Введение
Цели курсового проекта:
углубление, систематизация и закрепление теоретических знаний по предмету «Квалиметрия и управление качеством»;
развитие навыков практического применения полученных знаний, умения находить оптимальное решение конкретных задач и анализировать полученные результаты;
ознакомление с нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;
· формирование творческого подхода к решению проблем, возникающих в процессе работы;
- получение навыков производства статистических расчетов.
Задачи курсового проекта:
· научиться пользоваться нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;
· показать теоретические знания квалиметрических методик, а также умение применять их для практической оценки качества конкретной продукции.
Квалиметрия - наука, изучающая методологию и проблематику разработки комплексных и количественных оценок качества.
1. Теоретическая часть
.1 Обзор ассортимента
Объектом оценивания являются вареники с картофелем различных производителей, таких как Дарко, Знатные продукты, Домашние.
Продукт был выбран по следующим критериям.
Недорогая продукция
Наибольший спрос на эти виды вареников
.1.1 История продукта и технология изготовления
Вареники распространены в России повсеместно, но более всего - в южных районах страны. Делают их с разными фаршами. Фарш для мясных вареников часто готовят из обжаренного или вареного мяса.
Муку, полученную непосредственно после помола, выдерживают на складах не менее одной недели для созревания при температуре 20-25ºС и относительной влажности воздуха 75-80%.
Смеси муки готовят предварительно, для чего муку хлебопекарную высшего и первого сорта смешивают с мукою макаронной, не ниже первого сорта из твердой или мягкой пшеницы.
С целью предотвращения попадания металлических примесей муку просеивают и пропускают через магнитоулавливатель.
Замороженный меланж, упакованный в банках или полиэтиленовых пакетах, предварительно размораживают, банки погружают в ванны с водой, имеющей температуру не более 25%ºС, полиэтиленовые пакеты с меланжем укладывают в емкости и выдерживают в цехе для полного размораживания.
Вареники не слипшиеся имеют форму полукруга, круга, прямоугольника или квадрата, края хорошо заделаны, поверхность сухая, начинка не выступает. При встряхивании пачки или пакета они должны издавать ясный, отчетливый звук.
Сваренные вареники имеют приятный вкус и аромат, соответствующие применяемому сырью, без постороннего привкуса и запаха.
Начинка для вареников может быть различной - картофель, капуста, творог, вишня и т.д.
Свежий картофель моют, чистят, варят, в горячем виде протирают или пропускают через волчок на решетке с мелкими отверстиями, затем смешивают с разогретым растительным маслом (жареным луком или жареным луком и грибами)
Свежую капусту очищают, моют, шинкуют, затем кладут на противень с разогретым растительным маслом слоем не более 3 см и жарят до готовности в жарочном шкафу или на плите при 180-200ºС, регулярно перемешивая. Обжаренную капусту охлаждают и только после этого добавляют соль и перец.
При выработке вареников с капустой и луком; капустой, луком и грибами в капусту добавляют обжаренный лук и хорошо перемешивают до равномерного распределения компонентов.
Творог пропускают через протирочную машину или вручную протирают через сито, затем добавляют яйца, сахар, муку, ванилин (изюм или кураги при выработке с изюмом или курагой), все хорошо перемешивают для равномерного распределения компонентов. Изюм и предварительно измельченную курагу перед закладкой промывают в теплой воде и обсушивают.
Вареники выпускаются в пачках или пакетах весом
0,5 и 1,00 кг.
1.2 Выбор метода оценивания
В настоящие время применяются три метода оценки качества продукции: дифференциальный, смешанный, комплексный.
Дифференциальные методы.
Они применяются при оценке единичных показателей качества (ЕПК) каждый из которых характеризует отдельное свойство продукции. Дифференциальный метод заключается в том, что значения показателей отдельных свойств оцениваемой продукции сравнивается с базовыми при этом определяют насколько качество оцениваемого изделия соответствующего качества образца в целом и какие показатели оцениваемого изделия превосходят или не соответствуют показаниям базового образца, а, также, на сколько отличается друг от друга аналогичными показателями свойств. При дифференциальном методе учитывается наиболее значимые свойства объекта, количество этих свойств ограниченно, что облегчает процесс оценивания качеством.
Комплексный метод
Решение о качестве продукции принимается на основе анализа комплексного показателя качества (КПК) характеризующего группу свойств.
