Материал: Самостоятельная работа студентов. методические указания к организации самостоятельной работы студентов направления прикладная информатика. Головинский П.А., Шаталова А.О

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины

1.Балдин, К. В. Управление рисками в инновационно-инвестиционной деятельности предприятия: учеб. пособие [Электронный ресурс] / К. В. Балдин, И. И. Передеряев, Р. С. Голов. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/14110.html.

2.Липаев, В. В. Надежность и функциональная безопасность комплексов программ реального времени (для магистров) [Электронный ресурс] / В. В. Ли-

паев. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/27295.html

3.Надежность технических систем и техногенный риск: учеб. пособие

[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/23110.html

4.Диагностика и надежность автоматизированных систем: учебнометодическое пособие [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/61473.html

5.15. Математические методы принятия решений

Общая трудоемкость дисциплины «Математические методы принятия решений» составляет 2 з.е.

Распределение трудоемкости дисциплины по видам занятий представлено в табл. 5.29.

Таблица 5.29

Распределение трудоемкости дисциплины «Математические методы принятия решений»

Виды учебной работы

Всего

Семестры

часов

3

 

Аудиторные занятия (всего)

36

36

В том числе:

 

 

Лекции

18

18

Практические занятия (ПЗ)

18

18

Самостоятельная работа

36

36

Курсовая работа

-

-

Виды промежуточной аттестации - зачет

+

+

Общая трудоемкость:

72

72

академические часы зач.ед.

2

2

Содержание разделов дисциплины и распределение трудоемкости по видам занятий показано в табл. 5.30.

36

 

 

 

 

 

Таблица 5.30

 

 

 

 

 

Содержание раздела

 

Наименование те-

 

Содержание раздела

СРС

п/п

мы

 

 

 

 

 

 

1

Статистические ме-

Временные ряды. Характеристики временных рядов. Анализ

 

 

тоды принятия ре-

временных рядов. Анализ случайной компоненты ряда.

4

 

шений

 

 

 

Практический анализ и построение прогноза.

 

2

Исследование

 

Общая характеристика методов исследования операций. Ос-

 

 

операций

 

 

новные понятия исследования операций. Задача о составлении

 

 

 

 

 

 

рациона. Задача о быстродействии. Задача о выборе наилуч-

4

 

 

 

 

 

шей стратегии. Транспортная задача. Задача об использовании

 

 

 

 

 

 

ресурсов. Задача составления расписаний. Постановка задач

 

 

 

 

 

 

оптимизации.

 

3

Линейное

 

 

Линейное программирование. Постановка задачи. Оптималь-

4

 

программирование

 

ное решение. Геометрическая интерпретация.

 

4

Оптимизационные

 

Порождающие деревья. Задача о минимальном порождающем

 

 

задачи на графах и

дереве. Алгоритм построения минимального остова. Задача о

 

 

сетях

 

 

 

кратчайшем маршруте между выбранными вершинами. Зада-

4

 

 

 

 

 

ча о максимальном потоке. Реализация сетей в трехмерном

 

 

 

 

 

пространстве. Феномен «тесного мира». Разрушение сетей.

 

 

 

 

 

 

Алгоритм разрушения. Защита сети.

 

5

Методы

 

 

 

Принцип оптимальности. Дискретное динамическое програм-

 

 

динамического

 

мирование, как численный метод решения непрерывных задач

4

 

программирования

 

оптимизации. Задача о кратчайшем пути. Задача о распреде-

 

 

 

 

 

лении ресурсов.

 

6

Игровые

методы

в

Конфликты как игры. Основное неравенство и игра с седло-

 

 

теории

принятия

вой точкой. Игры с вероятностным выбором стратегии. Выбор

4

 

решений

 

 

 

стратегии.

 

7

Сетевое

 

 

 

Планирование работ. Сетевой график. Критические пути и

4

 

планирование

 

работы. Резервы времени.

 

 

 

8

Эволюционное про-

Основные понятия. Эволюция в популяции. Естественные

 

 

граммирование.

 

языки и семантичeскoе моделирование. Машинное обучение.

 

 

Моделирование ис-

Нейронные сети и генетические алгоритмы. Искусственный

4

 

кусственного

ней-

нейрон. Нейронные сети. Линейный персептрон. Алгоритм

 

 

рона

 

 

 

вычисления весов нейронов. Градиентные методы обучения.

 

9

Методы экспертной

Основные характеристики нечетких множеств. Операции над

 

 

оценки

на

основе

нечеткими множествами. Логические операции над нечеткими

 

 

нечеткого вывода

 

множествами. Нечеткая логика. Основные характеристики

4

 

 

 

 

 

системы нечеткого вывода. Структура экспертной системы.

 

 

 

 

 

 

Результат построения экспертной системы.

 

 

 

 

 

 

Итого

36

37

Перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины

Основная литература:

1.Головинский, П. А. Системный анализ: учеб. пособие / П. А. Гол о- винский, И. С. Суровцев. – Воронеж: ГУП ВО «Воронежская областная типо-

графия», 2013. – 171 с.

2.Баркалов, С.А. Системный анализ и принятие решений: учеб. пособие / С. А. Баркалов, П. Н. Курочка, И. С. Суровцев, А. И. Половинкина. – Воронеж: Издат. - полиграф. центр ВГУ, 2010. – 651 с.

3.Попов, В. Н. Системный анализ в менеджменте: электрон. учебник / В. Н. Попов, В. С. Касьянов, И. П. Савченко. – М.: Кнорус, 2010. – 1 электрон. опт. диск.

4.Теория систем и системный анализ в управлении организациями. Справочник: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 845 с.

5.Алексеенко, В. Б. Основы системного анализа: учеб. пособие / В. Б. Алексеенко, В. А. Красавина. – Москва: Российский университет дружбы народов, 2010. – 172 с.

Дополнительная литература:

1.Федосеев, С. В. Принятие управленческих решений в инновационной сфере. Хрестоматия: учебно-методический комплекс / С. В. Федосеев. – Москва: Евразийский открытый институт, 2012. – 186 с.

2.Управленческие решения: теоретические основы: учеб. пособие / Воронеж: Ритм, 2017. – 293 с.

3.Лучко, О. Н. Теория и методы разработки управленческих решений. Поддержка принятия решений с элементами нечеткой логики: учеб. пособие / О. Н. Лучко. – Омск: Омский государственный институт сервиса, 2012. – 110 с.

38

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ..................................................................................................................

3

1.

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ

 

САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ............................................................................

3

2.

МЕТОДЫ И ТИПЫ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ..........

5

3.

ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ..............

6

4.

ЦЕЛЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ

 

РАБОТЫ СТУДЕНТОВ..............................................................................................

7

5.

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВНЕАУДИТОРНОЙ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ

 

РАБОТЫ ПО УЧЕБНЫМ ДИСЦИПЛИНАМ..........................................................

8

39

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к организации самостоятельной работы студентов направления 09.04.03 «Прикладная информатика»

(магистерская программа «Технологии искусственного интеллекта»)

всех форм обучения

Составители:

Головинский Павел Абрамович Шаталова Ангелина Олеговна

Редактор Кусаинова Е. А.

Подписано в печать 15.04.2021.

Формат 60х84 1/16. Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. 2,3. Уч.-изд. л. 2,5. Тираж 26 экз. Заказ № 43.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский проспект, 14

Участок оперативной полиграфии издательство ВГТУ 394026 Воронеж, Московский проспект, 14

Источник: https://studfile.net/preview/16569582/