Курсовая работа (т): Оценка качества вареников с картофелем

Тр = 15; W = 0,82 - мнение согласовано.

Таблица 6 - Проверка качества 4 - го эксперта:

Тр = 15; W = 0,82- мнение согласовано.

Таблица 7 - Проверка качества 5 - го эксперта:

Тр = 15; W = 0,84 - мнение согласовано

Таблица 8- Проверка качества 6 - го эксперта:

Тр = 15; W = 0,81 - мнение согласовано.

Таблица 9- Проверка качества 7 - го эксперта:

Тр = 15; W = 0,81 - мнение согласовано.

Затем проведем расчет качества экспертов статистическим методом по отклонению от среднего с помощью коэффициента конкордации:

ΔW1= W-W1=0,8-0,8=0;

ΔW2=0,8-0,84=0,04;

ΔW3=0,8-0,82=0,02;

ΔW4=0,8-0,82=0,02;

ΔW5=0,8-0,84=0,04;

ΔW6=0,8-0,81=0,01;

ΔW7=0,8-0,81=0,01.

Исходя из полученных расчетов видно, что первый - лучший, а второй и пятый эксперты - худший.

Проводится второй тур опроса экспертов. Полученные оценки экспертов внесены в сводную таблицу 2 ( Приложение Е).

Считаем, как менялось мнение каждого эксперта ∑di:

Таблица 10

∑d1=2

∑d2=0

∑d3= 0

∑d4=0

∑d5=0

∑d6=2

∑d7=0

Расчет случайной составляющей погрешности оценки эксперта.

Для этого тестовым методом оценивается воспроизводимость назначаемых экспертом оценок по отклонению от среднего при помощи коэффициента ранговой корреляции (по Спирмену) между ранжировками двух туров:

Rj=1- (2.9),

где n- число показателей

R1= 1-((3*2) / 60))=0,9

R6=1-((3*2) / 60))=0,9

Найдем критерии Пирсона для каждого эксперта по формуле:

=10R (2.10)

К1=К6=10*0,9=9

Для нахождения качества оценки каждого эксперта, полученные коэффициенты занесем в общую таблицу 2 ( Приложение Е)

Таблица 11 - Качество экспертов

Проанализировав полученные результаты, можно сделать вывод о том, что качество первого эксперта самое высокое, а качество шестого эксперта худшее. Качество экспертов остальных приблизительно одинаково. Качество экспертных данных, полученных в результате опроса, удовлетворяет всем необходимым требованиям.

.1.5 Нахождение коэффициентов весомостей

Коэффициенты весомости находим методом нормирования по формуле:

m1ijk= (2.11);

mijk=∑ai / N (2.12);

где N - количество экспертов.

Данные для нахождения показателей весомости представлены в таблице 12

Таблица 12- Данные для нахождения показателей весомости

Для показателей 1-ой группы проведем расчёт:

Для весомости запаха расчет будет следующий:

m1= 3,3/3,3+3,7+1,4+1,6=0,33;

Для весомости вкуса: m2= 3,7/10=0,37;

Для весомости внешнего вида: m3= 1,4/10=0,14;

Для весомости цвета: m4= 1,6/10=0,16

т.к. m > 0,1, составляем дерево свойств с расставленными по всем группам свойств коэффициентами весомости (Приложение В).

.2 Нахождение единичных показателей качества

.2.1 Описание исследуемых образцов, проведение дифференциальной оценки

Единичный показатель качества продукта - это показатель качества продукции, характеризующий одно из ее свойств.

Для проведения дифференциальной оценки качества базового образца используются вареники с картофелем. Потребитель предпочитает вареники не слипшиеся, недеформированные, поверхность обязательно должна быть сухой, начинка не должна выступать за края теста.

Сваренные вареники должны иметь приятный вкус и аромат, соответствующие применяемому сырью, без постороннего привкуса и запаха.

Желательно, чтобы цвет теста вареников в одной пачке был однородным и белым с легким кремоватым оттенком.

Потребители предпочитают вареники в упаковке красочной формы с обязательным указанием информации об изготовителе.

Дифференциальная оценка ЕПК продукции вареники с картофелем представлена в таблице 13.

Таблица 13 - Дифференциальная оценка ЕПК продукции