Материал: Модели управления функционированием систем подачи и распределения воды. Панов М.Я., Петров Ю.Ф

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 6.6 Результаты моделирования процесса управления функционированием

ВПС (рис. 6.1, вар. 3)

Обозн.

Q , л/с,

Qпр,

Q,

л/с,

S 0 103 до

S 103

 

 

Z k 106

S 0 103

Q

п/п

нач.

до

л/с, по

после исп.

исп. прог.

после исп.

 

 

 

 

 

уч-ка

исп.

прог.

прог.

 

 

 

 

 

 

 

 

прог.

 

 

 

 

 

 

прог.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1-6

35,56

28,448

28,474316

3,558681

3,558681

-22,22222

-

2

6-7

35,56

-

28,474316

24,74299

59,8236

-

 

 

2,76

3

9-7

33,466

-

40,070451

16,84326

0,52

-

 

 

0,52

4

2-9

33,466

40,09

40,070451

4,017953

4,0179534

18,01077

-

5

7-8

69,026

-

68,544767

0,301272

0,3012723

-

 

 

-

6

4-13

17,22

12,776

12,804179

15,17561

15,175612

-29,63062

-

7

13-11

17,22

-

12,804179

183,4765

418,74365

-

 

 

11,13

8

3-12

14,835

-

14,915119

20,44736

20,447367

-

 

 

-

9

12-11

14,835

-

14,915119

247,2132

247,21322

-

 

 

-

10

11-10

32,055

-

27,719298

0,501205

0,5012053

-

 

 

-

11

5-14

32,722

22,98

22,986034

4,202743

4,202743

-35,31696

-

12

14-15

32,722

-

22,986039

30,95740

4,62978

-

 

 

0,543

13

15-10

32,722

-

22,986039

0,313804

83,16719

-

 

 

-

14

10-8

64,777

-

50,705337

0,112443

0,3112443

-

 

 

-

15

8-16

133,80

-

119,25010

0,055855

0,0558558

-

 

 

-

Таблица 6.7 Результаты моделирования процесса управления функционированием

ВПС (рис. 6.1, вар. 4)

Обоз.

Q , л/с,

Qпр,

Q,

л/с,

S 0 103

S 103

 

 

Z k 106

S 0 103

Q

п/п

нач.

до

л/с, по

после исп.

до

исп.

после исп.

 

 

 

 

 

уч-ка

исп.

прог.

прог.

 

 

 

 

 

 

 

прог.

 

прог.

 

 

 

 

 

 

прог.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1-6

35,56

40,0

39,99458

3,558681

3,558681

-11,75225

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

6-7

35,56

-

39,99458

24,74299

6,83107

-

 

 

2,76

3

9-7

33,466

-

33,46598

16,84326

16,37715

-

 

 

0,52

4

2-9

33,466

33,466

33,46598

4,0179534

4,0179534

0,0

-

5

7-8

69,026

-

73,46057

0,3012723

0,3012723

-

 

 

-

6

4-13

17,22

26,0

25,85152

15,175612

15,175612

40,62934

-

7

13-11

17,22

-

25,85152

183,4765

12,19002

-

 

 

11,13

8

3-12

14,835

-

14,70572

20,447367

20,447367

-

 

 

-

9

12-11

14,835

-

14,70572

247,21322

247,21322

-

 

 

-

10

11-10

32,055

-

40,55724

0,5012053

0,5012053

-

 

 

-

11

5-14

32,722

40,0

39,97316

4,202743

4,202743

20,01595

-

12

14-15

32,722

-

39,97316

30,95740

1,94724

-

 

 

0,543

13

15-10

32,722

-

39,97316

0,3138048

0,3138048

-

 

 

-

14

10-8

64,777

-

80,53041

0,112443

0,3112443

-

 

 

-

226

15

8-16

133,80

-

153,99098

0,055855

0,0558558

-

-

Задаваемый прогноз водоподачи в сеть ВПС (с учетом условия (6.11)), то есть изменение расхода по соответствующему участку, отсчитываемого от его исходного значения на 0-ой итерации, равномерно распределялся по всем K

итерациям с определением величины Qzj k const , j JN по формуле (6.12).

Для всех вариантов принято K 104 .

Величины прогнозов через энергоузлы – насосы, в пределах отдельного варианта водоподачи в сеть ВПС, задавались различными как с увеличением, так и с уменьшением от исходных расходов, что давало возможность оценить чувствительность модели управления к различным вариантам возмущений, вносимых в систему. При этом пределы возмущений по расходам для всех 4-х вариантов составляет от + 40 % до – 35 % от исходных величин, с соответствующими отклонениями в гидравлической настройке УД (по

результатам

моделирования)

 

 

 

(S S 0 )

93% 171% .

Точность

S

S 0

 

 

 

 

 

 

 

исполнения заданного прогноза по всем энергоузлам 4-х расчетных вариантов составила от 0,6 10 4 % до 0,48 %. Высокая точность исполнения прогнозов водоподачи, характерная для принципа регулирования по ошибке, обусловлена системным подходом к решению задачи моделирования процесса управления функционированием ВПС, отражает точность математической модели, даже с учетом взаимного влияния гидравлической настройки УД. Фактическая точность исполнения прогноза может оказаться ниже вследствие погрешностей в определении исходных данных и неучета ряда малоизученных факторов.

