Материал: Числовые и редакционные формы взаимного влияния в языке и культуре. Ю. М. Шулешко, И. В. Иванова

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

378

 

 

 

 

 

Ф

 

 

 

 

 

. .

 

, . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стр

 

Сер ее

,

 

 

 

,

 

 

 

,

 

 

 

 

, .

 

, e-mail: roббie@вandeб.ru,

 

.: 8-920-403-03-20

 

е цер

Н

е

,

 

 

 

,

, .

 

, e-mail: ms.lilinka@mail.ru,

.: 8-908-131-91-19

 

 

 

.

 

 

,

,

.

 

 

.

 

 

 

 

 

К

 

:

,

,

.

 

 

«Н

 

 

 

 

 

;

,

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

».

 

 

 

 

 

З

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

,

 

 

 

 

,

 

.

 

 

,

 

 

,

 

,

 

 

 

 

 

[1].

 

 

—

 

 

 

 

,

.

,

 

 

 

 

(

 

. 1).

. 1. щ

©

. .,

. ., 2018

147

 

.

 

,

 

,

(

,

 

 

 

 

 

)

 

 

).

 

(

,

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф

(

. ForesiРht — «

,

») —

 

 

,

 

,

 

 

 

 

 

,

,

 

 

,

 

 

 

.

 

 

,

 

 

 

 

(

 

 

forecasting)

,

.

 

Ц

Ф

 

 

 

,

 

-

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

:

 

,

,

,

 

,

 

.

 

 

 

 

 

.

 

, . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

,

,

,

;

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

:

,

 

 

 

,

,

(

-

,

 

 

 

),

,

.

.;

 

 

,

,

.

. [2].

 

:

 

.

 

 

 

2

 

 

 

 

 

.

. 2.

148

 

 

,

 

.

 

 

 

 

,

,

,

 

,

 

.

,

,

,

 

 

 

 

 

:

 

 

 

:

(

)

 

 

(

 

 

 

 

);

 

 

 

 

(

);

 

 

 

(

 

);

 

 

 

(

,

 

 

 

);

 

 

 

 

.

 

,

 

 

,

,

 

 

 

 

.

 

 

 

(

. 3):

 

 

(

);

 

 

 

(

 

);

 

 

(

 

) [3].

Ф

 

 

. 3. Ф

 

 

 

,

4

,

 

 

 

 

,

(

 

),

,

,

.

,

 

,

–

 

 

(

 

 

).

 

 

 

 

 

-

«

»

. 4.

 

149

 

 

. 4.

Ф

 

 

6

 

:

 

17

, 10

 

 

 

 

1.

 

(

)

 

 

 

 

, (DОХpСТ),

 

 

 

 

 

(SМОЧКrТШs),

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

(TrОЧН EбЭrКpШХКЭТШЧ),

 

 

 

 

 

(SТmЮХКЭТШЧ MШНОХХТЧР),

 

 

 

/

(CrТЭТМКХ/KОв TОМСЧШХШРТОs),

 

 

 

;

;

 

.

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

SWOT-

, (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats –analysis),

 

STEEPV-

,

 

 

 

 

 

(

rШss-impact – Analysis),

 

 

 

 

(EЧЯТrШЧmОЧЭКХ SМКЧЧТЧР),

 

 

 

(EбpОrЭ PКЧОХs),

 

 

 

 

,

(CrШss ImpКМЭ AЧКХвsТs),

 

 

 

 

 

 

 

 

(RОХОЯКЧМО TrООs),

 

 

 

 

 

BSC

ХКЧМО sМШrО МКrН.

 

3.

 

(

):

 

 

 

 

,

 

 

 

 

-

,

 

 

 

 

 

(ЛrКТЧsЭШrmТЧР),

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

,

(MШrpСШХШРТМКХ AЧКХвsТs),

 

 

 

 

 

(EбpОrЭ PКЧОХs),

 

 

 

 

(MШrpСШХШРТМКХ AЧКХвsТs).

 

4.

(аТХН МКrН),

 

:

 

 

 

 

 

(TОМСЧШХШРв RШКНmКppТЧР, TRM),

 

 

 

 

 

 

 

(RОХОЯКЧМО TrООs).

 

 

 

 

.

,

,

К

:

 

 

 

 

 

 

 

 

(

,

,

);

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

(

,

);

/

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

[4].

 

,

 

 

 

,

,

 

 

 

 

 

).

 

 

(

,

,

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

,

.

 

,

 

 

,

 

 

 

 

:

Т

 

 

 

 

1.

;

 

 

 

,

;

 

 

 

 

;

2.

 

,

 

 

 

;

 

 

 

,

;

3.

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

4.

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

5.

 

 

 

 

«

»;

 

 

.

 

,

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

:

 

 

 

 

;

1)

 

 

 

;

2)

 

 

 

.

3)

 

 

 

 

151

Источник: https://studfile.net/preview/16568941/