Материал: Управление инвестиционной деятельностью. учебное пособие. Баркалов С.А., Морозов В.П
Инвестиционный анализ - это комплекс методических и практических приемов и методов разработки, обоснования и оценки целесообразности осуществления инвестиций с целью принятия инвестором эффективного решения.
Методы и приемы инвестиционного анализа являются средствами для глубокого исследования явлений и процессов в инвестиционной сфере, а также формулирование на этой основе выводов и рекомендаций. Процедура и применяемые методы такого анализа направлены на выдвижение альтернативных вариантов решения проблем проектирования и инвестирования, выявления масштабов неопределенности по каждому из них и их реальное сопоставление по различным критериям эффективности.
Лишь незначительная доля инвестиций не дает ожидаемого и планируемого результата по независящим от самого инвестора причинам. В большинстве проектов, которые оказались убыточными, могли быть не допущены к реализации при условии качественного проведения инвестиционного анализа. Таким образом, инвестиционный анализ способствует повышению эффективности управления инвестициями.
Предметом инвестиционного анализа является причинно-следственные связи экономических процессов и явлений в инвестиционной деятельности, а также ее социально-экономическая эффективность. Их исследование позволяет дать правильную оценку достигнутым результатам, выявить резервы повышения эффективности производства, обосновать бизнес-планы и инвестиционные решения.
Объектом инвестиционного анализа является финансово-хозяйственная деятельность предприятий в контексте взаимосвязи с технико-организационными, социальными и другими условиями инвестиционной деятельности [17].
К задачам инвестиционного анализа относят:
Комплексная оценка потребности и наличия требуемых условий инвестирования.
Обоснованный выбор источников финансирования и их цены.
Выявление факторов (объективных и субъективных, внутренних и внешних), влияющих на отклонение фактических результатов инвестирования от запланированных ранее.
Оптимальные инвестиционные решения, укрепляющие конкурентные преимущества фирмы и согласующиеся с ее тактическими и стратегическими целями.
Приемлемые для инвестора параметры риска и доходности.
Послеинвестиционный мониторинг и разработка рекомендаций по улучшению качественных и количественных результатов инвестирования.
Использование результатов анализа инвестиционного рынка
Процесс изучения инвестиционного рынка состоит из ряда последовательных этапов.
На 1-м этапе осуществляется оценка и прогнозирование макроэкономических показателей развития инвестиционного рынка. Результат этой оценки позволяет определить инвестиционный климат в стране и эффективность условий инвестиционной деятельности на отдельных этапах её экономического развития.
На 2-м этапе осуществляется оценка и прогнозирование инвестиционной привлекательности отраслей (подотраслей) экономики. Результаты этой оценки используются для отраслевой диверсификации инвестиционной деятельности.
На 3-м этапе осуществляется оценка и прогнозирование инвестиционной привлекательности регионов. Результаты этой оценки используются для региональной диверсификации инвестиционной деятельности, особенно в сфере реального инвестирования[18].
На 4-м этапе осуществляется оценка инвестиционной привлекательности отдельных компаний и фирм. Результаты этой оценки используются для принятия тактических инвестиционных решений.
Такая последовательность изучения инвестиционного рынка и отдельных его сегментов позволяет получить надёжную информацию для разработки стратегии инвестиционной деятельности и формирования эффективного инвестиционного портфеля.
Выбор метода оценки эффективности инвестиций в значительной мере зависит от целей инвестора, от особенностей рассматриваемых инвестиционных проектов и от условий их реализации. Рассмотрим наиболее современные и эффективные в совокупности методы оценки инвестиционных проектов.
1. Статистические методы оценки инвестиционных проектов. К статическим методам инвестиционных расчетов относятся такие, которые применяются в случае краткосрочного характера инвестиционных проектов. Если инвестиционные затраты осуществляются в начале периода, результаты проекта определяются на конец периода.
Статические методы оценки экономической эффективности инвестиций относятся к простым методам, которые используются главным образом для грубой и быстрой оценки привлекательности проектов и рекомендуются для применения на ранних стадиях экспертизы инвестиционных проектов.
В качестве критерия выбора инвестиционной альтернативы используются следующие показатели (годовые или среднегодовые):
прибыль;
издержки (себестоимость);
рентабельность.
Статические методы инвестиционных расчетов основаны на проведении сравнительных расчетов прибыли, издержек или рентабельности и выборе инвестиционного проекта на основе оптимального значения одного из этих показателей, которые в данном случае выступают в качестве краткосрочной цели инвестора.
