Дипломная (вкр): Статистична оцінка динамічного моделювання соціально-економічних явищ та процесів

Недоліком вирівнювання за середнім абсолютним приростом і середнім коефіцієнтом зростання є те, що при цьому не враховуються рівні, які знаходяться всередині ряду, і якщо початковий і кінцевий рівні зазнають сильного випадкового впливу, то загальна тенденція може бути викривленою.

Щоб врахувати всі рівні ряду динаміки і краще абстрагуватися від їх випадкового коливання, застосовують аналітичне вирівнювання рядів динаміки способом найменших квадратів. Суть цього способу полягає в знаходженні такої математичної лінії, ординати точок якої були б найближчі до фактичних значень ряду динаміки. Це означає, що сума квадратів відхилень вирівняних рівнів від фактичних повинна бути мінімальною

.

Вирівнювання цим способом можна здійснити по прямій або будь-якій кривій лінії, яка виражає функціональну залежність рівнів ряду динаміки від часу.

Аналіз динамічного ряду собівартості картоплі показує, що щорічні абсолютні прирости більш-менш рівномірні. В цьому разі найбільш доцільно використовувати вирівнювання по прямій лінії, рівняння якої має вигляд:

,

де  - вирівняні рівні ряду динаміки; a0 - вирівняний рівень собівартості при умові, що t = 0, тобто в році, який передує початку досліджуваного періоду; а1 - середній щорічний приріст (або зниження) урожайності; t - порядковий номер року.

Невідомі параметри а0 і а1 знаходять способом найменших квадратів, розв’язуючи систему рівнянь:

,

де у - фактичні рівні ряду динаміки (в нашому випадку фактична собівартість картоплі); n - кількість років.

Необхідні значення для розв’язання цієї системи рівнянь знаходяться в таблиці 2.3.

Підставивши необхідні дані в таблицю отримаємо:

Розділивши перше рівняння на 11, а друге на 66, отримаємо:

а1 = 0,36;

а0 = 206,69;

Отже, рівняння прямої лінії, яке характеризує динаміку собівартості картоплі матиме такий вигляд .

Це означає, що в 2002 році, тобто в році, який передує досліджуваному періоду, вирівняна урожайність зернових культур становила - 205 ц/га., а середнє щорічне підвищення урожайності дорівнює 0,36 ц/га..

Підставляючи у рівняння , по черзі значення t, дістанемо вирівняний (теоретичний) динамічний ряд урожайності зернових культур.

Вирівняні значення рівнів ряду динаміки наведені в таблиці 2.4.

Важливим завданням статистики є кількісна характеристика і аналіз стійкості с/г виробництва. Чим менше коливання рівнів ряду, тим стійкіше розвивається певне явище. Варіацію рівнів, зумовлену випадковими індивідуальними причинами окремих періодів характеризує відхилення рівнів ряду від вирівняних значень (табл. 2.4).

Для кращого сприйняття, всі методи вирівнювання динамічного ряду урожайності зернових культур за 2002-2012 рр. зобразимо графічно (рис. 1).

З графіка можна зробити висновок, що використання показників динаміки та застосування засобів вирівнювання ряду динаміки дає позитивний результат. Тобто при застосуванні цих методів згладжуються коливання.

Використавши дані таблиці 2.4, визначимо показники залишкової варіації урожайності зернових культур за 2002 - 2012 рр.

ц/га.

Середнє квадратичне відхилення фактичних рівнів від вирівняних

ц/га.

Відносну міру коливання урожайності технічнихкультур характеризує коефіцієнт варіації

.

Отже, щорічні випадкові коливання урожайності технічних культур в середньому становить 119 ц/га або 58,05%.

В рядах динаміки і можна визначити головну тенденцію ряду (збільшення чи зменшення досліджуваної ознаки).

За допомогою індексного методу аналізу оцінюють вплив окремих факторів на зміну результативного показника у відносному і абсолютному виразі. Для індексного аналізу факторів використовують лише ті індекси, які економічно пов’язані.

Таблиця 2.5 Посівні площі, урожайність і валові збори культури

Для аналізу зміни валового збору окремої культури визначають загальний агрегатний індекс валового збору, який розкладається на індекс розміру посівної площі і середньої урожайності.

Обчислений індекс показує, що урожайність у звітному році зменшилась виробництво пшениці, кукурудзи, ячменю та гороху на 46, 6, 4 та 33% відповідно. Загальний індекс зменшився на 16% за рахунок зменшення урожайності. Щодо індексу валового збору то можна сказати, що він становить 0,84, тобто валовій збір був недовиконаний на 16% за рахунок зменшення урожайності.

ВИСНОВКИ

Можна виділити, принаймні, чотири аспекти застосування динамічних моделей у вирішенні практичних проблем.

. Розробка і застосування динамічних моделей вказують шляхи вдосконалення економіки, орієнтованої на вирішення певної системи завдань планування і управління. Прогрес в інформаційному забезпеченні планування та управління спирається на бурхливо розвиваються технічні та програмні засоби економіки.

