприятий», «Основы коммерческой деятельности», «Организация коммерческой деятельности на предприятии предприятий (по отраслям и сферам предприятия)», «Коммерческая логистика».

Введение, разделы 1,5 выполнены канд. экон. наук, доцентом Андриановой Н.В., разделы 2,3,4 – канд. экон. наук, доцентом Романенко Е.В., раздел 6 – совместно канд. экон. наук, доцентом Сидоренко С.И. и ассистентом Порт М.С., раздел 7 – ст. преподавателем Трубициной А.А.

1 Расчет показателей экономической эффективности деятельности торгового предприятия

Основные показатели экономической эффективности деятельности торгового предприятия для удобства можно рассчитать в таблице 1.

Таблица 1 Расчет показателей экономической эффективности деятельности торгового предприятия

7

После проведенных расчетов необходимо провести детальный анализ полученных показателей.

2 Прогнозирование экономических показателей предприятия

Любой экономический показатель работы предприятия (прибыль, товарооборот, затраты и т.д.) можно спрогнозировать. Для этого необходимо знать его динамику в предшествующие периоды. Используя стандартную программу «Microsoft Word», в меню «Вставка» выбрать функции: «Рисунок диаграмма», затем после ввода исходных данных правой кнопкой мыши выбрать «Тип диаграммы» и «График», а затем, нажав ещё раз правой кнопкой мыши в области построенного графика, выбрать функцию «Добавить линию

тренда»

Пример: С помощью программы «Word» строится график объёмов производства и сбыта с добавлением линии тренда на предстоящий планируемый период. Исходные данные для построения графика представлены в таблице 2. Пример построения данного графика отображен на рисунке 1.

Линейный (объём производства, тонн) Линейный (объём сбыта, тонн)

Рисунок 1 График прогноза объёмов производства и сбыта

На основе рассчитанных программой уравнений прогноза можно рассчитать величину прогнозных значений объемов производства и сбыта.

3 Факторный анализ результатов торгово-закупочной деятельности предприятия

Для того чтобы определить, какие факторы и как повлияли на рост объем сбыта, товарооборота, прибыли и т.п. можно провести факторный анализ.

Для подробного анализа используется три наиболее значимых фактора:

1)изменение объёма реализованных товаров;

2)изменение структуры и ассортимента, реализованной продукции;

3)изменение затрат на 1 рубль реализованных товаров.

Для факторной оценки рассчитаем следующие показатели на конкретном примере:

1.К1 – индекс роста объёма сбыта:

К1 = объём сбыта последующего периода / объём сбыта предыдущего периода

9

К12002/2001=49 563/36 842=1,35; К12003/2002=51 329/49 563=1,04.

2.К2 – индекс роста объёма сбыта по полной себестоимости проданной продукции:

К2=себестоимость проданной продукции последующего периода / себестоимость проданной продукции предыдущего периода.

К22002/2001=35 187/29 409=1,2; К22003/2002=29 396/35 187=0,84.

3. 31 руб. – затраты на 1 руб. реализованной продукции:

31 руб2001=29 409/36 842=0,8;

31 руб2002=35 187/49 563=0,7;

31 руб2003=29 369/51 329=0,6.

На основе проведенных расчетов определим величину изменений товарооборота в зависимости от каждого из этих трех факторов.

Таким образом, за счет роста объёма сбыта прибыль выросла в 2002 г. на

579,6 тыс. руб., в 2003 г. на 38,4 тыс. руб.

Таким образом, постоянные неблагоприятные структурные сдвиги в ассортименте приводят к снижению прибыли. Однако их влияние существенно снизилось: с 248,4 до 192 тыс.рублей

3.∆∏31руб.2002/2001=(31 руб2 31 руб1)*РП2=(0,7 0,8)*49 563= 4 956,3; ∆∏руб2003/2002=(0,6 0,70)*51 329= 5 132,9.

10

Таким образом, если в 2002 году затраты предприятия на 1 рубль реализованной продукции снижали прибыль на 4 956,3 тыс. руб., то в 2003 г. величина снижения возросла и составила 5 132,9 тыс. руб.

4 Корреляционно-регрессионный анализ в коммерческой деятельности

Практика исследования процессов материально-технического снабжения свидетельствует, что существует корреляционная связь между величинами оптового товарооборота и складских запасов, производительностью труда, издержками обращения, себестоимостью переработки 1 т груза и другими.

Для написания зависимости между ними наиболее широкое распространение получили линейные уравнения регрессии:

YX = a + bx,

где b – коэффициент регрессии средние число единиц, на которое увеличится значение y при увеличении значения фактора на единицу его измерения; а – значение результативного признака при нулевом значении х.

Для отыскания параметров уравнения способом наименьших квадратов составляется система нормальных уравнений:

у na b x,

xy a x b x2

где n – число пар значений х и у.

Суммы ∑x , ∑y, ∑xy, ∑x2 подсчитываются по таблице.