Метод применяется при одновременном существовании следующих условий:
1) имеется априорная информация о значениях показателей для j-х однородных объектов;
2) выборка из j подобных объектов, отобранных случайным способом, достаточно велика;
известно, что для каждого объекта
зависимость
и Qij имеет не
функциональный, а стохастический характер (иначе говоря, для всех ij коэффициент
парной корреляции между
и Qij меньше чем
0,8);
1) показатели Qij не находятся между собой в функциональной или близкой к ней связи;
2) количество п свойств, коэффициенты весомости которых определяются, не должно быть слишком большим n≤25);
3) разброс значений Qij для каждого i-го показателя среди j-х объектов выборки достаточно мал.
Частные коэффициенты корреляции вычисляются c помощью рекуррентных соотношений, которые в силу своей относительной громоздкости не приводятся.
Метод предельных и номинальных значений.
Метод включен в ряд руководящих
документов по оценке качества продукции, однако
не имеет достаточно точного
математического обоснования.
По методу предельных и номинальных
значений коэффициенты весомости определяются по формуле:
(2.4)
где
- номинальное значение i-го
показателя, определяемое как среднее статистическое для продукции,
удовлетворяющей требованиям нормативно-технической документации;
- предельное значение i-го
показателя, под которым понимается наихудшее, но допустимое значение, ниже
которого этот показатель опускаться не может.
Экспертный метод - это метод решения задач, характеризующийся тем, что:
- в решении участвует группа людей;
- эти люди являются экспертами;
- задача состоит в получении новой информации;
- эта информация имеет общественную значимость;
при решении задачи обычно не используются общие для всех экспертов алгоритмы;
решение базируется на опыте и интуиции эксперта, а не на непосредственных результатах расчета и экспертов.
Процесс выявления индивидуальных экспертных суждений называется экспертным опросом, а совокупность процедур, необходимая для получения коллективного экспертного суждения, включает процедуру экспертного опроса
экспертизу. Экспертный метод является совокупностью различных методов, которые можно считать его модификациями:
метод «мозговой атаки», предусматривает генерирование идей участниками экспертной группы в творческом споре;
метод «мозгового штурма», заключается в том, что одна группа экспертов выдвигает идею, а другая их анализирует;
морфологический метод основан на матрицах, содержащих системные взаимосвязи между всеми элементами объекта;
систематический метод предполагает систематизирование идеи, используя аналогии из других областей знаний;
метод «дельфи» предполагает анонимный опрос группы экспертов по системным анкетам с последующей статистической обработкой данных.
Экспертные методы применяют при:
аттестации продукции;
разработке классификации оцениваемой продукции;
определении номенклатуры показателей качества оцениваемой продукции;
определении коэффициентов весомости показателей качества продукции;
оценке показателей качества продукции органолептическим методом;
выборе базовых образцов и значений базовых показателей качества;
- определении комплексных показателей качества (обобщенных и групповых) на основе совокупности единичных и комплексных показателей.
При экспертной оценке качества продукции основные операции выполняются в четыре этапа:
подготовительный
работа рабочей группы
работа экспертной группы
заключительный.
Этап работы рабочей группы состоит из следующих операций:
Уточнение цели оценки.
Выбор методов, модификаций, способов и процедур оценки.
Определение перечня операций, выполняемых экспертами.
Формирование экспертной группы.
Выбор методов, способов и процедур опроса экспертов.
Подготовка анкет для опроса экспертов.
Проведение опроса экспертов.
Далее идет этап работы экспертной группы.
Классификация продукции и потребителей.
Определение номенклатуры показателей.
Определение коэффициентов весомости показателей.
Определение базовых значений показателей.
Определение оценок единичных показателей.
Определение комплексных показателей.
.1.1 Алгоритм нахождения коэффициентов весомостей.
1) формирование рабочей группы;
2) составление анкет;
3) проведение опроса экспертов;
) обработка результатов:
проверка результатов на согласованность по коэффициенту конкордации;
расчет качества экспертов статистическим методом по отклонению от среднего с помощью коэффициента конкордации.