Как отмечалось ранее, численное моделирование на времени t фиксирует параметрическое состояние системы. Вместе с тем полезным, а в ряде случаев и необходимым является знание «траектории» перехода системы из исходного состояния в новое, что может достигаться с помощью дроссельных характеристик, то есть зависимости расхода воды через дроссель (или участок с

присоединенным УД) от его гидравлической настройки, QDi Qi SDi , i JN . Существуют другие варианты внешних дроссельных характеристик, например,

QDi i hDi , hDi fi SDi и т.д., однако первая в порядке упоминания, на наш взгляд, является наиболее информативной.

Дроссельная характеристика может быть синтезирована из итерационного «маршрута» системы к состоянию, определенному заданным прогнозом, поскольку система в итерационном процессе проходит все промежуточные состояния.

Расчетной точкой на дроссельной характеристике является результат решения системы линейных уравнений (6.8) – (6.10), то есть значение QDi , SDi ,

i JD . Таким образом, число расчетных точек дроссельной характеристики

227

равно полному числу итераций K (напомним, что в случае процесса управления

ВПС (рис. 6.1) K=104 ).

Однако такое количество расчетных точек для построения дроссельных характеристик является избыточным, и необходима представительная выборка из соображений целесообразности.

Для системы рис. 6.1 построены дроссельные характеристики по четыре УД, представленные на рис. 6.3 – 6.5, конфигурация которых не зависит от вариантов прогноза водоподачи в сеть ВПС.

Рис. 6.3. Дроссельная характеристика управляемого из компьютерного центра дросселя на участке (13-11), рис. 6.1

Рис. 6.4. Дроссельная характеристика управляемого из компьютерного центра дросселя на участке (14-15), рис. 6.1

228

Рис. 6.5. Дроссельные характеристики управляемых из компьютерного центра дросселей на участках (9-7) и (6-7), рис. 6.1:

1 – участок (6-7); 2 – участок (9-7)

Несмотря на то, что дроссельные характеристики, являясь «продуктом» модели управления ВПС, строятся по результатам решения системы нелинейных алгебраических уравнений, для ограниченной области реализации возможна ее аппроксимация довольно простыми зависимостями. Это позволяет избежать в процессе управления многократных итерационных процедур при решении систем управлений больших размерностей и экономить оперативное время выработки управляемого сигнала в компьютерном центре, посылаемого на исполнительные органы системы управления.

Стабильность конфигурации дроссельных характеристик для различных прогнозов водоподачи обусловлена диагональным преобладанием матрицы коэффициентов чувствительности [53]. Вместе с тем можно отметить наличие локальной дисперсии характеристики в ряде случаев под влиянием различных вариантов гидравлической настройки множества УД, которая, однако, не искажает ее конфигурации.

Для участка (9-7) (рис. 6.5) отмечается полное раскрытие дросселя и локальная потеря управляемости этой подающей линии, то есть прогноз водоподачи должен исключать подобные ситуации.

Дроссельные характеристики дают возможность определить предельное значение водоподачи ВПС в накопительную емкость по максимальным расходам воды, соответствующим полному раскрытию УД и решить вопрос о необходимости бурения дополнительных скважин.

Дискуссионный вопрос о взаимном влиянии скважин, приводящих к торможению водоподачи в коллектор отдельными скважинами, для данных значений диаметров коллектора исключает подобное влияние.

229

Модель управления ВПС и дроссельные характеристики дают однозначный ответ и на этот вопрос.

6.5. Формирование модели управления водоподъемной станцией с системой функциональных ограничений в форме баланса расходов водопотоков через узлы

Квадратичный функционал, составленный на основе МНК (функция ошибок):

F Qiz Qi 2 j sgn Qij ,

i I

j J

i I

(6.13)

 

 

 

где J – множество узлов

сетевой системы ВПС с нефиксированным

потенциалом; I – множество участков, инцидентных узлу j сети ВПС.

В отличие от функционала (6.3), где в состав функциональных ограничений включаются участки притока воды в сеть ВПС, в функции ошибок (6.13) содержатся все участки, инцидентные множеству узлов J .

Условия минимума ЦФ:

F

2 Qiz Qi sgn j 0.

z

Q

i

j J

 

 

 

После исключения j получаем дополнительную систему уравнений,

структурным аналогом которой являются цепные уравнения. Обозначим эту группу уравнений «нормальными цепными уравнениями», матричная запись которых приведена ниже:

 

 

 

 

 

 

Qz

 

 

 

Q

n1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сp n1

Сp n1D

Сp n1N

 

 

Qn1Dz

1

 

 

 

Qn1D 1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Qz

 

 

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1N 1

 

 

 

n1N 1

 

 

.

(6.14)

Сетевая система ВПС не имеет абонентских подсистем и насосных станций, расположенных на ранних геодезических уровнях, поэтому она относится к классу унарных расчетных зон, не требующих использования условий энергетического эквивалентирования. Это соответствует нижнему индексу 1, присваиваемому реальным сетевым структурам. Все участки сети ВПС разбиваются на 3 блока: участки, инцидентные погружным насосам (n1N); участки с присоединенными УД (n1D); все остальные участки (n1).

Полная модель, с учетом (6.14), управления функционированием ВПС на принципе регулирования по ошибке, с системой функциональных ограничений в форме балансов расходов водопотоков через узлы, приведена ниже (вторая версия ЦФ):

230

Источник: https://studfile.net/preview/16563865/