Смешанный метод
На основе сочетания КПК и некоторого подмножества ЕПК.
Комплексные методы
В практике оценки качества продукции подавляющем большинстве случаев используются комплексные методы. Это объясняется огромным количеством видов изделий, а также большим числом ЕПК, характеризующие свойства продукции, что усложняет задачу управления качеством продукции по единичным показателям. Она может быть упрощена, если перейти к управлению КПК, который достаточно полно характеризует качество продукции и их числом, существует меньше числа единичных показателей определяющие КПК предусматривающие формирование системы единичных показателей и построение функциональной зависимости При этом на этапе формирования. системы ЕПК необходимо учитывать индивидуальные свойства оцениваемого вида продукции, но, определив набор ЕПК имеют дело с числами формального отражения свойств реального объекта.
Под методом определения КПК понимается совокупность процедур используемых при построении функциональной зависимости между КПК и ЕПК.
Основная задача классификационных методов оценки качества продукции может быть сведена к задачам классификационных методов построения КПК (свертки КПК).
Наличие классификации дает возможность целенаправленно подходить к разработке новых методов и к выбору методов комплексной оценки качества. Для комплексной оценки качества можно выделить два подхода построения КПК экспертный и статистический.
В связи с этим все методы построения КПК делится на три группы: экспертные, экспертно-статистические, статистические.
К первой группе построения КПК ведут при помощи экспертных процедур получения информации и свертки ее с помощью статистических критериев.
Вторая группа основана на сборе экспертной и статистической информации обработке и свертке ее с помощью статистических процедур.
Третья группа исключает участие экспертов, она основывается на статистической обработке и свертке информации, полученных из представленной выборки изделий.
В зависимости от данных подходов все множество методов сложно разбить на группы.
Средне-взвешанный метод.
Он основан на применении средне-взвешанных моделей КПК. При этом применяется средне-взвешанные, арифметические, гармонические, геометрические, квадратические и другие модели. Основным вопросом является определение коэффициента весомости показателя качества. На практике наибольшее распространение получил экспертный метод.
Экспертно-директивный метод.
Он основан на сочетании информации полученной экспертом и информации определяющийся с учетом социальных директивных факторов, ориентирующего на потребности экономики и промышленности.
Корреляционный метод.
Здесь используется выражение, учитывающее корреляцию между i-ым показателям качества и показателям затрат.
Метод предельных и номинальных значений.
Основан на использовании известных предельных допустимых показателей свойств продукции определяющий требования к годной продукции или принадлежность её к данной категории качества. Этот метод применяется, если предельные показатели качества определены правильно и их достоверность подтверждена длительными сроками использования.
Лингвистический метод.
Заключается в обработке показателей качества выражаемых в количественной и качественной форме. Основным понятием является понятие лингвистической переменной.
Экспертно-статистические методы.
Основаны на процедуре опроса экспертов о КПК анализируемой выборке изделия и статистической обработке полученных результатов. Метод не требует наличия большого числа реальных объектов. Их можно дополнять гипотехническими объектами, но желательно, чтобы они были технически реализованы. Область применения метода существенно шире по сравнению со статистическими, которых необходимо большое число реальных изделий.
Метод “Ведущих” показателей.
Предполагает выделение наиболее информационных показателей качества, которые называются “Ведущими” и оценку качества по этим показателям. Процесс выделения включает два этапа:
1) выделение групп тесно взаимосвязанных показателей
2) назначения от каждой выделенной группы “Ведущего” показателя
Регрессионный метод.
Основан на формировании среднестатической зависимости одного из показателей качества выставленной в роли КПК от единичных показателей.
Компонентный метод.
Исследуется взаимосвязь между всей совокупностью показателей качества объектов исходной выборке. Эта взаимосвязь находит отражения в корреляционной матрице ЕПК.
Факторный метод.
Позволяет свести n ЕПК к небольшому числу агрегированных переменных (факторов) f1 f2 fm m<n
Эти факторы используют, КПК для принятия решения о качестве используется модель k=v(f1 f2 fm).
Для построения этой модели разработано 4 метода: доминантный, общностной, экспертно-факторный и МНФА. В доминантном методе КПК используют фактор, учитывающий наиболее существенное свойство изделий. В общностном, экспертно-факторном методе используют средне-взвешанные модели КПК. Достоинство общностного метода является полное отсутствие экспертов на всех этанах построения КПК.
