Статья: Сравнительный анализ алгоритмов идентификации звезд на изображении

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Применительно к задаче определения астрономических координат автоматизированным зенитным телескопом проведен сравнительный анализ рассмотренных алгоритмов с использованием экспериментальных данных. В результате проведенного анализа определено, что метод идентификации звезд по межзвездным угловым расстояниям позволяет распознавать звезды с большей достоверностью и в несколько раз быстрее, чем алгоритм подобных треугольников. Однако, в связи с неинвариантностью алгоритма межзвездных угловых расстояний относительно фокуса объектива, был предложен комбинированный метод идентификации звезд, позволяющий при сравнительно малом времени обработки распознавать видимые в поле зрения астроориентиры независимо от наличия информации о фокусном расстояния объектива.

алгоритм треугольник звезда астроориентир

Литература

1. Gayvoronsky S. A comparative analysis of methods for determinating star image coordinates in the photodetector plane / S. Gayvoronsky, V. Rusin, V. Tsodokova // Automation & Control: Proceeding of the International Conference of Young Scientists, November 2013 - Spb: St. Petersburg State Polytechnical University, 2013 - p. 54-58.

2. Автономные бесплатформенные астроинерциальные навигационные системы: принципы построения, режимы работы и опыт эксплуатации/ Г.А. Аванесов [идр.] // Гироскопия и навигация. - 2013. - №3. - С. 91-110.

3. Труды ИПА РАН. Вып. 10. Расширенное объяснение к "Астрономическому ежегоднику"/ В.А. Брумбенг [и др.] //СПб.: ИПА РАН - 2004.

4. Аккардо Д. Новое решение задачи получения начальных данных об ориентации при помощи астрономического датчика: алгоритм, реализация, испытания./ Д. Аккардо, Дж. Руфино //Гироскопия и навигация. - 2001. - №1. - С. 87-100.

5. Кружилов И.С. Методы и программные средства повышения эффективности распознавания групп звезд в автономной астронавигации. Диссертация на соискание ученой степени к.т.н., Москва, 2010.

6. Блажко С.Н. Курс практической астрономии. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979.

7. Bratt Steven Paul. Analysis of star identification algorithms due to unconpensated spatial distortion. All gradute theses and dissertations. 2013.

8. Малинин В.В. Моделирование и оптимизация оптико-электронных приборов с фотоприемными матрицами.//Новосибирск: Наука, 2005.

9. Киселев А.А. Теоретические основания фотографической астрометрии.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.

10. Степанов О.А. Основы теории оценивания с приложениями к задачам обработки навигационной информации. Ч. 1. Введение в теорию оценивания // СПб.: ГНЦ ЦНИИ РФ "Электроприбор", 2009.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1041507/