расчет случайной составляющей погрешности оценки эксперта с помощью коэффициента ранговой корреляции
расчет коэффициентов весомостей с помощью методов нормирования
) составление таблицы дерева свойств, с
расставленными по всем группам свойств коэффициентами весомости.
.1.2 Выбор шкалы. Составление анкет
Определение коэффициентов весомости показателей качества чаще производится экспертным методом, для чего используются различные шкалы. Различают два типа измерений, которым соответствуют четыре вида шкал:
качественное измерение - шкалы наименований и порядка (ранга),
количественное измерение - шкалы интервалов отношений.
Шкала наименований - с помощью этих шкал можно только отличить один объект от другого. Причем если такие объекты пронумерованы, то номера выступают в роли целесообразных ярлыков. По существу данная шкала является классификационной шкалой. Поэтому над цифрами, которые приписаны к объектам в шкале наименований, нельзя производить арифметические действия.
Шкала отношений - эта шкала позволяет достичь самого высокого уровня измерений т.к. с ее помощью можно определить во сколько раз один объект больше другого. Точка отсчета не является произвольно заданной. Результаты измерений по этой шкале обладают всеми свойствами числа, с ними можно проводить любые статистические операции. Примером является шкала Кельвина начало отсчета - абсолютный нуль.
Шкала интервалов - предполагается, что одинаковые разности между числами этой шкалы соответствуют одинаковым в психологическом смысле расстояниям между оцениваемыми объектами. С помощью такой шкалы можно не только проранжировать объект, но и в установленных единицах измерения определить, на сколько один объект больше другого, но т.к. начало отсчета в этой шкале вводится условно, то с ее помощью нельзя определить во сколько раз один объект больше или меньше другого. Примером является шкала Цельсия.
Шкала порядка (ранга) - с помощью этой шкалы можно упорядочить, т.е. ранжировать оцениваемые объекты в порядке возрастания или убывания количественной характеристики какого-либо свойства.
Для определения коэффициентов весомостей, можно использовать любые виды шкал, кроме шкалы наименований.
Для разработки курсового проекта использовалась шкала порядка (ранга).
Шкала порядка имеет преимущество, при ее применении упрощается экспертная процедура упорядочения показателей качества по их значимости для потребителя. Использованию шкалы порядка препятствуют два обстоятельства:
неправомочность арифметических действий над ранговыми оценками;
неточность, грубость ранговых оценок, которая позволяет упорядочить показатели по важности, но не позволяет определить, на сколько один показатель важнее другого.
Шкала ранга из-за отсутствия равенства между интервалами не дает оснований для использования средне арифметической величины. Но поскольку каждому из объектов могут быть присвоены различные ранги, то в результатах, полученных при усреднении оценок группы экспертов, в большинстве случаев будет учитываться неравенство интервалов. При этом оказывается возможным переходить от шкалы ранга к шкале интервалов и использовать результаты для решения задачи.
Для проведения экспертного опроса формируется экспертная группа из 7 экспертов. Количество экспертов 7 потому, что это позволит провести наиболее точную экспертную оценку, что соответствует наиболее оптимальной цене, необходимой для проведения квалиметрической оценки качества вареников с картофелем
Для проведения, непосредственно, самого
экспертного опроса, необходимо провести анкетирование экспертов. Для этого были
составлены анкеты с учетом требований, предъявляемым к ним. Анкета № 1
(Приложение Г).
.1.3 Проверка анкет на согласованность
После проведения экспертного опроса проводим проверку анкет на соглованность с использованием коэффициента конкордации. Для этого, данные экспертами оценки, заносим в сводную таблицу 2 (Приложение Д).