. Інтенсифікація та підвищення точності економічних розрахунків. Формалізація економічних задач і застосування ЕОМ багаторазово прискорюють типові, масові розрахунки, підвищують точність і скорочують трудомісткість, дозволяють проводити багатоваріантні економічні обґрунтування складних заходів, недоступні при пануванні "ручної" технології.

. Поглиблення кількісного аналізу економічних проблем. Завдяки застосуванню методу моделювання значно посилюються можливості конкретного кількісного аналізу, вивчення багатьох факторів, які впливають на економічні процеси, кількісна оцінка наслідків зміни умов розвитку економічних об'єктів і т. п.

. Рішення принципово нових економічних завдань. За допомогою динамічного моделювання вдається вирішувати такі економічні завдання, які іншими засобами вирішити практично неможливо.

Динамічні моделі дозволяють виявити особливості функціонування економічного об'єкта і на основі цього передбачати майбутню поведінку об'єкта при певних значеннях параметрів.

Для будь-якого економічного суб'єкта можливість прогнозування ситуації дуже важлива для отримання кращих результатів або уникнення втрат, у тому числі і в державній політиці.

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ТА ЛІТЕРАТУРИ

1. Бакурова А.В. Моделювання процесів самоорганізації в соціально-економічних системах: автореферат дис.... д-ра екон. наук: 08.00.11 / А. В. Бакурова; Класич. приват. ун-т. - Запоріжжя, 2010. - 40 с.

. Бутник О.М. Економіко-математичне моделювання перехідних процесів у соціально-економічних системах: монографія / О.М.Бутник. - Х.: ІНЖЕК, 2004. - 302 с.

. Власюк О.С. Економіко-математичне моделювання процесів соціально-економічного розвитку України / О. С. Власюк; Держ. навч.-наук. установа "Акад. фін. упр.". - К.: Акад. фін. упр., 2011. - 519 с.

. Голиков А. П. Экономико-математическое моделирование мирохозяйственных процессов: учеб. пособие / А.П.Голиков; Харьк. нац. ун-т им. В.Н.Каразина. - Х.: ХНУ, 2003. - 104 с.

. Данич В.Н. Моделирование быстрых социально-экономических процессов / В.Н.Данич; Восточноукр. нац. ун-т им. В.Даля. - Луганск: ВНУ, 2004. - 302 с.

. Демківський О.Б. Система підтримки прийняття рішень при моделюванні та прогнозуванні фінансово-економічних показників: автореф. дис....канд. техн. наук: 05.13.06 / О.Б.Демківський; Нац. техн. ун-т України "Київ. політехн. ін-т". - К., 2003. - 22 с.

. Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: зб. наук. пр. / Міжнар. наук.-навч. центр ЮНЕСКО інформ. технологій та систем. - К.: МННЦ ІТіС, 2001 - Вип. 4. - 2003. - 126 с.

. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие для студентов по спец. "Прикл. информатика (по областям)" и др. компьютер. спец. и направлениям] / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 365 с.

. Касьяненко В.О. Моделювання та прогнозування економічних процесів: навч. посіб. для вищ. навч. закл. / В.О. Касьяненко, Л.В. Старченко. - Суми: Університетська книга, 2006. - 184 с.

. Моделювання та інформатизація соціально-економічного розвитку України: зб.наук.пр. // Держ.наук.-дослід.ін-т інформ. та моделювання економіки. - К.: ДНДІІМЕ, 1974.Вип.2. - 2002. - 220 с.

. Сергеева Л.Н. Моделирование структуры экономических систем и процессов / Л. Н. Сергеева. - Запорожье: ЗГУ, 2002. - 87 с.

. Статистика: Підручник / С. С. Герасименко, А. В. Головач, А. М. Єріна та ін.; За наук. Ред. д-ра екон. наук С.С. Герасименка. - 2-ге вид., перероб. і доп. - К.: КНЕУ, 2000. - 467 с.

.Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П. Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. - К.: Либідь, 2001. - 320 с.

.Чекотовський Е. В. Основи статистики сільського господарства: Навчальний посібник. - К.: КНЕУ, 2001. - 432 с.

.Штангрет А.М. Статистика: Навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів/ А.М. Штангрет, О.І. Копилюк; Міністерство освіти і науки України. - Київ: ЦУЛ, 2005. - 232 с.

.Сергеев С.С. и др. Общая теория статистики. Альбом наглядних пособий. - М.: Финансы и статистика. 2003.

.Тяпкин В.А., Хромова Т.Ф. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 1987.

.Уманець Т.В., Пігарєв Ю.Б. Статистика: Навч. посіб. - К.: "Вікар", 2005. - 621 с.

.Фещур Р.В, Барвінський А.Ф., Кічор В.П. Статистика, теоретичні засади і прикладні аспекти: Навч. посіб. - Львів: "Інтелект Захід", 2003. - 575 с.

.Филимонов В.С., Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. - М.: Финансы и статистика, 2000.

.Чекотовський Е.В. Основи статистики сільського господарства: Навч. посіб. - К.: КНЕУ, 2004. - 432 с.

ДОДАТОК А

Таблиця 2.1 Розрахунки показників ряду динаміки

ДОДАТОК Б

Таблиця 2.3 Матриця розрахункових показників для визначення стандартної помилки апроксимації