Для достоверного применения данных методов все предлагаемые проекты или инвестиционные альтернативы должны быть приведены в сопоставимый вид.
Из простых методов чаще всего используются методы расчета приведенных затрат, анализа точки безубыточности проекта, расчет показателя рентабельности инвестиций и срока окупаемости (периода возврата) инвестиций.
2) Динамические методы оценки инвестиционных проектов. В экономической деятельности хозяйственных субъектов постоянно возникает проблема соизмерения денежных средств, выплачиваемых или получаемых в различные моменты времени. Например, коммерческие организации, располагая свободными денежными средствами, имеют альтернативные возможности их использования либо путем их инвестирования в производство с целью расширения объемов продаж и получения дополнительной прибыли, либо вкладывая эти средства на депозитный счет в банк и получая доход в форме банковского процента, либо приобретая ценные бумаги, приносящие доход. Во многом аналогичные возможности имеются и у домашних хозяйств (населения).
Располагая рядом альтернативных возможностей в использовании денежных средств, потенциальный инвестор, естественно, решает вопрос о выборе наилучшей из имеющихся альтернатив, причем той, которая принесет в будущем наибольший доход. Однако во многих случаях ситуация является более сложной. Для решения этой проблемы требуется некий масштаб или шкала измерения, посредством которых можно соизмерить денежные потоки во времени [18].
В экономических измерениях сопоставление разновременных денежных потоков выполняется путем дисконтирования – процедуры приведения разновременных денежных поступлений и выплат к единому моменту времени. Дисконтирование состоит в вычислении текущего аналога денежных средств, выплачиваемых и/или получаемых в различные моменты времени в будущем.
Динамические методы инвестиционных расчетов используются для обоснования инвестиционных проектов в том случае, когда речь идет о долгосрочных проектах, которые характеризуются меняющимися во времени доходами и расходами. В основе применения динамических расчетов лежат определенные предпосылки, выполнение которых обеспечивает реализацию расчетов с получением достаточно достоверных результатов.
Для целей анализа инвестиционных проектов могут использоваться следующие динамические методы оценки экономической эффективности инвестиций:
оценка абсолютной эффективности капиталовложений, основанная на нахождении разности финансовых значений результатов и затрат, связанных с реализацией инвестиционного проекта (метод текущей стоимости);
оценка относительной эффективности капиталовложений, основанная на нахождении отношений финансовых значений результатов и затрат, связанных с реализацией инвестиционного проекта (метод индекса доходности, метод внутренней нормы рентабельности);
оценка периода возврата капиталовложений, в течение которого начальные инвестиционные затраты полностью окупаются доходами, получаемыми от реализации проекта (метод периода окупаемости) [17].
В настоящее время достаточно много работ отечественных и зарубежных авторов посвящено инвестиционным проектам в части их эффективности, доходности и рисков на микроуровне и т.д. Но особенностям региональных инвестиций, прежде всего вопросам структуры инвестиций и происходящих в ней структурных сдвигов, не уделено достаточного внимания. Поэтому статистический анализ структурных изменений, статистических показателей, характеризующих структуру инвестиционной системы, являясь одной из задач региональной диагностики, приобретает все большое значение [31]. Для решения задачи выбора предлагается использовать динамический анализ темпов развития отраслей, представленных к выбору. На основе методологии динамического анализа предложен алгоритм оценки перспективности различных отраслей экономики для внедрения в них в ходе несвязанной диверсификации. Несвязанная диверсификация; отрасли экономики; оценка перспективности отрасли; выбор отрасли; отраслевой анализ. Выбор отрасли предлагается основывать на условном среднем значении рентабельности приобретаемых в ходе диверсификации предприятий, по которому уже можно будет определить приоритетность отрасли, в которой эти предприятия будут приобретаться. Тем не менее следует учесть, что задача выбора отрасли стоит значительно более широко. Данный подход не учитывает динамический фактор будущих изменений в отраслях, которые могут решительным образом повлиять на рентабельность действующих организаций. Поэтому отбор отрасли целесообразно вести с учетом динамики действующих в отраслях выбора факторов [43]. Действующие в любой отрасли факторы, определяющие поведение отдельных ее представителей (конкурирующих в отрасли предприятий) могут быть выявлены логически - структурным анализом традиционного типа (например, стратегическая теория конкурентоспособности и конкурентных преимуществ М. Портера, теория отраслевого лидера Д. Ливермора, теория сравнительных преимуществ Д. Рикардо), так и применением методов формально-математического описания сложных систем. Таковым методом может стать универсальный анализ систем по С. Б. Переслегину, названный его автором «инновационным», хотя, по нашему мнению, его возможности намного шире. В методологии анализа по Переслегину используются общая теория систем, теория информации, теория решения изобретательских задач, теория инновационного анализа, разработанные Г. С. Альтшуллером, Л. фон Берталанфи, С. Б. Переслегиным, Л. Н. Коганом и другими авторами. Преимущество метода заключается в отказе от