1.Бишоп, К. М. Распознавание образов и машинное обучение / К. М. Бишоп. – СПб: Диалектика, 2020. – 960 с.
2.Ту, Дж., Гонсалес, Р. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес. – М.: Мир, 1978. – 411 с.
3.Кохонен, Т. Самоорганизующиеся карты / Т. Кохонен. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 655 с.
4. Грасс, Д. Data Science. Наука о данных с нуля / Д. Грасс. – СПб: БХВ-Перербург, 2019. – 336 с.
5.Рашка, С. Python и машинное обучение / С. Рашка. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 418 с.
6.Ленская, А. Е. Математические методы распознавания образов / А. Е. Ленская, А. Г. Броневич. Таганрог: Изд-во ТТИ, ЮФУ, 2009. –155 с.
7.https://benalexkeen.com/k-means-clustering-in-python/
8.https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_kmeans_ as- sumptions.html#sphx-glr-auto-examples-cluster-plot-kmeans-assumptions-py
9.https://habr.com/ru/post/334810/
10.https://github.com/moonl1ght/Self-orginizing-Map/blob/master/SOM.py
21
|
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
Введение....................................................................................................................... |
3 |
|
1. |
Постановка задачи кластеризации ...................................................................... |
4 |
2. |
Стандартизация данных ....................................................................................... |
5 |
3. |
Метрики.................................................................................................................. |
5 |
4. |
Определение расстояния между вектором-образом элемента и классом....... |
6 |
5. |
Алгоритмы кластеризации................................................................................... |
7 |
6. |
Программа кластеризации методом k-средних [7,8]......................................... |
9 |
7. Программа кластеризации с помощью карт Кохонена [8,9]............................. |
18 |
|
8. Практические задания............................................................................................ |
20 |
|
Библиографический список. ..................................................................................... |
21 |
|
22
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к выполнению практических работ для студентов направления 09.04.03 «Прикладная информатика»
(магистерская программа «Технологии искусственного интеллекта») всех форм обучения
Составители:
Головинский Павел Абрамович Шаталова Ангелина Олеговна Еникеев Эльдар Ильясович
Редактор Е. А. Кусаинова
Подписано в печать 15.04.2021.
Формат 60х84 1/16. Бумага для множительных аппаратов. Уч.-изд. 1,4. Усл. печ. л. 1,3. Тираж 27 экз. Заказ № 45.
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский проспект, 14
Участок оперативной полиграфии издательство ВГТУ 394026 Воронеж, Московский проспект, 14