Материал: Шевко Н.Р. Правовая статистика в схемах

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Относительная величина интенсивности (ОВИ) пока-

зывает, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Она характеризует соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. В отличие от других видов относительных величин ОВИ всегда выражаются именованными величинами.

ОВИ aA ,

BA

где aA — показатель, характеризующий явление А;

BA — показатель, характеризующий среду распространения явления А

или

 

 

 

я вление

ОВИ

 

 

среда_ распрост р

 

46

КОЭФФИЦИЕНТ ПРЕСТУПНОСТИ - отношение фак-

тов преступлений или числа лиц, их совершивших, к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность:

К

П 100 000

,

Н

 

 

где К — коэффициент преступности; П — количество преступлений или лиц, их совершивших;

Н— численность населения в возрасте, с которого наступает уголовная ответственность, т.е. 14 лет и старше;

100 000 – величина, относительно постоянная, т.к. расчет производится на 100 000 человек населения, достигшего возраста уголовной ответственности.

Если в качестве П взять число осужденных, то К — коэффициент судимости.

47

Относительная величина динамики (ОВД) — соот-

ношение между уровнями показателя в отчетном и базисном периодах. ОВД характеризует изменение явления во времени, показывает, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя по сравнению с какимлибо предшествующим периодом.

ОВД ai , a1

где ai — фактический уровень i-того показателя в отчетном (текущем) периоде;

a1 — фактический уровень показателя в базисном периоде.

Способы расчета

относительных показателей динамики

ЦЕПНОЙ БАЗИСНЫЙ

Если за базу берется предшествующий период, то способ вычисления называется цепным, а если — неподвижная база, данные фиксированного периода, то способ вычисления — базисный.

48

где уровень yi–1

Абсолютный прирост ( i) — характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

i = yi – yi–1 (i = 1, 2, 3, …, n),

является предыдущим для данного уровня, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же за yi–1 берется какой-либо постоянный уровень ряда (обычно y1), то абсолютные приросты будут базисными

или

Абс. пр.= УТ – УБ.

Темп роста — отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу. Темп роста выражается в процентах. В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования может приниматься какой-то постоянный для всех уровень (обычно — начальный уровень ряда) либо для каждого последующего предшествующий ему:

ТР

 

 

yi

 

100%

б

 

y1

 

 

 

и

 

 

 

 

ТР

 

 

yi

 

100%,

ц

 

yi

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49

где ТРб — базисный темп роста;

ТРц — цепной темп роста.

Коэффициент роста — темп роста, выраженный в виде коэффициента (в кратных долях единицы).

Темп прироста — отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятому за базу.

ТПр

 

i

 

yi

yi 1

100%.

ц

yi 1

 

yi

1

 

 

 

 

 

 

 

Если рассчитан темп роста, то

Т Пр ТР -100 %.

Абсолютное значение одного процента прироста — отноше-

ние абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

%

 

 

i

 

 

yi

yi 1

 

yi 1

.

 

 

 

T

 

 

yi

yi 1

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прi

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

Источник: https://studfile.net/preview/16409182/