Курсовая работа: Процесс адаптации организации к неопределенности внешней среды

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ (РУДН)

ФАКУЛЬТЕТ: ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

КАФЕДРА: МЕНЕДЖМЕНТА

КУРСОВАЯ РАБОТА (ПРОЕКТ)

Процесс адаптации организации к неопределённости внешней среды

38.03.02 - Менеджмент

Выполнила Хэ Фэнци

Руководитель ассистент

кафедры менеджмента А.И. Бузович

Москва 2019

Содержание

• Введение
• Раздел 1. Неопределенность внешней среды: теоретический аспект
• 1.1 Понятие неопределённости
• 1.2 Основные факторы неопределённостей в экономике
• 1.3 Методы и модели неопределённости в экономике
• Раздел 2. Управление адаптацией предприятия к неопределенности внешней среды
• 2.1 Изменчивость внешней среды предприятий
• 2.2 Управление предприятием в условиях неопределенности внешней среды
• Выводы
• Список использованной литературы
• Введение
• Актуальность исследования. При изучении любой системы, в том числе экономической, невозможно не учитывать неопределенности, влияющие на эту систему. Это связано с особенностями развития плохо структурированных систем, то есть таких систем, которые характеризуются как качественными, так и количественными характеристиками, с доминирующими качественными, малоизвестными или неопределенными параметрами.
• В экономических системах управление осуществляется с недостаточным знанием состояния внешней среды, часто с большими инвестициями ресурсов, с особым местом для изучения таких систем, работа которых будет осуществляться в пределах их возможностей, чтобы получить максимальную экономическую или любую другую выгоду.
• Необходимость учитывать неопределенность становится наиболее актуальной, когда изолированные, часто конфликтующие подсистемы включаются в рассматриваемую систему, когда поиск решения не является однозначным и часто состоит в поиске какого-либо компромисса.
• В теории управления существует такая вещь, как «предпринимательская среда», которая понимается как наличие условий и факторов, которые влияют на функционирование организации и требуют принятия или адаптации к ним. Принято считать, что среда любой организации состоит из двух областей: внутренней и внешней.
• Внешняя среда представляет собой совокупность активных субъектов хозяйствования, экономических, социальных и природных условий, национальных и межгосударственных институциональных структур и других внешних условий и факторов, которые действуют в среде предприятия и влияют на различные сферы его деятельности. Внешняя среда обусловлена ??внешними факторами воздействия. Внешние факторы влияния - это условия, которые организация не может изменить, но должна постоянно учитывать в своей работе: потребители, правительство, экономические условия и т. д.
• Актуальность работы состоит в том, что состояние внешней среды имеет ключевое значение для бизнеса, так как внешняя среда может как пойти организации на благо, а может и повредить. Если организация умеет адаптироваться под разные ситуации, значит, сможет пожить большее количество времени, чем ее конкуренты.
• Цель курсовой работы выявить способы адаптации предприятия к условиям внешней среды.
• Задачи курсовой работы:
• - изучить теорию влияния внешней среды на организацию;
• - дать характеристику внешней среды;
• - проанализировать несколько примеров; как организации по разному адаптируются под разные ситуации.
• Предмет исследования - внешняя и внутренняя среда организации.
• Объект исследования - адаптация к внешней среде.
• Раздел 1. Неопределенность внешней среды: теоретический аспект
• адаптация неопределенность внешняя среда

1.1 Понятие неопределённости

Нынешние условия рыночной экономики, порожденные критическими и скачкообразными изменениями за короткие промежутки времени, не поддаются долгосрочному прогнозно-количественному обоснованию. Особое значение здесь имеет стремительная динамика развития тенденций, их мощность, которую можно назвать турбулентной. Эти факторы создают неопределенность в окружающей среде и рабочей среде. Управленческие решения несут растущий риск, причина в недостатке информации и постоянно растущих ценах на факторы производства.

В то же время существует большое количество экономических проблем, в которых невозможно однозначно определить основные параметры и переменные модели исследуемого процесса или явления. В этом случае говорят, что принятие экономического решения осуществляется в условиях неопределенности.

Неопределенность - это недостаток информации о вероятностных будущих событиях; это неполнота и неточность информации об условиях реализации того или иного явления или процесса. Следствием этой ситуации является появление риска.

