Таблица 9 Результаты регрессионного анализа взаимосвязи среднемесячной заработной платы от жилищных и социально-экономических характеристик развития крупнейших городов выраженных в абсолютных величинах (временной лаг 2 года)
При рассмотрении результатов регрессионного анализа взаимосвязи среднемесячной заработной платы (Таблица 9) можно сделать вывод, что модель получилась статистически значимой, так как коэффициент детерминации R = 0,3590. Это означает, что расчетные параметры модели всего на 35,9% объясняют зависимость между изучаемыми параметрами. Также о статистической значимости модели говорит значение F-критерия Фишера, который получился больше табличного.
При рассмотрении результатов регрессионного анализа взаимосвязи инвестиций в основной капитал (Таблица 11) можно сделать вывод, что модель получилась также статистически значимой, так как коэффициент детерминации R = 0,4695. Это означает, что расчетные параметры модели всего на 46,95% объясняют зависимость между изучаемыми параметрами. Также о статистической значимости модели говорит значение F-критерия Фишера, который получился больше табличного.
Таблица 10 Результаты регрессионного анализа взаимосвязи объема отгруженных товаров от жилищных и социально-экономических характеристик развития крупнейших городов, в абсолютных величинах (временной лаг 2 года)
Таблица 11 Результаты регрессионного анализа взаимосвязи инвестиций в основной капитал от жилищных и социально-экономических характеристик развития крупнейших городов, в абсолютных величинах (временной лаг 2 года)
Полученные результаты анализа были объединены и представлены в виде схемы (Рисунок 5).
Рис. 5. Взаимосвязь зависимых и оказывающих влияние характеристик жилищного строительства и социально-экономического развития городов, выраженных в абсолютных величинах (временной лаг 2 года)
После проведенного анализа базы данных в абсолютных показателях с временным лагом 1 и 2 года можно сделать вывод, что при увеличении временного лага достоверность исследования снижается, так как уменьшается коэффициент детерминации. Кроме того при увеличении временного лага уменьшается число переменных, у которых коэффициенты регрессии статистически значимы.
Таким образом, проведенный анализ динамических панельных данных в абсолютных показателях показал, что полученные модели статистически значимы. Можно с большой вероятностью предположить, что на динамику экономического развития в крупнейших российских городах оказывают влияние следующие факторы:
· на величину среднемесячной заработной платы оказывает влияние число родившихся, инвестиции в основной капитал и объем отгруженных товаров, а также величина общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, миграционный прирост;
· на объем отгруженных товаров влияет число родившихся, среднемесячная заработная плата, инвестиции в основной капитал, среднегодовая численность работающих, а также вводимое в действие жилье;
· на инвестиции в основной капитал влияет величина вводимого в действие жилья, среднегодовая численность работающих, число родившихся, миграционный прирост, объем отгруженных товаров и среднемесячная зарплата.
При этом нужно подчеркнуть, что выявленная взаимосвязь между жилищными и экономическими характеристиками не высокая.
Далее был проведен анализ базы с относительными показателями (Приложение 4).
Корреляционный анализ был проведен также с учетом временного лага, то есть для анализа также были взяты такие результирующие экономическое характеристики текущего года (t) как темп прироста среднемесячной заработной платы и темп прироста объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами. Они сопоставлялись остальными жилищными, экономическими и социально-демографическими характеристиками предыдущего года (t-1). Также была проанализирована база с временным лагом 2 года. Нужно отметить, что учитывались коэффициенты, по которым отмечается даже умеренная взаимосвязь (>0,3) между результирующими и остальными показателями. Кроме того база с относительными данными была разделена на две для анализа, так как такие показатели как доля общей площади жилых помещений в ветхих и аварийных жилых домах от общей площади жилых помещений, а также доля площади муниципального жилищного фонда от общей площади жилых помещений отражаются в статистике только до 2014 года.
Матрицы корреляций Пирсона представлены в таблице 12-15.
