Материал: Диагностика и проведение испытаний автоматизированных систем (90

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Рис.5.1. Кривая плотности χ2 – распределения.

Известно, что величина доверительного интервала будет наименьшей, если заштрихованные на рис.5.1.области будут равными по площади. Сле- довательно, для определения границ доверительного интервала необходимо воспользоваться квантилями χ2 – распределения для вероятностей α/2 и 1-α/2. Тогда верхнюю и нижнюю границы доверительного интервала можно вычислить из соотношений:

TH =

χα2

2tr

,

(5.9)

/ 2(2r)

TB =

2t r

.

(5.10)

χ12−α / 2 (2r)

 

 

 

Значения квантилей χ2 – распределения находят по таблице распреде- ления (табл. 5.2) для 2r степеней свободы. Если испытания продолжаются после r-го отказа, (но не до наступления r+1-го отказа) то число степеней свободы при определении ТН и ТВ увеличивается до 2r+2.

Если же в процессе испытаний отказы не наблюдались, то определяется только нижняя граница среднего времени наработки на отказ:

T

=

2t0

,

(5.11)

 

H

 

χα2 (r)

 

где t0 – суммарная продолжительность испытаний, а значения квантилей χ2распределения находят для r степеней свободы при уровне значимости α.

16

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5.2.

 

 

 

 

χ2 –

распределение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,99

0,98

0,95

 

0,90

0,80

0,70

 

0,50

 

0,30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0,00016

0,0006

0,0039

 

0,016

0,064

0,148

 

0,455

 

1,07

2

0,020

0,040

0,103

 

0,211

0,446

0,713

 

1,386

 

2,41

3

0,115

0,185

0,352

 

0,584

1,005

1,424

 

2,366

 

3,67

4

0,30

0,43

0,71

 

1,06

1,65

2,19

 

3,36

 

4,9

5

0,55

0,75

1,14

 

1,61

2,34

3,00

 

4,35

 

6,1

6

0,87

1,13

1,63

 

2,2

3,07

3,83

 

5,35

 

7,2

7

1,24

1,56

2,17

 

2,83

3,82

4,67

 

6,35

 

8,4

8

1,65

2,03

2,73

 

3,49

4,59

5,53

 

7,34

 

9,5

9

2,09

2,53

3,32

 

4,17

5,38

6,39

 

8,34

 

10,7

10

2,56

3,06

3,94

 

4,86

6,18

7,27

 

9,34

 

11,8

11

3,1

3,6

4,6

 

5,6

7,0

8,1

 

10,3

 

12,9

12

3,6

4,2

5,2

 

6,3

7,8

9,0

 

11,3

 

14,0

13

4,1

4,8

5,9

 

7,0

8,6

9,9

 

12,3

 

15,1

14

4,7

5,4

6,6

 

7,8

9,5

10,8

 

13,3

 

16,2

15

5,2

6,0

7,3

 

8,5

10,3

11,7

 

14,3

 

17,3

16

5,8

6,6

8,0

 

9,3

11,2

12,6

 

15,3

 

18,4

17

6,4

7,3

8,7

 

10,1

12,0

13,5

 

16,3

 

19,5

18

7,0

7,9

9,4

 

10,9

12,9

14,4

 

17,3

 

20,6

19

7,6

8,6

10,1

 

11,7

13,7

15,4

 

18,3

 

21,7

20

8,3

9,2

10,9

 

12,4

14,6

16,3

 

19,3

 

22,8

21

8,9

9,9

11,6

 

13,2

15,4

17,2

 

20,3

 

23,9

22

9,5

10,6

12,3

 

14,0

16,3

18,1

 

21,3

 

24,9

23

10,2

11,3

13,1

 

14,8

17,2

19,0

 

22,3

 

26,0

24

10,9

12,0

13,8

 

15,7

18,1

19,9

 

23,3

 

27,1

25

11,5

12,7

14,6

 

16,5

18,9

20,9

 

24,3

 

28,2

26

12,2

13,4

15,4

 

17,3

19,8

21,8

 

25,3

 

29,2

27

12,9

14,1

16,2

 

18,1

20,7

22,7

 

26,3

 

30,3

28

13,6

14,8

16,9

 

18,9

21,6

23,6

 

27,3

 

31,4

29

14,3

15,6

17,7

 

19,8

22,5

24,6

 

28,3

 

32,5

30

15,0

16,3

18,5

 

20,6

23,4

25,5

 

29,3

 

33,5

17

Продолжение таблицы 5.2.

m

 

 

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,20

0,10

0,05

0,02

 

0,01

0,005

0,002

0,001

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1,64

2,7

3,8

5,4

 

6,6

7,9

9,5

10,8

2

3,22

4,6

6,0

7,8

 

9,2

10,6

12,4

13,8

3

4,64

6,3

7,8

9,8

 

11,3

12,8

14,8

16,3

4

6,0

7,8

9,5

11,7

 

13,3

14,9

16,9

18,5

5

7,3

9,2

11,1

13,4

 

15,1

16,8

18,9

20,5

6

8,6

10,6

12,6

15,0

 

16,8

18,5

20,7

22,5

7

9,8

12,0

14,1

16,6

 