Неопределенность характеризуется тем, что она зависит от многих изменяющихся факторов, от действий контрагентов, поведение которых невозможно предсказать с приемлемой точностью. На увеличение степени риска также влияют отсутствие (неоднозначность) четко определенных целей и критериев оценки, сдвиги в социальных потребностях и потребительском спросе, непредвиденное появление новых технологий и оборудования, изменение на мировом рынке, коррекция Траектория движения связана с политическими причинами и изменением парадигмы развития общества, неопределенностью природных явлений планетарного уровня [1, с. 84].

Любой экономический процесс подвержен влиянию неопределенных факторов, и поэтому понятие «неопределенность» имеет большое значение в теории и практике принятия решений.

Среди множества источников неопределенности в основном присутствуют неполнота, недостаточная информация, случайность, которую невозможно предсказать, и оппозиция. В процессе принятия решения возникают различные виды неопределенности в зависимости от причин ее проявления. Существуют факторы экологической неопределенности и факторы личной неопределенности [2, с. 181].

Таким образом, менеджер должен прогнозировать будущее, принимать решения и действовать буквально «плавая в океане неопределенностей».

1.2 Основные факторы неопределённостей в экономике

Полезно классифицировать факторы PEST (по первым буквам слов P - политика, E - экономика, S - общество, T - технические, т. Е. Политические, экономические, социальные и технологические факторы) [3, с. 46].

Также полезно разделить факторы, близкие к микросреде, на группы факторов в соответствии с моделью Портера, когда конкурентная отраслевая среда делится на следующие факторы: непосредственно конкуренция, факторы влияния новых операторов рынка, влияние товаров-заменителей, влияние поставщиков и потребителей.

На рис. 1.1 - диаграмма влияния неопределенностей на экономические решения внутри предприятия.

Различие между этими типами неопределенности состоит только в том, что неопределенность вероятности характеризуется влиянием факторов, которые описываются определенным законом распределения вероятностей, и неопределенностью второго порядка влиянием неслучайных факторов, которые не описываются такими закон о распределении или пока невозможно получить достаточную информацию о них из-за их новизны. Поэтому неопределенность второго порядка характеризуется недостаточным или полным отсутствием информации [2, с. 186].

Рис. 1.1 Общая схема групп и уровней факторов неопределенности, влияющих на принимаемые хозяйственные решения внутри предприятия

Также многие исследователи прибегают к следующей классификации типов неопределенности, основанной на ее причинах:

- профессиональная неопределенность в результате недостаточного профессионализма лица, принимающего решения;

- экологическая неопределенность, связанная с недостаточной информацией об экологических изменениях;

- информационная неопределенность, вызванная отсутствием или неточностью информации;

- неопределенность затрат из-за слишком высокой платы за получение информации;

- ограничительная неопределенность из-за ограничений в процессе принятия решений;

- количественная неопределенность из-за разнообразия элементов в ситуации принятия решений.

Итак, неопределенность в экономике заключается в неустранимом качестве рыночной среды, обусловленной воздействием огромного разнообразия факторов разного характера и направления, которые вместе невозможно оценить или измерить [2, с. 188].

1.3 Методы и модели неопределённости в экономике

В зависимости от источника неточности и неопределенности данных в настоящее время используются различные методы и модели для описания неопределенных данных, включая вероятностные, нечеткие и интервальные методы и модели (рис. 1.2).

Каждый из этих методов имеет свою парадигму, основанную на соответствующем теоретическом аппарате, имеет свои методы анализа и область применения.

В большинстве научных работ понятие неопределенности связано с понятием вероятности. Вероятностное моделирование или стохастический подход используются, когда описание неопределенности может быть дано неопределенностям, то есть они случайны по своей природе. Случайный фактор полностью стохастически описывается, когда дается его плотность распределения вероятностей.

Рис. 1.2. Методы описания экономических процессов с неопределенными данными

Основной критерий для расчета вероятностных характеристик любого случайного процесса основан на возможности получения надежной большой выборки посредством исследований. Но возможность проведения таких исследований в социально-экономических системах существенно ограничена, а иногда даже отсутствует [1, с. 89].