использования плохо формализуемых факторов (наличие барьеров вхождения в отрасль, сила поставщиков и покупателей, сила реакции конкурентов и т. п.) в процедуре анализа привлекательности отрасли [19]. Необходимость такого отказа диктуется вопросами организации получения оценок этих факторов, которые обычно решаются применением расстановки экспертных оценок и опросом экспертов. Недостатки такого процесса получения оценок хорошо известны и заключаются в определяющем влиянии компетенции экспертов на результат оценивания и различии в уровнях информированности экспертов. Использование анализа по Переслегину позволяет заменить такую оценку факторов, действующих в отрасли, непосредственно измеряемыми величинами, характеризующими поведение участников отрасли. Эти величины описаны ниже, совместно с предложенным методом оценки отрасли для принятия решения о выборе ее для диверсификации, который может быть назван методом динамического анализа. В общем случае целью применения анализа по Переслегину является сравнение эффективности систем (технических, экономических, социальных), объединяемых в единый класс по существенным признакам, на основе использования показателей динамики их развития. Системой, пригодной для аналогичной оценки, вполне можно считать и любую экономическую отрасль в силу наличия у нее в целом и ее элементов (конкурирующих предприятий) динамики развития и соответствующих показателей этой динамики. Принятие предприятием решения о диверсификации в новую отрасль чаще всего, как правило, выступает как принятие решения о возможности входа предприятия на новый для себя рынок определенного товара или услуг, достаточно четко территориально очерченный и имеющий конечное число конкурирующих производителей с новым для себя и предназначенным для этого рынка товарным предложением. Целью динамического анализа понимаемой так отрасли при входе в нее является оценка привлекательности этой отрасли на стадии планирования диверсификации предприятия. Привлекательность является комплексной характеристикой, объединяющей в себе: 1. прогноз будущего развития предприятия в рамках отрасли вхождения (благоприятный, неблагоприятный, рискованный), являющийся характеристикой возможности получения прибыли предприятием после вхождения в оцениваемую отрасль; 2. оценку требуемой эффективности технических, административных, обучающих и иных систем, создаваемых предприятием при вхождении в отрасль. Полномасштабный динамический анализ отраслей для несвязанной диверсификации представляет задачу, выполнение которой всецело зависит от качества используемой информации. Исходной информацией для анализа является наличие статистического материала по развитию данной отрасли в виде экономической информации по отдельным предприятиям. Далее рассмотрим алгоритм динамического анализа. Процедура предлагаемого динамического анализа включает: 1. Составить список отраслей, представляющих интерес для предприятия в целях осуществления запланированной на нем диверсификации. 2. Выбрать набор параметров, характеризующих развитие каждой из перечисленных отраслей. Критериями выбора таких параметров являются: непрерывность их измерения, однозначность (наличие единицы измерения), всеобщность, релевантность (непосредственная связь параметра или его непосредственное влияние на финансовые результаты деятельности предприятия – участника отрасли). 3. Определить планируемый преимущественный рынок сбыта (с точки зрения территории – глобальный, международный, национальный, локальный) предприятия после планируемого вхождения в новую отрасль и установить основных представителей этой отрасли, действующих на определенном таким образом рынке [14]. 4. Осуществить сбор информации по определенным в п. 2 показателям. 5. Построить главные последовательности, характеризующие динамику развития отрасли. Это зависимости значений выбранных параметров от времени. Началом отсчета следует принимать первый по времени момент появления на рынке того предприятия, которое дольше всех действует в данной отрасли. Единица времени для всех ГП должна быть единой (годы, кварталы, месяцы). 6. Сгладить ГП до вида гладких монотонных кривых. Если это не удается, то следует изменить список измеряемых показателей. В случае невозможности этого (например, нельзя собрать информацию по новым показателям) надо произвести динамический анализ ГП, характеризующих совокупность отраслей, сходных с рассматриваемой по охватываемых рынкам или применяемой технологии по описываемой ниже последовательности. 7. Нанести на графики полученные кривые ГП. Вычислить, насколько и по каким параметрам наблюдается отставание или опережение отраслью путем определения для каждого показателя в конечный момент времени (конец ГП по шкале времени) расчетного значения (по монотонной кривой ГП) и сравнения его с реальным значением показателя. Опережение или отставание определяется в единицах времени, принятых для построения ГП (годы, кварталы, месяцы). Величина отставания-опережения каждого показателя называется десинхронизацией показателя и обозначается in. При отставании от ГП десинхронизация определяется отрицательной (имеет знак «минус»), при опережении – положительной. Если показатель совпадает с кривой ГП, то его десинхронизация равна нулю. Далее определяются два показателя, обладающие максимальной отрицательной и максимальной положительной десинхронизацией. Половина разницы между максимальной положительной и максимальной отрицательной десинхронизацией, взятыми по модулю их значений, дает полную внутреннюю десинхронизацию in*.
