Дипломная работа: Автоматизация разработки модели бизнес-процесса для проекта системы корпоративной информационной (на примере ООО "Гепард")
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
80
где N – мощность технического средства
Fg – действительный годовой фонд времени работы оборудования
Цэн – цена одного Квт часа электроэнергии
Fg = D * T * Кзад, (20)
где D – количество рабочих дней в году
Т – время работы оборудования в сутки
Таблица 3.8
Данные для расчёта затрат на электроэнергию в год
Техническо
е средство
Мощность
техническо
го средства
(кВ/ч)
Кол-тво
рабочих
дней в
году
Возможное
время
работы
оборудовани
я в сутки
Коэффициент
загрузки
технического
средства
Действительный
годовой фонд
времени работы
оборудования (в
часах)
Рабочая
станция
400
253
12
0,55
1 753,9
Принтер
400
253
12
0,27
819,72
Так как у нас мощность указана в Вт/ч., а стоимость электроэнергии в
КВт/ч., то мы переводим мощность всего оборудования в КВт/ч..
Мощность рабочей станции = 0,4 КВт/ч.
Мощность принтера = 0,4 КВт/ч.
Рэл.раб.ст. = (0,40 * 1 753,9 * 1,04) * 20 = 14 592,45
Рэл.пр. = (0,4 * 819,72 * 1,04) * 4 = 1 364
Рэл = 14 592,45 + 1 364 = 15 956,45 руб.
Рэ2 = 48 000 + 12 576 + 52 800 + 686,8 + 13 880 + 15 956,45 = 143 899,25
Расчёт условно – годовой экономии:
Условно годовая экономия вычисляется по формуле:
Эуг = Рэ – Рэ2 = 158 966,77 – 143 899,25 = 15 067,52
81
Расчёт ожидаемого годового эффекта:
Ожидаемый годовой эффект рассчитывается по формуле:
Э = Эуг – Ен * К, (21)
где К – единовременные капиталовложения на создании новой системы
Ен = 0,33
Э = 15 067,52 – 0,33 * 551 700 = 15 067,52 – 182 061 = 166 993,48 руб
Расчёт коэффициента экономической эффективности капитальных
вложений и срока окупаемости капитальных вложений:
Коэффициент экономической эффективности капитальных вложений (Ер)
рассчитывается по формуле:
Ер = Эуг / К = 15 067,52/ 551 700 = 0,27
Срок окупаемости капитальных вложений (Тр) рассчитывается по
формуле:
Тр = 1 / Ер = 1 / 0,27 = 3,7 года
Результаты расчёта экономической эффективности:
В процессе расчёта экономической эффективности были вычислены как
затраты на текущую эксплуатацию ЛВС, так и затраты на решение задач при
отсутствии ЛВС. Все проведённые расчёты говорят о том что внедрение КИС
на базе ЛВС в торговом предприятии ведёт за собой существенную
экономическую эффективность. Хотя затраты на внедрение и эксплуатацию
сети составляет вполне ощутимую сумму, планируемая окупаемость ЛВС
является вполне приемлемым показателем для данной организации. Кроме
того, внедрение ЛВС влечет за собой и улучшение качества обслуживания
покупателей.
82
Для некоторых информационных систем изначально не преследуется
цель сокращения рабочих мест, экономии средств, отводимых на трудовой
процесс. Установка вычислительной сети проводится с целью повышения
качества принимаемых решений, установки единого регламента проведения
деловых процессов, повышения качества обслуживания клиентов, обеспечить
коллективную работу служащих, работающих в территориально удалённых
подразделениях, стремление превзойти конкурентов и так далее. В связи с этим
вычисление показателей экономической эффективности не представляется
возможным, а эффект от установки вычислительной сети можно определить на
качественном уровне. Мировая практика показывает, что интрасети
обеспечивают огромные преимущества, предприятиям и организациям следует
подготовится к их использованию.
Проведем расчет рисков разработки КИС.
Вероятность реализация информационного проекта зависит от двух групп
факторов:
1) Связанные с коллективом исполнителей;
2) Связанные с заказчиком.
Будем считать (на основе теории вероятности), что эти факторы
независимы. И рассчитываются по формуле:
P = P
1
* P
2
* … * P
n
(22)
где P – вероятность полного успеха;
P
n
– вероятность успеха фактора;
P
1
– вероятность того что ситуация внутри коллектива исполнителей не
помешает выполнению инновационного проекта;
P
2
– вероятность того что ситуация внутри торгового предприятия не
помешает выполнению инновационного проекта;
P
3
– вероятность того что ситуация во внешней среде не помешает
выполнению проекта.
83
Поскольку каждый из факторов риска имеет свою значимость, которую
можно определить экспертным путём, тогда можно написать вероятностную
модель с помощью линейной функции:
P
n
= 1 – A
1n
* X
1n
– A
2n
* X
2n
– … – A
kn
* X
kn
(23)
где X
kn
– это факторы используемые при вычислении оценки риска;
A
kn
– коэффициенты возможности этих рисков.
Значения факторов оценивают эксперты для каждого конкретного
инновационного проекта.
Эксперты оценивают факторы по качественной шкале, практически не
возможное событие вероятность менее 0,04, крайне вероятное событие 0,008 –
0,1, мало вероятное событие 0,09 – 0,19, вероятность которой нельзя
пренебречь 0,21 – 0,14, вероятное событие 0,5 – 0,6, событие с значительной
вероятностью более 0,7.
1) P
1
– Риск коллектива
Введём следующие переменные:
Х
1
– это недооценка в сложности поставленной задачи включая выбор не
верного направления работ.
Х
2
– это нехватка времени из-за неправильного планирования
инновационного проекта.
Х
3
– это влияние проблем связанных с руководителем.
Х
4
– это фактор возникновения проблемы другими участниками работы.
Экспертный опрос дал следующие значения:
A
1
= 0,04, A
2
= 0,02, A
3
= 0,06, A
4
= 0,03
Эксперты по пятибалльной системе оценили:
X
1
= 2, X
2
= 1, X
3
= 1, X
4
= 3
Вероятность риска:
P
1
= 1 – 0,04 * 2 – 0,02 * 1 – 0,06 * 1 – 0,03 * 3 = 1 – 0,08 – 0,02 – 0,06 –
0,09 = 0,75
84
2) P
2
– Риск торгового предприятия
Введём следующие переменные:
Y
1
– организационные изменения в торговом предприятии;
Y
2
– отсутствие материальной базы, вычислительной техники, программ
и т.д.
Экспертный опрос дал следующие значения:
A
1
= 0,01, A
2
= 0,04
Эксперты по пятибалльной системе оценили:
Y
1
= 2, Y
2
= 3
Вероятность риска:
P
2
= 1 – 0,01 * 2 – 0,04 * 3 = 1 – 0,02 – 0,12 = 0,86
3) P
3
– Макроэкономический риск
Введём следующие переменные:
Z
1
– риск не платёжности со стороны бюджета;
Z
2
– риск инфляции;
Z
3
– политические факторы.
Экспертный опрос дал следующие значения:
A
1
= 0,2, A
2
= 0,1, A
3
= 0,09
Эксперты по пятибалльной системе оценили:
Z
1
= 2, Z
2
= 4, Z
3
= 1
Вероятность риска:
P
3
= 1 – 0,2 * 2 – 0,1 * 4 – 0,09 * 1 = 1 – 0,4 – 0,4 – 0,09 = 0,11
Вероятность риска всего проекта:
P = 0,75 * 0,86 * 0,11 = 0,07 = 7 %
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/2192