Таблица 12 Матрица корреляций показателей развития крупнейших городов России, выраженных в относительных величинах за период с 1997 по 2016 года (временной лаг 1 год)
|
Переменная |
d_wage |
d_supplied_products |
d_invest |
d_families _improved_to _need_room1 |
d_families_ improved_room1 |
d_area_room1 |
d_new_flat1 |
d_age1 |
d_workers1 |
d_born1 |
d_migration1 |
d_wage1 |
d_invest1 |
d_supplied_products1 |
|
|
d_wage |
1 |
||||||||||||||
|
d_supplied_products |
0,083 |
1 |
|||||||||||||
|
d_invest |
0,321 |
0,101 |
1 |
||||||||||||
|
d_families_improved _to_need_room1 |
-0,058 |
-0,011 |
0,001 |
1 |
|||||||||||
|
d_families _improved_room1 |
-0,008 |
-0,013 |
0,018 |
0,817 |
1 |
||||||||||
|
d_area_room1 |
-0,006 |
-0,010 |
-0,104 |
-0,004 |
-0,012 |
1 |
|||||||||
|
d_new_flat1 |
-0,016 |
0,013 |
0,022 |
0,122 |
0,070 |
0,088 |
1 |
||||||||
|
d_age1 |
0,144 |
0,077 |
0,079 |
-0,030 |
-0,003 |
0,091 |
0,020 |
1 |
|||||||
|
d_workers1 |
0,062 |
-0,012 |
-0,004 |
-0,008 |
-0,022 |
0,015 |
0,085 |
-0,052 |
1 |
||||||
|
d_born1 |
-0,078 |
-0,050 |
-0,099 |
0,061 |
0,001 |
0,077 |
0,222 |
-0,021 |
0,275 |
1 |
|||||
|
d_migration1 |
-0,033 |
-0,013 |
-0,033 |
0,018 |
0,011 |
-0,024 |
-0,004 |
-0,016 |
-0,010 |
-0,015 |
1 |
||||
|
d_wage1 |
0,348 |
-0,122 |
0,029 |
-0,041 |
-0,014 |
0,078 |
0,066 |
0,049 |
0,070 |
0,099 |
0,002 |
1 |
|||
|
d_invest1 |
0,196 |
-0,047 |
-0,044 |
0,006 |
-0,003 |
0,104 |
0,211 |
0,000 |
0,251 |
0,404 |
0,033 |
0,414 |
1 |
||
|
d_supplied_products1 |
0,272 |
-0,119 |
0,092 |
0,000 |
-0,004 |
0,095 |
0,069 |
0,014 |
0,105 |
-0,017 |
0,001 |
0,429 |
0,288 |
1 |
Таблица 13 Матрица корреляций показателей развития крупнейших городов России, выраженных в относительных величинах за период с 1997 по 2016 года (временной лаг 2 года)
|
Переменная |
d_wage |
d_supplied_products |
d_invest |
d_families_improved _to_need_room2 |
d_families_improved _room2 |
d_area_room2 |
d_new_flat2 |
d_age2 |
d_workers2 |
d_born2 |
d_migration2 |
d_wage2 |
d_invest2 |
d_supplied _products2 |
|
|
d_wage |
1 |
||||||||||||||
|
d_supplied_products |
0,091 |
1 |
|||||||||||||
|
d_invest |
0,330 |
0,098 |
1 |
||||||||||||
|
d_families_improved _to_need_room2 |
-0,065 |
-0,020 |
-0,033 |
1 |
|||||||||||
|
d_families _improved_room2 |
-0,048 |
-0,024 |
-0,030 |
0,821 |
1 |
||||||||||
|
d_area_room2 |
-0,053 |
-0,009 |
-0,040 |
0,002 |
-0,008 |
1 |
|||||||||