18,5

20,3

22,6

24,3

8

11,0

13,4

15,5

18,2

 

20,1

22,0

24,3

26,1

9

12,2

14,7

16,9

19,7

 

21,7

23,6

26,1

27,9

10

13,4

16,0

18,3

21,1

 

23,2

25,2

27,7

29,6

11

14,6

17,3

19,7

22,6

 

24,7

26,8

29,4

31,3

12

15,8

18,5

21,0

24,1

 

26,2

28,3

30,9

32,,9

13

17,0

19,8

22,4

25,5

 

27,7

29,8

32,5

34,5

14

18,2

21,1

23,7

26,9

 

29,1

31,3

34,0

36,1

15

19,3

22,3

25,0

28,3

 

30,6

32,8

35,6

37,7

16

20,5

23,5

26,3

29,6

 

32,0

34,3

37,1

39,3

17

21,6

24,8

27,6

31,0

 

33,4

35,7

38,,6

40,8

18

22,8

26,0

28,9

32,3

 

34,8

37,2

40,1

42,,3

19

23,9

27,2

30,1

33,7

 

36,2

38,6

41,6

43,8

20

25,0

28,4

31,4

35,0

 

37,6

40,0

43,0

45,3

21

26,2

29,6

32,7

36,3

 

38,9

41,4

44,5

46,8

22

27,3

30,8

33,9

37,7

 

40,3

42,8

45,9

48,3

23

28,4

32,0

35,2

39.0

 

41,6

44,2

47,3

49,7

24

29,6

33,2

36,4

40,3

 

43,0

45,6

48,7

51,2

25

30,7

34,4

37,7

41,6

 

44,3

46,9

50,1

65,6

26

31,8

35,6

38,9

42,9

 

45,6

48,3

51,6

54,1

27

32,9

36,7

40,1

44,1

 

47,0

49,6

52,9

55,5

28

34,0

37,9

41,3

45,4

 

48,3

51,0

54,4

56,9

29

35,1

39,1

42,6

46,7

 

49,6

52,3

55,7

58,3

30

36,3

40,3

43,8

48,0

 

50,9

53,7

57,1

59,7

При испытании объектов, время безотказной работы которых распределено по нормальному закону, границы доверительного интервала среднего вре- мени наработки на отказ определяются следующим образом.

18

Пусть испытания на надежность n однотипных объектов длятся до от- каза всех объектов (n=r). По данным первичной статистики могут быть вы- числены оценки среднего времени наработки на отказ Т и среднеквадратич- ного отклонения этой величины:

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

å ti

 

 

 

 

 

 

T =

i=1

,

 

 

(5.12)

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

å(ti -T)2

 

 

 

σ

t

=

 

i=1

 

,

(5.13)

 

 

 

 

 

 

n-1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ti – наработка на отказ i-го объекта.

Поскольку время безотказной работы распределено по нормальному закону, то и сама оценка средней наработки на отказ распределена по нор- мальному закону с параметрами:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

å ti

 

 

 

m

T

= T =

i=1

,

(5.14)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

å(ti -T)2

 

 

σ

T

=

t

 

=

 

 

i=1

(5.15)

 

 

 

n(n-1)

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормированная и центрированная кривая плотности распределения оценки Т представлена на рис.5.2.

Рис.5.2. Кривая плотности нормального распределения оценки.

19

Деления на оси абсцисс соответствуют числу среднеквадратичных от- клонений σТ, укладывающихся в промежуток от нуля до данного деления. Квантиль Кα/2 определяет границы промежутка [- Кα/2, Кα/2] в пределы кото- рого попадает центрированная и нормированная случайная величина с ве- роятностью (1 − α). Заштрихованные на рис. 5.2 области соответствуют ве- роятностям α/2, с которыми оценка Т будет расположена левее или правее указанного интервала. Переход от центрированной и нормированной слу- чайной величины к оценке среднего времени наработки на отказ произво- дится в соответствии с соотношением:

T = mT ± Kα σT .

(5.16)

2

Таким образом, нижняя и верхняя границы доверительного интервала оцен-

ки среднего времени наработки на отказ при нормальном распределении времени безотказной работы определяются, как:

T

= T- K

 

 

 

σ

t

 

;

(5.17)

α

 

 

 

 

 

H

 

 

 

n

 

 

 

2

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

T = T + K

α

 

t

 

.

(5.18)

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения квантилей Кα/2 для наиболее часто используемых значений доверительной вероятности приведены в табл.5.3.

 

 

 

 

 

Таблица 5.3.

 

Доверительная веро-

0,8

0,85

0,9

0,92

0,95

0,99

0,995

0,999

ятность 1-α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кα/2

1,28

1,44

1,64

1,75

1,96

2,58

2,81

3,29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Планирование определительных испытаний при нормальном распреде- лении времени безотказной работы производится, исходя из требуемой точ- ности оценки среднего времени наработки на отказ:

ε = ±K

α

σ t

 

,

(5.19)

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ожидаемого значения среднеквадратичного отклонения σt и доверительной вероятности. По этим данным рассчитывают число объектов, подлежащих испытаниям.

20

Источник: https://studfile.net/preview/16723235/