Факторный, компонентный, регрессионный методы и метод оптимальной классификации объединяется в группу статического метода КПК.
Для оценивания продукции в данном курсовом
проекте наиболее подходит экспертно-статистический метод.
.3 Алгоритм оценки качества продукции
Оценка качества продукции производится для решения следующих задач:
Сертификация продукции
Выбор оптимального варианта продукции
Планирование показателей качества создаваемой продукции
Контроль качества
Анализ изменения уровня качества
Обеспечение и управление качеством
Существует три метода квалиметрической оценки по критерию точности:
Точный метод - характеризуется минимальной погрешностью и максимальной надежностью, которых можно достигнуть при современном уровне развития квалиметрии. Одновременно этот метод характеризуется максимальной трудоемкостью.
Упрощенный метод - обеспечивает максимальную допустимую погрешность и минимально допустимую надежность. Трудоемкость минимальная
Параметры приближенного метода находятся в промежутке между параметрами точного и упрощенного метода.
Вопрос о выборе метода из этих трех решает заказчик, к которому за разъяснениями обращается разработчик.
Наиболее широко применимой и универсальной является комплексная оценка уровня качества.
Алгоритм оценки качества продукции:
Определение цели оценки
В зависимости от цели могут изменяться подходы к выбору показателей качества, к эталонам и т.д. При этом важная задача маркетинговых исследований собрать информацию для достижения цели
Выбор номенклатуры единичных показателей качества оцениваемого объекта.
Качество большинства объектов включает в себя значительное количество показателей. Набор показателей может существенно меняться в зависимости от цели. Если оценивается продукция, показатели для оценки выбирают из технической документации для данного продукта. При сомнениях в правильности определения показателей проводят опросы клиентов, исследование продукции фирм - конкурентов.
Выбор базовых показателей качества
Обычно данные показатели подбираются на основе выбора базового образца объекта. Базовые образцы должны относится к объектам, аналогичным по назначению и условиям применения.
Определение значений единичных базовых показателей качества
За базовые значения могут быть приняты прогнозируемые показатели качества продукции, представляющей перспективный национальный или мировой уровень качества. Показатели качества продукции (услуги) рекомендуемые международными организациями по качеству, показатели качества существующих мировых или национальных объектов, прогрессивные показатели качества стандартов.
Определение значений единичных показателей качества оцениваемого объекта
Данные значения должны объективно характеризовать оцениваемый объект и могут определяться на основе испытаний и измерений, экспертизы и т.д.
Определение относительных единичных показателей качества
Они определяются по формулам:
qi= xi / xiб и qi= xiб / xi (1.1)
где xi - числовое значение i показателя качества оцениваемого объекта
xiб - числовое значение базового образца
Этапы с 1 по 6 - первая фаза комплексной оценки качества носит название дифференциальной.
Определение рангов показателей качества (коэффициентов весомости)
Различные свойства объекта по-разному оказывают влияние на качество в целом, следовательно, показатели качества и относительные показатели качества при проведении комплексной оценки должны учитываться с определенными поправками - коэффициентами весомости.
Выбор метода свертывания показателей
Свертывание мер качества, т.е. их объединение осуществляется по тому или иному закону. Во всех случаях, когда имеется возможность выявления характера взаимосвязей между учитываемыми показателями, следует определять функциональную зависимость в наибольшей степени, соответствующую объективной корреляции показателей.
Оценка уровня качества
После выбора метода сведения относительных единичных показателей качества переходят к вычислениям комплексного уровня качества. В зависимости от примененных показателей он может характеризовать определенные стороны объекта, например его технический уровень и качество объектов в целом, включая его экономические и многие специфические параметры.
Принятие решения
Это заключительный этап, логически вытекающий из цели оценки.
Во-первых, необходимо решить, на сколько приемлем результат, допустима ли точность допустимость оценки. Если он не соответствует предъявляемым требованиям, может быть принято решение о повторной оценке, дополнительных исследований для получения новой информации. Если результат достаточно объективен в зависимости от целей оценки, принимается соответствующее решение.
Алгоритм оценки качества продукции для данной курсовой работы:
Написание ситуации оценивания;
Составление дерева свойств;
Определение коэффициентов весомости;