В предлагаемой подсистеме планирования закупок производится следующее:
1) ABC-анализ;
2) по результатам ABC-анализа вычисляется норма запаса и предполагаемый средний расход по каждой номенклатуре товара с возможной коррекцией результатов расчета на уровне менеджера закупок;
3) для случая торгов строится график отгрузки товаров, в котором по согласованию с клиентами определяется очередность отгрузки товаров;
4) если при прогнозировании спроса путем соотнесения предполагаемой реализации (с учетом торгов) и ожидаемого прихода товаров уровень запасов будет недостаточным, то заблаговременно размещается новый заказ;
5) поставщик и объем заказа подбираются с учетом графика отгрузки товаров и планируемым расходом таким образом, чтобы максимизировать уровень предполагаемой прибыли;
6) при необходимости план закупок корректируется экспертом.
Случай, когда процесс размещения заказов осуществляется в «ручном» варианте, является весьма трудоемким: менеджер ежедневно просматривает несколько тысяч позиций товара и на основании истории реализаций размещает заказ поставщикам. Во втором случае, когда используется подсистема планирования закупок, весь процесс определения объема заказа и конкретного поставщика полностью автоматизирован, менеджер корректирует составленный план в случае необходимости.
Было проведено имитационное сравнение предполагаемого функционирования подсистемы планирования закупок с существующим «ручным» размещением заказов за период в 1 месяц, для 3-х поставщиков. Рост прибыли составил 3.4% по группе товаров, выбранной с использованием методики ABC-анализа. На основе результатов имитационного сравнения, было принято решение о пробной эксплуатации подсистемы планирования закупок, составлен список основных поставщиков и создан единый классификатор товаров.
Этап пробной эксплуатации завершился расчетом экономического эффекта, полученного в виде сокращения затрат на 2.8% при стабильном уровне продаж. Понижение реального эффекта по сравнению с предыдущим (виртуальным) этапом можно объяснить отличиями реалий от математической модели, а именно:
1) реальные задержки в доставке товара отличались от ожидаемых задержек;
2) выполнение размещенных заказов порой было частичным;
3) увеличение размерности задачи ведет к уменьшению прироста экономического эффекта.
На третьем этапе был произведен анализ предстоящих финансовых вложений в программную реализацию подсистемы планирования закупок. Под финансовыми вложениями подразумевается:
1) приобретение права использования разработанного программного продукта;
2) доработка программного продукта под конкретику предприятия;
3) плата за использование машинного времени при вычислениях на удаленном вычислительном кластере;
4) плата за сопровождение программного обеспечения;
5) создание и поддержка ЕИП;
6) стоимость рисков.
Первые два пункта, относящиеся к разовым затратам, были оценены в 300 тыс. руб. Затраты по пунктам 3-5, относящиеся к ежемесячным - 40 тыс. руб. в мес. Затраты за год составят тыс. руб. При среднемесячном обороте в 30 млн. руб., сокращение затрат за месяц превысит годовые затраты на поддержку программной реализации подсистемы планирования закупок. При превалировании экономического эффекта над затратами применение предлагаемого здесь метода оптимизации затрат в системе управления запасами торгового предприятия имеет смысл.
На рис. 14 представлена сравнительная диаграмма затрат за 3 месяца работы ОАО «Тамбовфармация» до внедрения подсистемы планирования закупок (незаштрихованные столбцы) и затрат во время пробной эксплуатации названной подсистемы (заштрихованные столбцы). По оси абсцисс отложены недельные этапы, по оси ординат - затраты.
Приведенный случай внедрения подсистемы планирования закупок подтверждает тот факт, что тенденция сокращения затрат реально прослеживается, однако достижение расчетного значения процента сокращения затрат не представляется возможным по следующим основным причинам:
1)используемый на практике способ выбора поставщиков является эвристическим, а не случайным методом;
2)в некоторой степени спросом можно управлять (реклама, специальные маркетинговые акции и т.п.);
Рис. 15. Сравнительная диаграмма уровней затрат
Для типовой аптечной сети г. Тамбова с ежемесячным оборотом порядка 30 млн. руб. сокращение затрат на 2,8% позволяет сэкономить до 1 млн. руб. в месяц, что является весьма существенным фактором для увеличения устойчивости предприятия в условиях жесткой конкуренции. Разработанный метод планирования закупок позволяет не только сократить затраты по управлению запасами, но и повысить оперативность принятия решений, что в современную эру информатизации имеет важное значение в вопросах увеличения прибыльности и экономической устойчивости в условиях неопределенности рынка. Результатом работы стало повышение эффективности функционирования крупного предприятия торговой сети на основе совершенствования процесса управления запасами с использованием методов математического моделирования формирования запасов на этапах краткосрочного, оперативного планирования.