|
||
8. Построить главный профиль (рис. 3), для чего по оси X откладываются номера показателей, по оси Y – значения десинхронизации показателей, взятые в порядке абсолютного возрастания десинхронизации (от максимальных отрицательных значений к максимальным положительным значениям соответственно). Соединить точки главного профиля плавной кривой. Вычислить относительную площадь кривой (интегрируется функция t(n) по dn, где n нумерует параметры; функция t(n) интегрируется от первого параметра до параметра n; результат делится на n − 1. Данная величина определяет внешнюю десинхронизацию out. 9. Составить из вычисленных величин параметр out/in*, иначе называемый мерой акселерации. 10. Определить окончательные параметры решения по выбору отрасли: меру акселерации каждой подвергнутой анализу отрасли и показатель сопротивления отраслей, на основании величин которых принять решение о выборе отрасли для внедрения. |
||
изучаемой отрасли
|
||
Полный перечень конкретных параметров отрасли, использующихся в процессе динамического анализа, зависит от специфики изучаемой отрасли. В последующих разделах предложен перечень показателей, отражающих эти параметры. Структурные характеристики отраслей, факторы, вызывающие их изменение, и необходимая стратегическая информация о конкурентах и есть общая схема анализа отрасли с ее элементами. Поскольку характеристики отрасли и конкурентов, как правило, являются не исходными данными, а результатом анализа исходных данных, то необходимо иметь схему для их систематизированного сбора. Привлекательность определяется через меру акселерации R: |
||
|
||
Отношение R характеризует, насколько оцениваемая система (отрасль) динамично и комплексно развивается. Мера акселерации является показателем, демонстрирующим привлекательность отрасли путем оценки порядкового характера: 1. если мера акселерации R превосходит 1, то отрасль привлекательна для вхождения – она развивается, норма отраслевой прибыли растет, срок окупаемости инвестиций минимален; 2. если мера акселерации R пребывает в пределах от 0 до 1, то отрасль хоть и развивается, но положение конкурирующих в ней предприятий отличается повышенной неустойчивостью. Вхождение в такую отрасль возможно, но характеризуется повышенным риском. Если характеристики предприятия при вхождении в отрасль близки или лежат на ГП, оно окажется столь же рентабельным, сколь рентабельны его конкуренты во время вхождения в отрасль; 3. отрасль, для которой мера акселерации R отрицательна, заведомо непривлекательна. Используя описанную процедуру, методика выбора отрасли для внедрения в нее в ходе несвязанной диверсификации будет включать в себя следующие этапы [18]: 1. формирование массива показателей тренда развития отрасли; 2. построение графиков развития показателей; 3. определение величин рассогласования (десинхронизации) по каждому показателю; 4. определение итогового показателя (меры акселерации) при входе в отрасль; 5. определение меры реакции (сопротивления) отрасли при входе в нее; 6. определение оценки привлекательности с учетом величины сопротивления для выбора наиболее привлекательной отрасли. Согласно методологической основе динамического анализа целесообразно определить базовые группы показателей, количественно описывающие позицию предприятия перед входом в отрасль. К числу таких показателей возможно отнести три следующие группы: -группу показателей, оценивающую свойства товарного предложения предприятия, предполагаемого им при вступлении в эту отрасль; -группу показателей, оценивающую пригодность отрасли для внедрения в нее предприятия; -группу показателей, оценивающую готовность предприятия для принятия мер, компенсирующих реакцию отрасли на внедрение в нее предприятия. Для формирования групп показателей следует учитывать следующие требования к показателям, их составляющим; -все показатели должны иметь единую единицу измерения; -единица измерения показателей должна принадлежать к интервальной шкале; -должен использоваться стандартизованный метод измерения показателей (для обеспечения близости мер рассеяния при получении этих показателей). |
||
Последнее требование диктуется необходимостью соизмерения точности измеряемых показателей, поскольку при различных методах получения их величин (опрос экспертов, маркетинговое исследование с использованием вторичной информации, маркетинговое исследование путем опроса потребителей и т. п.) [54]. Стремясь проникнуть в отрасль с максимальной акселерацией, следует иметь в виду, что таким образом оказывается влияние на надсистему (cаму отрасль и связанные с нею отрасли в масштабе региональной, национальной или глобальной экономики), включающую данную отрасль в качестве элемента. Действительно, внутренняя десинхронизация надсистем заведомо превышает внешнюю для элемента. Таким образом, каждый новый элемент в отрасли изменяет характеристики ГП в надсистеме и провоцирует нежелательные вторичные эффекты, направленные на уменьшение изменений, связанных с появлением нового элемента.