После этого проводим преобразование рангов
(таблица 2):
Таблица 2- Преобразование рангов
|
Показатель |
Номер эксперта |
||||||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Запах |
3 |
4 |
3 |
3 |
4 |
3 |
3 |
|
Вкус |
4 |
4 |
4 |
3 |
4 |
4 |
|
|
Внешний вид |
2 |
1 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
|
Цвет |
1 |
2 |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
Определяем сумму рангов для каждого
показателя
ij , где а -
ранг, присвоенный i-ой группе экспертов j-ому
показателю; N-число
экспертных групп.
Вследствие получаем:
∑a1=3+4+3+3+4+3+3=23;
∑a2=4+3+4+4+3+4+4=26;
∑a3=2+1+2+2+1+1+1=10;
∑a4=1+2+1+1+2+2+2=11.
Определяем сумму рангов по формуле:
Тр = N(
) (2.5),
Где n -число показателей; N - число экспертов.
Тр= 7 ((4+1)/2)=17.5.
Определяем отклонение средней суммы рангов от суммы рангов каждого показателя: Δi=∑aij - Tp(2.6);
Δ1 =23-17,5 = 5,5;
Δ2 =26 -17,5 =8,5;
Δ3 =10-17,5 =-7,5;
Δ4 =11 -17,5 =-6,5.
Определяем сумму квадратов отклонений средней суммы рангов от каждого показателя: S=∑Δi2 = 201.
Для определения сходимости мнений экспертов, рассчитывается коэффициент конкордации по формуле:
= (12 * S) / N2 (n3-n) (2.7),
= (12 * 101) / (72(43-4)) =0,8 - согласованность в норме так как W>0, 5
Проверка значимости коэффициента
конкордации проводится по критерию кси - квадрат (
2). Для того
чтобы убедиться что согласованность, соответствующая W не
случайна, необходимо проверить W на
2 - распределение:
2 = N (n-1) W (2.8),
χ2 = 7 (4- 1) 0,8 = 16,8 -
мнение согласовано.
2.1.4 Проверка качества экспертов по
коэффициенту конкордации
Таблица 3 -Проверка качества 1-го эксперта:
|
Показатель |
Эксперты |
∑aij |
Δi |
Δi2 |
S |
||||||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Запах |
|
4 |
3 |
3 |
4 |
3 |
3 |
20 |
5 |
25 |
148 |
|
Вкус |
|
3 |
4 |
4 |
3 |
4 |
4 |
22 |
7 |
49 |
|
|
Внешний вид |
|
1 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
8 |
-7 |
49 |
|
|
Цвет |
|
2 |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
10 |
-5 |
25 |
|
Сумма рангов без 1- го эксперта Тр =6 ((4+1) / 2) = 15;
W = 12 * 148 / 36 *
60 = 0,8 - мнение согласовано.
Таблица 4 - Проверка качества 2 - го эксперта:
|
Показатель |
Эксперты |
∑aij |
Δi |
Δi2 |
S |
||||||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Запах |
3 |
|
3 |
3 |
4 |
3 |
3 |
19 |
4 |
16 |
152 |
|
Вкус |
4 |
|
4 |
4 |
3 |
4 |
4 |
23 |
8 |
64 |
|
|
Внешний вид |
2 |
|
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
9 |
-6 |
36 |
|
|
Цвет |
1 |
|
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
9 |
-6 |
36 |
|
Тр = 15; W
= 0,84-
мнение согласовано;
Таблица 5 - Проверка качества 3 - го эксперта:
|
Показатель |
Эксперты |
∑aij |
Δi |
Δi2 |
S |
||||||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Запах |
3 |
4 |
|
3 |
4 |
3 |
3 |
20 |
5 |
25 |
148 |
|
Вкус |
4 |
3 |
|
4 |
3 |
4 |
4 |
22 |
7 |
49 |
|
|
Внешний вид |
2 |
1 |
|
2 |
1 |
1 |
1 |
8 |
-7 |
49 |
|
|
Цвет |
1 |
2 |
|
1 |
2 |
2 |
2 |
10 |
-5 |
25 |
|