СОДЕРЖАНИЕ
1. Теоретические аспекты организации коммерческой деятельности предприятия
1.2 Направления совершенствования коммерческой деятельности торгового предприятия
2. Анализ организации коммерческой деятельности в магазине ООО «Агроторг»
2.1. Организационно-экономическая характеристика розничной торговой организации
2.2. Анализ организации коммерческой деятельности
3. Пути совершенствования коммерческой деятельности торговой организации
Планограммы автоматически формируются для категории «Напитки», для категорий «Стиральные порошки», «Кофе», «Чай» и «Водка».
До конца 2019 года в «умных» планограммах будет учитываться до 100% ассортимента в категориях «Бакалея», «Кондитерские изделия», «Сопутствующие товары», «Алкоголь», «Напитки», «Товары для животных».
До конца 2019 гг. сеть планирует перевести на работу с улучшенными планограммами до 85-90% ассортимента и автоматизировать контроль выкладки товара на полки в соответствии с планограммами.
X5 протестировала технологии видеоаналитики и компьютерного зрения, работающих на основе нейронных сетей и искусственного интеллекта. «Всевидящее око» в десятки раз ускоряет контроль планограмм, сокращает на 10% количество людей, уходящих из магазина без покупок, и на 20% — потери магазинов. Эти улучшения положительно влияют на товарооборот, особенно если работают в режиме реального времени.
С помощью различных технологий контролировалась правильность выкладки и количество товаров на полке, отслеживалось количество людей в очередях, определялись самые посещаемые отделы в магазинах, а также распознавались лица покупателей, пол, возраст и настроение покупателей.
В результате X5 выбрала самые рентабельные способы применения видеоаналитики: контроль наличия и правильности выкладки товаров на полках, оценка количества людей в очередях и предотвращение краж в магазинах.
В частности, технология резидента ИТ-кластера «Сколково» Intelligence Retail показала точность на уровне 93,7% в распознавании товаров на полках. Эту разработку протестировали в нескольких супермаркетиах московского региона. В случае нехватки продукции сотрудники получали сигнал о необходимости добавить товар. За время пилота технология научилась распознавать около 1500 товаров. Аналогичную технологию тестировали в торговой сети «Пятерочка». Продажи товаров, которые участвовали в тестировании, выросли, что показало, насколько видео- и фотоконтроль выкладки эффективен. Кроме этого видеоаналитика помогла улучшить качество обслуживания на кассах. В некоторых магазинах сети уже приступили к внедрению, а в 20 московских супермаркетах «Перекресток» продолжают испытывать технологию, определяющую количество покупателей в очереди. Когда она фиксирует, что более пяти человек стоят в очереди, руководству магазина поступает уведомление о необходимости открыть дополнительную кассу. Также Х5 протестировала разработки, определяющие наиболее посещаемые зоны в магазине, эмоции, пол и возраст покупателей, а также несколько разработок, которые помогли вдвое снизить количество краж в магазинах. В этом году X5 расширит тестирование некоторых технологий на десятки магазинов, интегрировав компьютерное зрение в реальные бизнес-процессы и ИТ-системы. По предварительным оценкам, уже сегодня видеоаналитика и компьютерное зрение могут принести выгоду примерно 60% магазинов.
В работе на основании проведенного исследования сделан ряд выводов и обобщений.
Изучено понятие и виды коммерческой деятельности; проанализированы направления совершенствования коммерческой деятельности торгового предприятия.
Дана организационно-экономическая характеристика розничной торговой организации ООО «Агроторг»; проведен анализ организации розничного самообслуживания в ООО «Агроторг».
Предложены пути совершенствования коммерческой деятельности торговой организации.
Организация коммерческой деятельности ООО «Агроторг» базируется на:
Базовые принципы организации самообслуживания в магазине ООО «Агроторг»:
Перспективным направлением совершенствования выкладки товаров являются «умные» планограммы», которые учитывают свойства торгового оборудования, предпочтения покупателей, исторические данные о скорости продаж отдельных видов продукции, данные об ассортименте по категориям, размер и вид упаковки товаров и многие другие факторы. Технология позволяет не только автоматически создавать схемы выкладки для каждого стеллажа в гипермаркете, но и очень оперативно вносить изменения в них.
В основе внедренного решения лежит технология JDA Software, дополненная функцией учета индивидуальных принципов выкладки товара в каждом гипермаркете.
Планограммы автоматически формируются для категории «Напитки», для категорий «Стиральные порошки», «Кофе», «Чай» и «Водка».
До конца 2019 года в «умных» планограммах будет учитываться до 100% ассортимента в категориях «Бакалея», «Кондитерские изделия», «Сопутствующие товары», «Алкоголь», «Напитки», «Товары для животных», что позволит повысить продажи в магазинах, а также показатели рентабельности деятельности.