|
Проведение эффективной региональной политики требует глубокого анализа и диагностики социально-экономического развития регионов. Экономическая диагностика регионов – это определение состояния, выделение проблемных, депрессивных, кризисных, а также «перегретых» и перспективных регионов. Диагностика позволяет определить надежность региональных систем, выявить «болевые точки», узкие места с целью принятия адекватных мер, обоснованных управленческих решений, для чего весьма важно выяснить взаимосвязи, соотношения между: спросом и предложением, характеризующими удовлетворение потребностей населения в товарах и услугах; природно-ресурсным потенциалом и потребностью в сырье и материалах, энергии и других условиях окружающей среды со стороны хозяйствующих субъектов и домашних хозяйств в регионе; источниками формирования и расходами местных бюджетов, как важное условие экономической самостоятельности и обеспечения комплексного развития региона; наличием трудовых ресурсов и рабочих мест, отражающим возможность рационального использования трудового потенциала; объемом инвестиций и производственными мощностями строительной индустрии; концентрацией производства, социальной инфраструктурой и плотностью населения; темпами роста цен и доходов населения; объемом экспорта и импорта, ввоза и вывоза и т.п.
Для проведения диагностики необходима система взаимосвязанных измерителей, в качестве которых выступают соответствующая статистическая информация и индикаторы состояния и развития экономики регионов. Важнейшей статистической информацией для проведения диагностики региона являются общие сведения о регионе, а также комплекс макроэкономических индикаторов.
Общие сведения о регионе характеризуют географическое положение региона (удаленность от сырьевых баз и районов-потребителей продукции), природные ресурсы, тип природно-климатической зоны. При этом характеризуется административно-территориальное деление региона, указывается общая численность, национальный состав и плотность населения, анализируется место ведущих отраслей в экономике региона, а также отражается: валовой внутренний продукт региона, или валовой региональный продукт (ВРП), который определяется как сумма валовой добавленной стоимости, произведенной за отчетный период институциональными единицами-резидентами региональной экономики. При этом валовая добавленная стоимость представляет собой разницу между стоимостью произведенных в отчетном периоде товаров и услуг (выпуском) и стоимостью товаров и услуг, потребленных за тот же период времени (промежуточным потреблением). ВРП, является аналогом ВВП страны в целом, хотя и имеет от него существенные отличия, поскольку не включает в себя стоимость оказываемых обществу в целом услуг (оборона, государственная безопасность, государственное управление и т.п.); объем промышленной и сельскохозяйственной продукции; прибыль по всем видам хозяйственной деятельности; численность безработных; сбережения и капиталообразующие инвестиции; объем розничного товарооборота.
На основании вышеуказанных данных делается вывод о значимости рассматриваемого региона среди других субъектов.
В комплекс макроэкономических индикаторов для региональных экономических систем входят показатели, характеризующие производство и использование валового регионального продукта, изменение уровня цен (инфляции), динамику изменения занятости и уровень инвестиционной активности (ставка банковского кредита) и другие стороны финансовой и хозяйственной деятельности регионов.
К таким показателям по отдельным сферам могли бы быть отнесены следующие:
1. В сфере производства: объем ВРП; ВРП на душу населения; темпы роста ВРП; соотношение темпов роста потребления и инвестиций в основной капитал; рост экспортного потенциала региона; индекс физического объема промышленной продукции (в сопоставимых ценах); степень износа основных производственных фондов; удельный вес убыточных предприятий.