|
d_new_flat2 |
0,004 |
0,024 |
0,004 |
0,134 |
0,076 |
0,084 |
1 |
||||||||
|
d_age2 |
0,170 |
0,010 |
0,051 |
-0,020 |
-0,001 |
0,094 |
0,014 |
1 |
|||||||
|
d_workers2 |
-0,023 |
-0,030 |
-0,074 |
-0,023 |
-0,024 |
0,017 |
0,075 |
-0,041 |
1 |
||||||
|
d_born2 |
-0,117 |
0,025 |
-0,068 |
0,047 |
-0,007 |
0,075 |
0,228 |
-0,010 |
0,288 |
1 |
|||||
|
d_migration2 |
-0,038 |
-0,005 |
-0,016 |
0,019 |
0,010 |
-0,021 |
-0,002 |
-0,020 |
-0,008 |
-0,013 |
1 |
||||
|
d_wage2 |
-0,119 |
-0,079 |
-0,140 |
-0,030 |
-0,011 |
0,091 |
0,055 |
0,021 |
0,078 |
0,126 |
-0,006 |
1 |
|||
|
d_invest2 |
0,026 |
-0,088 |
-0,065 |
-0,003 |
-0,005 |
0,100 |
0,065 |
0,012 |
0,087 |
-0,013 |
-0,001 |
0,433 |
1 |
||
|
d_supplied_products2 |
0,004 |
-0,050 |
-0,083 |
0,011 |
-0,003 |
0,114 |
0,207 |
-0,019 |
0,264 |
0,433 |
0,030 |
0,395 |
0,288 |
1 |
Таблица 14 Матрица корреляций показателей развития крупнейших городов России, выраженных в относительных величинах за период с 1997 по 2014 года (временной лаг 1 год)
|
Переменная |
d_wage |
d_supplied_products |
d_invest |
d_families_ improved_room1 |
d_city_room1 |
d_wreck_room1 |
d_families_improved _to_need_room1 |
d_area_room1 |
d_new_flat1 |
d_age1 |
d_workers1 |
d_born1 |
d_migration1 |
d_wage1 |
d_invest1 |
d_supplied _products1 |
|
|
d_wage |
1 |
||||||||||||||||
|
d_supplied_products |
0,172 |
1 |
|||||||||||||||
|
d_invest |
0,268 |
0,187 |
1 |
||||||||||||||
|
d_families _improved_room1 |
-0,050 |
0,019 |
0,000 |
1 |
|||||||||||||
|
d_city_room1 |
0,033 |
0,055 |
0,006 |
-0,049 |
1 |
||||||||||||
|
d_wreck_room1 |
0,010 |
0,016 |
0,002 |
0,027 |
0,003 |
1 |
|||||||||||
|
d_families_improved _to_need_room1 |
-0,013 |
-0,006 |
0,013 |
0,821 |
-0,030 |
0,016 |
1 |
||||||||||
|
d_area_room1 |
0,091 |
-0,096 |
-0,077 |
0,005 |
-0,072 |
0,054 |
0,005 |
1 |
|||||||||
|
d_new_flat1 |
0,018 |
0,011 |
0,045 |
0,123 |
-0,030 |
0,007 |
0,087 |
0,019 |
1 |
||||||||
|
d_age1 |
0,072 |
0,033 |
0,053 |
-0,014 |
-0,005 |
0,282 |
0,000 |
0,117 |
0,026 |
1 |
|||||||
|
d_workers1 |
0,107 |
0,009 |
0,003 |
-0,049 |
0,016 |
-0,036 |
-0,023 |
-0,053 |
-0,072 |
-0,041 |
1 |
||||||
|
d_born1 |
-0,045 |
-0,070 |
-0,088 |
-0,009 |
0,063 |
-0,015 |
-0,014 |
-0,024 |
-0,027 |
0,001 |
0,084 |
1 |
|||||
|
d_migration1 |
-0,057 |
-0,027 |
-0,041 |
0,021 |
0,004 |
-0,001 |
0,012 |
-0,024 |
-0,005 |
-0,024 |
-0,014 |
-0,025 |
1 |
||||
|
d_wage1 |
