Материал: Порядок проведения оценки качества продукции на каждой стадии производственного процесса. методические указания к выполнению практических работ. Поцебнева И.В

для каждой страты отдельно.

Расслоение (стратификация) представляет собой группировку данных в зависимости от источников и условий их получения. Расслоение помогает выяснить причину появления дефекта, если обнаруживается различие в данных между «слоями» (стратами).

В качестве критерия, согласно которому проводится расслоение данных, может быть выбран любой параметр, определяющий особенности условий возникновения полученных данных. Если сложно выбрать критерий для стратификации, можно воспользоваться приемом «4М … 6М».

Прием «4М … 6М» – определяет основные группы факторов, которые оказывают влияние практически на любой процесс:

1. Man (человек) – персонал, его квалификация, стаж работы, возраст, пол

и т.д.

2.Machine (машина, оборудование) – вид, марка, конструкция и т.д.

3.Material (материал) – сорт материалов и сырья, партия, фирмапоставщик и т.д.

4.Method (метод, технология) – температурный режим, смена,цех и т.д.

5.Measurement (измерения, контроль) – тип измерительных приборов, метод измерения, класс точности прибора и т.д.

6.Media (окружающая среда) – температура, влажность воздуха, электрические и магнитные поля и т.д.

Пример. На рис.23.3, а и 3, б выполнено расслоение данных, представленных на гистограмме рис.23.3, в с двумя четкими пиками.

При анализе совокупности данных, по которым построена эта гистограмма, установлено, что она состоит из двух наборов (слоев). Разделение этих данных показало (рис.23.3, а и 3, б), что по своим характеристикам рассеивания они примерно одинаковые, но по настройке (положению центра разброса) смещены относительно друг друга.

Преимущества, которые дает стратификация, связаны с возможностью обработки определенных групп данных по отдельности. Это позволяет выявить зависимости, которые при работе со всей совокупностью могут не проявляться. Кроме того, упрощается анализ статистических данных.

Рис. 23.3. Расслоение данных

11

К недостаткам этого метода можно отнести необходимость предварительного учета факторов стратификации. Если факторы будут выбраны не верно, то стратификация не даст ожидаемого результата. Тогда для расслаивания данных по новым факторам возникает необходимость заново собирать статистические данные.

4. Контрольный листок

Контрольный листок это один из семи инструментов контроля качества. Он представляет собой форму для регистрации и подсчета данных, собираемых в результате наблюдений или измерений контролируемых показателей в течении установленного периода времени. Собираемые данные могут быть как целочисленными (например, число дефектов), так и интервальными (например, диапазон значений измерений).

Основное назначение контрольного листка – представлять информацию в удобном для восприятия виде. Контрольный листок позволяет распределить данные по категориям. Он показывает, как часто возникают те или иные события, поэтому информация контрольного листка является более систематизированной, чем обычный сбор данных.

По форме, контрольный листок это, как правило, таблица, которая сопровождает процесс или объект, в которой записываются данные контроля. В таблице уже определены типы несоответствий, которые могут возникнуть в объекте, и предусмотрено место для заполнения количества обнаруженных несоответствий. В ходе проверочной операции контролер отмечает с помощью простых символов каждое выявленное несоответствие, например в виде штрихов. Такой принцип сбора данных предусматривает минимальные действия контролера при регистрации несоответствий, что сокращает количество возможных ошибок, связанных со сбором информации.

Порядок разработки контрольного листка:

1)Определяются события (несоответствия, проблемы процесса), которые необходимо регистрировать в контрольном листке.

2)Определяется период сбора данных и подходящий интервал. Период сбора данных необходимо выбирать таким образом, чтобы он был репрезентативным, т.е. наиболее типичным для исследуемого процесса. Например, если наибольшее число несоответствий возникает в ночную смену работы, то период сбора данных должен приходиться на период работы ночной смены.

3)Определяется категория данных для регистрации в контрольном листке – целочисленные данные или интервальные.

4)Разрабатывается форма контрольного листка. В этой форме необходимо предусмотреть достаточно места для регистрации данных в течении всего установленного интервала времени. Форма должна содержать ясные формулировки категорий данных и разделы для суммарных данных по

12

категориям и за весь интервал сбора данных.

5)Проводится инструктаж сотрудников, ответственных за сбор информации. Каждый сотрудник должен понимать, как заполнять контрольный листок, какие события необходимо в нем регистрировать и в каком интервале времени.

