Материал: Порядок проведения оценки качества продукции на каждой стадии производственного процесса. методические указания к выполнению практических работ. Поцебнева И.В

УДК 658.562(07)

ББК 65.291.82я723

Составитель И. В. Поцебнева

МДК 01.01 порядок проведения оценки качества продукции на каждой стадии производственного процесса: методические указания к выполнению практических работ №23-24 для студентов специальности 27.02.07 «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)» на базе основного общего образования всех форм обучения/ ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»; сост.: И. В. Поцебнева. - Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2021. - 41 с.

Изложены рекомендации к выполнению практических работ №23-24 по дисциплине «Порядок проведения оценки качества продукции на каждой стадии производственного процесса». Рассмотрены основные теоретические аспекты, приведены задания к практической работе, порядок выполнения, контрольные вопросы.

Предназначены для студентов специальности 27.02.07 «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)» всех форм обучения.

Методические указания подготовлены в электронном виде и содержатся в файле МДК1ПР_23-24.pdf.

Ил. 12. Табл. 8. Библиогр.: 3 назв.

УДК 658.562(07) ББК 65.291.82я723

Рецензент - И. В. Фатеева, канд. экон. наук, доц. кафедры инноватики и строительной физики имени профессора И. С. Суровцева ВГТУ

Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета

2

ВВЕДЕНИЕ

Целями профессионального модуля «Порядок проведения оценки качества продукции на каждой стадии производственного процесса» является овладение обучающихся профессиональными компетенциями по проведению оценки и анализа качества сырья, материалов, полуфабрикатов и комплектующих изделий на соответствие требованиям нормативных документов и технических условий.

Оценка качества— это процесс проверки соответствия количественных или качественных характеристик продукции, или процесса, установленным техническим требованиям.

В ходе выполнения практических работ, обучающиеся приобретают знания и умения по использованию измерительного оборудования для применения различных методов и методик проведения контроля и испытаний качества сырья, материалов, полуфабрикатов и комплектующих изделий, умения оценивать влияния качества сырья и материалов на качество готовой продукции, умения выбирать методы и способы определения значений технического состояния оборудования, оснастки, инструмента и средств измерения, планировать последовательности и сроки проведения метрологического надзора за оборудованием, оснасткой и измерительным инструментом используемым в производстве, оформлять результаты оценки проведенного контроля.

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 23 ОФОРМЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ СООТВЕТСТВИЯ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ТРЕБОВАНИЯМ НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ И ТЕХНИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ

Теоретическая часть

1. Общие положения

Обследование технологических процессов производства необходимо для определения соответствия/несоответствия фактического состояния производства требованиям нормативных документов, тем самым, подтверждение возможности предприятия производить продукцию в соответствии с требованиями нормативных документов.

Определение соответствия технологических процессов производства продукции положениям технологической документации и/или стандартов, и/или условиям договора (контракта), в ходе обследования проводится экспертиза технической, нормативной и технологической документации, которая предусматривает:

ознакомление со структурой предприятия, включая основные и

3

вспомогательные производственные подразделения, административные и инженерные службы и т.д.;

проверку соответствия показателей и основных характеристик продукции, установленных технической документацией, нормам и требованиям действующих нормативно-правовых актов, распространяющихся на продукцию

итехнологические процессы её изготовления;

оценку достаточности контрольных процессов и испытаний, предусмотренных технологической документацией, для подтверждения соответствия выпускаемой продукции нормам и требованиям действующих нормативных документов на конкретную продукцию;

проверку структуры входного контроля материалов, сырья и системы контроля показателей технологического процесса и др.

В настоящее время существует несколько методов статистического регулирования технологических процессов. Семь основных инструментов контроля качества – формы и средства для сбора и обработки данных; набор инструментов, позволяющих облегчить задачу контроля протекающих процессов и предоставить различного рода факты для анализа, корректировки и улучшения качества процессов.

1. Контрольный листок – инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

2. Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

3. Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.

4. Метод стратификации (расслаивания данных) – инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.

5. Диаграмма разброса (рассеивания) – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

6. Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) – инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

7. Контрольная карта – инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований.

8. Если на контролируемый параметр существует поле допуска, то гистограмма может содержать верхнюю и нижнюю границы поля допуска. Это позволяет увидеть в какую сторону и как смещается значение контролируемого

4

показателя относительно поля допуска. Границы наносятся по оси абсцисс.

2. Гистограмма

Кроме табличного представления полученных результатов в виде упорядоченного и интервального рядов, в практике управления качеством широко используют их графическое представление. Так одним из семи простых инструментов качества является гистограмма.

Гистограммы – это столбиковые диаграммы, показывающие количественную оценку частоты попадания зарегистрированных событий в установленные интервалы. Они отображают распределение отдельных измерений параметров изделия или процесса. Иногда гистограмму называют частотным распределением, так как она показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта. Высота каждого столбца указывает на частоту появления значений параметров в выбранном диапазоне, а количествостолбцов – на число выбранных диапазонов.

Важное преимущество гистограммы заключается в том, что онапозволяет наглядно представить тенденции изменения измеряемых параметров качества объекта и зрительно оценить закон их распределения. Кроме того, гистограмма дает возможность быстро определить

центр, разброс и форму распределения случайной величины. Строится гистограмма, как правило, для интервального изменения значений измеряемого параметра.

Порядок построения гистограммы следующий:

1)Собираются статистические данные – результаты измерений параметра объекта. Для того чтобы гистограмма позволяла оценить вид распределения случайной величины предпочтительно иметь не менее тридцати результатов измерений.

2)Выявляется наибольшее и наименьшее значение показателя среди полученных результатов измерений.

3)Определяется ширина диапазона значений показателя – из наибольшего значения показателя вычитается наименьшее значение.

4)Выбирается надлежащее число интервалов, в пределах которых необходимо сгруппировать результаты измерений.

5)Устанавливаются границы интервалов. Границы интервалов необходимо установить так, чтобы значения данных не попадали ни на одну из границ интервала. Например, если были выбраны интервалы с границами от 0,5 до 5,5 от 5,5 до 10,5 и т.д. то значение данных 5,5 будет попадать как в первый, так и во второй интервал. Чтобы избежать этой проблемы можно изменить интервалы от 0,51 до 5,50 от 5,51 до 10,50 и так далее, таким образом ни одно значение данных не попадет на границу интервала.

6)Подсчитывается число попаданий значений результатов измерений в каждый из интервалов.

7)Строится гистограмма – на оси абсцисс (горизонтальной оси)

5