2. В финансовой сфере: ставка по кредитам банков; темп роста инвестиций в основной капитал; индекс соотношения ВРП и налоговых поступлений в региональный бюджет; уровень цен (соотношение цен текущего и базового периодов); бюджетная обеспеченность региона; состояние кредиторской и дебиторской задолженностей региона, в том числе по налогам.
3. В социальной сфере: уровень прожиточного минимума; доля оплаты труда в ВРП; соотношение среднемесячной заработной платы и прожиточного минимума; задолженность по выплате заработной платы, пенсий и пособий; доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения; уровень финансирования социальных программ из регионального бюджета; естественная убыль и миграция населения; удельный вес официально зарегистрированных безработных и число безработных на одно место; динамика общей численности населения региона, активного и занятого населения.
Дополнительными и конкретизирующими характеристиками регионов и стран в целом могут являться различные макроэкономические показатели их устойчивости (нестабильности). Международный банк реконструкции и развития предлагает 26 показателей, характеризующих макроэкономическое состояние страны (региона). Международный валютный фонд использует для этих целей 10 ключевых макроэкономических показателей.
Вся совокупность индикаторов оценки развития регионов разбивается на следующие группы:
1. Экономические индикаторы, к которым относятся: экономический потенциал региона и его использование; объем и эффективность производства; состояние региональных рынков; инвестиционная активность; энергетическая и продовольственная безопасность; финансовое самообеспечение региона; налоговая нагрузка и наличие независимой налоговой базы для формирования местных бюджетов; показатели территориальной структуры, концентрации экономической деятельности, уровня диверсификации; структура собственности в регионе.
2. Социальные индикаторы, включающие в себя: уровень безработицы и занятости в регионе; динамика номинальных и реальных доходов; структура доходов и расходов; соотношение среднемесячного дохода и прожиточного минимума; потребление материальных благ и услуг; уровень развития инфраструктуры и др.
Для обобщающей оценки уровня развития и качества жизни людей (социального развития региона) программой развития ООН (ПРООН) рекомендуется показатель «индекс развития человеческого потенциала» (ИРЧП). Индекс развития человеческого потенциала дает самую общую интегральную оценку уровня социального развития страны и региона. Он включает в себя: доход, измеряемый ВВП (ВРП) на душу населения с учетом различной покупательной способности в различных регионах; продолжительность жизни, измеряемую ожидаемой продолжительностью жизни при рождении; знания, или уровень образования, измеряемые числом грамотных лиц или длительностью школьного образования, числом лиц с высшим специальным образованием [2].
3. Экологические индикаторы, в числе которых выделяют: антропогенную нагрузку на территорию; уровень выбросов загрязняющих веществ в атмосферу; состояние поверхностных водоемов и запасов сточных вод и др.
4. Демографические индикаторы, характеризующие информацию о количестве городского и сельского населения, о его половозрастной структуре, трудоспособном населении, уровне образования, плотности населения, сальдо миграции и др.
5. Индикаторы наличия и использования ресурсов в регионе, которые анализируют наличие и состояние в регионе: трудового потенциала, отражающего численность трудовых ресурсов, половозрастной состав и профессиональный уровень их подготовки; природно-ресурсного потенциала, характеризующего наличие природных богатств – земельных ресурсов, лесов, полезных ископаемых, воды, прочих видов ограниченных природных ресурсов и условий окружающей среды; производственного потенциала, анализирующего в самом общем виде производственные мощности: стоимостную оценку капитальных ресурсов, материальных оборотных средств, ноу-хау и др.; потенциала инфраструктуры, отражающего показатели развития социальной, производственной, управленческой, экологической и рыночной инфраструктуры .
Столь большое количество индикаторов оценки развития регионов вызывает значительные трудности в обеспечении их надежной и достоверной статистической информацией, что побуждает к поиску и использованию наиболее важных, обобщающих, интегральных индексов, к которым наряду с вышеописанным индексом развития человеческого потенциала могут быть причислены: валовой региональный продукт (ВРП); степень загрязнения среды проживания людей, которая может быть охарактеризована уровнем загрязнения радионуклидами, степенью концентрации ядовитых веществ в воде, атмосфере, почве и др.; уровень занятости, рассчитываемый как отношение количества занятых в народном хозяйстве жителей к общей величине трудовых ресурсов или к числу экономически активных людей и др.
Смотрите также:
| 00545 |
| 01 (1) |
| 1587670668503 |
| 21 |
| 2300 |
| 2716 |
| 4070 |
| 55. Н. Рубцов |
| 696 |
| arsirii_ea_setevye_tekhnologii |