Применение подсистемы планирования закупок позволило:
1) уменьшить затраты в системы управления запасами;
2) увеличить оборачиваемость запасов;
3) сократить число этапов принятия решения и увеличить оперативность процесса принятия решений;
4) повысить качество принимаемых решений;
5) увеличить конкурентоспособность предприятия.
Основные положения диссертационной работы нашли отражения в следующих публикациях, рекомендованных ВАК РФ
1.Кузнецов Д.Н. Оптимизация управления запасами на этапах оперативно-календарного планирования в торговой сети / Д.Н. Кузнецов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. Тамбов: ТГУ им. Державина, 2007. - №10 (54). С. 203-209. (0,8 печ. л.)
Некоторые вопросы диссертационного исследования нашли отражение в других публикациях:
1.Кузнецов Д.Н. Современное состояние и перспективы развития процессов управления торговым предприятием: монография / Д.Н. Кузнецов, С.С. Толстых. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. (5,25 печ. л., авт. объем 4 печ. л.)
2.Кузнецов Д.Н. Стохастическая модель многоэтапного управления многопродуктовыми запасами / Д.Н. Кузнецов, С.С. Толстых // Управление общественными и экономическими системами [Электронный журнал]. Орел: ОрелГТУ, 2007. - №1. http://www.bali.ostu.ru/umc/arhiv/2007/1/Kuznetsov_Tolstih.pdf (0,5 печ. л., авт. 0,4 печ. л.)
3.Кузнецов Д.Н. Создание единого информационного пространства между торговыми предприятиями как необходимое условие повышения оперативности принятия решения и сокращения издержек в задачах управления запасами / Д.Н. Кузнецов // Управление и общество: материалы II Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Управление и общество» (филиал ГОУ ВПО «Орловская академия государственной службы» в г. Тамбове, 16 мая 2007 г.) Тамбов, 2007. С. 138-143. (0,4 печ. л.)
4.Кузнецов Д.Н. Многоэтапная стохастическая модель управления многопродуктовыми запасами / Д.Н. Кузнецов // Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции «Системное формирование российских регионов: инновации и традиции», Тамбов, декабрь 2006. С. 63-70. (0,6 печ. л.)
5.Кузнецов Д.Н. К вопросу постановки задачи оперативного управления многономенклатурными запасами в условиях развития информационных технологий / Д.Н. Кузнецов // Сборник научных статей по материалам 3-ей Международной научно-практической конференции «Прогрессивные технологии развития», Тамбовский государственный технический университет, 24-25 ноября 2006 г. - С. 106-108. (0,12 печ. л.)
6.Кузнецов Д.Н. Информационные технологии в управлении запасами многоменклатурного торгового предприятия / Д.Н. Кузнецов // Сборник научных статей по материалам 2-ой Международная научно-практическая конференция «Глобальный научный потенциал», Тамбовский государственный технический университет, 23-24 июня 2006 г. - С. 176-178. (0,12 печ. л.)
7.Кузнецов Д.Н. Оперативное управление запасами торгового предприятия в условиях риска (многопродуктовая модель) / Д.Н. Кузнецов // Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции «Современная динамика развития российской экономики», Тамбов, май 2006. - С. 94-95. (0,12 печ. л.)
8.Кузнецов Д.Н. Выделение потребительских корзин на основании истории продаж для прогнозирования спроса в задачах формирования оптимального ассортимента / Д.Н. Кузнецов // Региональный вестник молодых ученых: Сборник статей молодых ученых и аспирантов. №6. М., 2005. - С. 52-54. (0,4 печ. л.)
Подписано к печати 21.09.2007
Формат 60 84/16. Объем 1,5 усл. печ. л.
Тираж 100 экз. Заказ № 584
Издательско-полиграфический центр ТГТУ
392000, Тамбов, Советская, 106, к. 14