6)Собираются данные по исследуемой проблеме. Данные регистрируются по каждому наблюдению (измерению) в соответствующей категории.

7)Данные суммируются по каждой категории и по всему интервалу наблюдений.

8)Проводится анализ данных и их дальнейшая обработка с помощью других инструментов качества.

Пример.

Контрольный листок для регистрации целочисленных данных представлен в таблице 23.1. Регистрация проводилась по дням недели, для установленных ранее видов дефектов.

Таблица 23.1

Контрольный листок для целочисленных данных

Контрольный листок

Контрольный листок для регистрации интервальных данных представлен в таблице 23.2. Регистрация проводилась для пяти интервальных значений по шести производственным линиям.

Контрольный листок является эффективным способом отображения данных. Помимо этого, он обладает и рядом других преимуществ – легкость применения, систематизация данных для работы с другими инструментами качества, применение единой формы для регистрации.

При этом недостатки контрольного листка связаны с его преимуществами. Это заранее заданные категории данных. Если в процессе наблюдений обнаружится событие, которое не определено в контрольном листке (вид дефекта или диапазон измерений), то это событие не будет зарегистрировано в контрольном листке.

5. Диаграмма Парето

Диаграмма Парето это столбчатая диаграмма, на которой интервалы (столбики) упорядочены по нисходящей линии. На такойдиаграмме интервалы могут представлять виды дефектов, их локализацию, ошибки и пр. А высота интервалов (высота столбиков) – частоту возникновения дефектов, их процентное соотношение, стоимость, время и пр.

Диаграмма Парето является графическим отображением правила Парето. В менеджменте качества применение этого правила показывает, что значительное число несоответствий и дефектов возникает из-за ограниченного числа причин. Коротко правило Парето формулируется как 80 на 20. Например, если применить это правило по отношению к дефектам, то окажется, что 80 процентов дефектов возникает из-за 20 процентов причин.

Используется диаграмма Парето при выявлении наиболее значимых и существенных факторов, влияющих на возникновение несоответствий или брака. Это дает возможность установить приоритет действиям, необходимым для решения проблемы. Кроме того, диаграмма Парето и правило Парето позволяют отделить важные факторы от малозначимых и несущественных.

Строится диаграмма Парето в следующем порядке:

1)Определяется проблема, которую необходимо решить (например, дефектные изделия, стоимость потерь от брака и т.п.) и выбирается временной интервал для изучения проблемы.

2)Выбирается тип данных (фактор) для анализа, который наиболее полно сможет охарактеризовать проблему (например, дефекты, их локализация, объем потерь, затраты и пр.). Выбранный тип данных должен быть разбит на подтипы. Например, если в качестве типа данных выбраны дефекты, то подтипом будут являться виды дефектов – деформация, царапины, трещины и пр.

3)Определяется единица измерений, соответствующая типу данных (например, количество дефектов, их частота, процент затрат ит.п.).

4)Собираются статистические данные, и выполняется их систематизация. Для сбора и регистрации данных можно применять другие инструменты качества, например контрольный листок. Систематизацию статистических данных лучше представить в виде таблицы.

14

5)Выполняется подсчет и упорядочивание данных по убыванию.

6)При необходимости назначаются веса для каждого из под типов данных. Установление весов может оказать существенное влияние на результат, который покажет диаграмма Парето. Веса перемножаются на подсчитанные значения по каждому из подтипов данных, что приводит к изменению соотношения их значимости.

7)Строится столбчатая диаграмма, на которой отмечаются подтипы данных и их величина. В прямоугольной системе координат по горизонтали откладываются равные отрезки, соответствующие подтипам данных, а по вертикали отмечается величина этих данных в порядке по убыванию.

8)Вычисляется и отображается на диаграмме линия суммарных значений (например, накопленных процентов).

9)Выполняется анализ полученных результатов для разработки необходимых действий по решению проблемы.

Пример. Исследуется проблема дефектов проката. В качестве типа данных для анализа выбраны дефекты, которые детализированы по видам. Единица измерений дефектов – процент от общего числа дефектов. Исходные данные для построения диаграммы Парето представлены в таблице 23.3, вид диаграммы представлен на рисунке 23.4.

Рис. 23.4. Диаграмма Парето

15