Для оценки неопределенности используются детерминистские, вероятностно-статистические подходы, а также подходы, основанные на концепции лингвистической переменной и нечеткого множества.
Попытки использовать определенный математический аппарат (интервальный анализ, статистические методы, детерминированные модели и т. Д.) Для принятия решений в условиях неопределенности позволяют нам адекватно отражать только некоторые типы данных в модели и приводят к потере других типов данных. Информация, особенно это относится к сложным иерархическим системам, в цикле управления которыми находится человек. Например, в детерминированных моделях накопленная статистическая информация о распределениях вероятностей для некоторых параметров не учитывается, и эти распределения заменяются соответствующими средними значениями. Кроме того, в этом случае существует острая нехватка информации определенного типа (например, о функциях распределения вероятностей). Из-за нехватки информации для строгого применения вероятностных моделей и трудностей работы со случайными переменными, а также из-за того, что интервальные значения могут работать в рамках теории нечетких множеств, последняя здесь имеет большое значение. Таким образом, для оценки экономических показателей системы с точки зрения неопределенности необходимо сочетать различные формальные подходы (детерминистический, статистический, вероятностный, нечеткий). Именно изучение количественных характеристик, полученных с использованием разнородных формальных методов, является наиболее плодотворным подходом к решению проблем принятия решений в условиях неопределенности.
В заключение следует отметить, что существует необходимость дальнейшего изучения, разработки и совершенствования методов описания неопределенности, их адаптации к существующим моделям и методам экономической науки.
Список использованной литературы
1. Коршунова Е.Д. Адаптивное организационное развитие промышленных предприятий. М. ИЦ МГТУ Станкин; Янус-К, 2016. 348 с.
2. Гутман, С.С. Выбор адаптивной организационной структуры предприятия: автореф. дис.... канд. экон. наук: СПб., 2016. 16 с.
3. Комаева Л. Э. Адаптационная организационная структура управления предприятия //Вестник СОГУ. Владикавказ, 2019. № 1. С. 256-260.
4. Гребенюк, Л.Н. Функциональный подход при формировании адаптивной структуры управления промышленным предприятием: автореф. дис.... канд. экон. наук: Омск, 2018. 24 с.
5. Васин Н.С., Ланчаков А.Б. Управление устойчивостью промышленного предприятия в условиях неопределенности на основе формирования адаптивных структур // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. ТулГУ, 2015. Вып. 3. Ч. 1.
6. Димов О. Д. Формирование механизма адаптации промышленных корпораций к воздействию внешней среды: автореф. дис.... канд. экон. наук: Оренбург, 2018. 26 с.
7. Комаева, Л. Э. Развитие адаптивности организационных структур управления промышленных предприятий: автореф. дис.... канд. экон. наук: Владикавказ, 2018. 25 с.
8. Коршунова Е.Д. Методология адаптивного развития кадрового потенциала предприятия // Современное управление. 2019. №1. С. 25-30.
9. Гавва В.М. Обоснование хозяйственных решений и оценивание риска /В.М. Гавва, Т.П. Раздимаха. - Х.: ХАИ, 2017. - 272 с.
10. Турко Д.А. Учет условий неопределенности и риска в процессе принятия решения в сфере наукоемкого высокотехнологического производства /Д.А. Турко // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии: сб. науч. тр. - Х.: Нац. аэрокосм. у-т им. Н.Е. Жуковского «ХАИ», 2018. - Вып. 43. - С. 180 - 187.
11. Блюмин С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности / С.Л. Блюмин, И.А. Шуйкова. - Липецк: ЛЕГИ, 2016. - 138 с.
12. Грицюк С.Н. Математические методы и модели в экономике: учебник / С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоева, В.В. Лысенко. - Ростов на Дону: Феникс, 2018. - 352 с.
13. Вартанян В.М. Построение и анализ интервальных нестатистических моделей /В.М. Вартанян, Л.Г. Шах, Ю.А. Романенков // Технологические системы. - 2018. - № 3. - С. 19 - 24.
14. Колесов, В.П., Кулаков М.В. Международная экономика: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2017.
15. Кочергина Т.Е. Мировая экономика. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2019. - 272 с.
16. Ломакин, В.К. Мировая экономика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям/В.К. Ломакин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015.
17. Максаковский В.П. Классификация и типология стран мира // География в школе. - 2018 - № 1. - С. 4 - 9.
18. Международные экономические отношения: Учебник для вузов / В.Е. Рыбалкин, Ю.А. Щербанин, Л.В. Балдин и др.; Под ред. Проф. В.Е, Рыбалкина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018.
19. Международные экономические отношения: Учебник для вузов. / Е.Ф. Жуков, Т.И, Капаева и др. под редакцией проф. Е.Ф. Жукова. - М.: ЮНИТИ_ДАНА, 2019.
20. Миклашевская, Н.А., ХолоповА.В. Международная экономика: Учебник / Под общ. Ред. д.э.н, проф. А.В. Сидоровича. - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2017.
21. Мировая экономика: введение во внешнеэкономическую деятельность: Учебное пособие для вузов / М,В, Елова, Е.К. Муравьёва, С,М, Панферова и др.; Под ред. А,К, Шуркалина, Н,С, Цыпиной. - М.: Логос, 2018
22. Мировая экономика: учеб. пособие для вузов / Под ред. Проф. И.П. Николаевой. - М.: ЮНИТИ_ДАНА, 2017.
23. Мировая экономика: Учебник / Под ред. Проф. А.С. Булатова. - М.: Юристъ, 2016.
24. Мировая экономика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Мировая экономика» / под ред. Ю.А. Щербанина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018.
25. Николаева И.П. Экономическая теория. - М.: Дашков и Ко, 2017. - 328 с.
26. Фомичев, В.И. Международная торговля: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2018.
27. Цыпин И.С., Веснин В.Р. Мировая экономика. - М.: Проспект, 2017. - 248 с.