0,277 |
-0,222 |
-0,022 |
-0,034 |
-0,130 |
0,035 |
-0,015 |
0,126 |
0,054 |
-0,003 |
0,071 |
0,138 |
-0,011 |
1 |
|||
|
d_invest1 |
0,230 |
-0,068 |
-0,045 |
-0,032 |
-0,028 |
-0,008 |
0,000 |
0,059 |
-0,002 |
-0,033 |
0,087 |
0,116 |
0,028 |
0,449 |
1 |
||
|
d_supplied_products1 |
0,266 |
-0,161 |
0,066 |
-0,019 |
-0,161 |
0,004 |
-0,012 |
0,120 |
0,037 |
0,003 |
0,065 |
-0,098 |
-0,003 |
0,426 |
0,291 |
1 |
Таблица 15 Матрица корреляций показателей развития крупнейших городов России, выраженных в относительных величинах за период с 1997 по 2014 года (временной лаг 2 года)
|
Переменная |
d_wage |
d_supplied_products |
d_invest |
d_families_ improved_room2 |
d_city_room2 |
d_wreck_room2 |
d_families_improved _to_need_room2 |
d_area_room2 |
d_new_flat2 |
d_age2 |
d_workers2 |
d_born2 |
d_migration2 |
d_wage2 |
d_invest2 |
d_supplied _products2 |
|
|
d_wage |
1 |
||||||||||||||||
|
d_supplied_products |
0,229 |
1 |
|||||||||||||||
|
d_invest |
0,325 |
0,207 |
1 |
||||||||||||||
|
d_families _improved_room2 |
-0,065 |
-0,033 |
-0,029 |
1 |
|||||||||||||
|
d_city_room2 |
0,125 |
0,013 |
0,017 |
-0,049 |
1 |
||||||||||||
|
d_wreck_room2 |
0,062 |
0,028 |
0,053 |
0,027 |
0,003 |
1 |
|||||||||||
|
d_families_improved _to_need_room2 |
-0,053 |
-0,036 |
-0,031 |
0,821 |
-0,030 |
0,016 |
1 |
||||||||||
|
d_area_room2 |
-0,019 |
-0,097 |
-0,040 |
0,005 |
-0,072 |
0,054 |
0,005 |
1 |
|||||||||
|
d_new_flat2 |
0,020 |
0,066 |
0,017 |
0,123 |
-0,030 |
0,007 |
0,087 |
0,019 |
1 |
||||||||
|
d_age2 |
0,148 |
-0,021 |
0,042 |
-0,014 |
-0,005 |
0,282 |
0,000 |
0,117 |
0,026 |
1 |
|||||||
|
d_workers2 |
-0,013 |
-0,065 |
-0,079 |
-0,049 |
0,0159 |
-0,036 |
-0,023 |
-0,053 |
-0,072 |
-0,041 |
1 |
||||||
|
d_born2 |
-0,129 |
0,041 |
-0,077 |
-0,009 |
0,063 |
-0,015 |
-0,014 |
-0,024 |
-0,027 |
0,001 |
0,084 |
1 |
|||||
|
d_migration2 |
-0,044 |
-0,011 |
-0,019 |
0,021 |
0,004 |
-0,001 |
0,012 |
-0,024 |
-0,005 |
-0,024 |
-0,014 |
-0,025 |
1 |
||||
|
d_wage2 |
-0,158 |
-0,116 |
-0,161 |
-0,034 |
-0,130 |
0,035 |
-0,015 |
0,126 |
0,054 |
-0,003 |
0,071 |
0,138 |
-0,011 |
1 |
|||
|
d_invest2 |
0,007 |
-0,057 |
-0,096 |
-0,032 |
-0,028 |
-0,008 |
0,000 |
0,059 |
-0,002 |
-0,033 |
0,087 |
0,116 |
0,028 |
0,449 |
1 |
||
|
d_supplied_products2 |
0,011 |
-0,116 |
-0,068 |
-0,019 |
-0,161 |
0,004 |
-0,012 |
0,120 |
0,037 |
0,003 |
0,065 |
-0,098 |
-0,003 |
0,426 |
0,291 |
1 |