Нечеткий метод описания неопределенности - теория нечетких (размытых) множеств была впервые разработана Лотфи Заде. Он используется, когда описание процесса или объекта дано экспертом на естественном языке, и, соответственно, является «нечетким» с точки зрения математики. Например: «около десяти», «гораздо меньше ста», «около семи-восьми». Во всех этих случаях устанавливаются неточные (нечеткие) значения параметров, и определенный набор его возможных значений характеризуется той или иной степенью достоверности эксперта.

Различают трапециевидные, треугольные и квази-колоколообразные функции принадлежности.

Хотя нечеткая логика может использоваться для представления экспертных знаний с использованием правил для лингвистических переменных, обычно требуется много времени для использования и настройки функции принадлежности, которая количественно определяет эти переменные. Теория нечеткой логики также несет в себе большую степень субъективности [6].

Интервальное представление факторов неопределенности в последнее время привлекает все большее внимание исследователей как наименее ограничивающих и соответствующих широкому классу практических задач. Во многих прикладных задачах часто нет причин или недостаточно информации, чтобы рассматривать факторы неопределенности как случайные (например, когда невозможно предположить возможность множественных экспериментов на исследуемом объекте под постоянным действием неучтенных и неконтролируемых факторов). Это приводит к необходимости учитывать неопределенность нестатистического (или вообще неизвестного) характера, когда ничего не известно о факторах неопределенности, за исключением их способности быть ограниченным.

Интервальное описание факторов неопределенности имеет собственный фундаментальный математический аппарат, в отличие от теории нечетких множеств. Интервалы и интервальный анализ оказываются более замечательными (или даже уникальными) во многих отношениях, чем теория нечетких множеств и стохастическое описание неопределенностей. Интервальный анализ позволяет устранить многие проблемы и методологические трудности, возникающие при решении прикладных задач статистическими методами. В рамках интервального анализа неопределенность исходных данных может иметь разные источники и характер. Интервал неопределенности позволяет нам описывать широкий класс нераздельных, неоднозначных, переменных и неточных исходных данных. Знание ошибок в исходных данных может широко варьироваться. Результаты, полученные с использованием интервального анализа, имеют четкую и нечеткую интерпретацию с точки зрения интервалов и областей неопределенности.

Основной проблемой интервального анализа является правильное определение интервалов неопределенности на основе различных исходных данных и при наличии различных источников переменной неопределенности.

Раздел 2. Управление адаптацией предприятия к неопределенности внешней среды

2.1 Изменчивость внешней среды предприятий

В настоящий период времени потери от западных санкций для российской экономики составляют порядка 1-1,5 п. п. ВВП в год по оценкам МВФ. По оценкам Экономической экспертной группы, накопленные потери роста от санкций за период 2014-2017 гг. составили 8,4%. По оценкам Bloomberg, Россия за последние четыре года лишилась 6% ВВП. По нашим оценкам, потери российской экономики в терминах экономического роста составляют порядка 1 п. п. ВВП в год. При этом воздействие санкций имеет прямые и косвенные эффекты, выражающиеся в сокращении двусторонней торговли России с западными странами, отказе от сотрудничества не только с западными инвесторами, но и с компаниями третьих стран из-за распространения «токсичности» российских компаний и риска введения вторичных санкций, снижении притока прямых иностранных инвестиций и оттоке капитала из России, росте неопределенности, выражающемся в высокой волатильности рубля и колебаниях на финансовом рынке, и других аспектах.

С 2013 г. стоимостный объем экспорта в ЕС сократился на 117 млрд долл., а импорт из ЕС -- на 53 млрд долл., в связи с чем доля ЕС во внешнеторговом обороте России снизилась с 47,6% в 2013 г. до 39,3% в 2017 г. Такое сокращение торговли вызвано не только санкциями в отношении России, а скорее продуктовым эмбарго России на ряд европейских товаров. В наибольшей степени с 2013 г. снизился стоимостный экспорт в ЕС минерального топлива, продуктов неорганической химии, железа и стали, жиров и масел животного происхождения, органических химических соединений. Наибольшее снижение импорта из ЕС произошло по ядерным реакторам, котлам, средствам наземного транспорта, электрическим машинам и оборудованию, фармацевтической продукции. Тем не менее в 2017 г. произошло незначительное восстановление объема двусторонней торговли с ЕС.