Материал: Волкова Е.М., Карчик В.Г.. Производственный менеджмент

где timax – норма времени i-й операции (максимальной по продолжительно-

сти), мин, с учетом количества рабочих мест (однотипного оборудования). Длительность технологического цикла при поточном синхронизиро-

В предварительных расчетах принимается n = N (см. табл. 2.1), Cпр 1, Tе 0 (в рассматриваемых операциях не требуется времени на вы-

сыхание краски, остывание поковок или другие естественные процессы). Производительность поточной линии, деталей в сутки, каждого вида

рассчитывается следующим образом.

Производительность линии по видам движения (деталей в сутки) рассчитывается по формуле:

В расчетах рекомендуется обращать внимание на соответствие измерителей величин в формулах измерителям в получаемых результатах.

По результатам расчетов на миллиметровой бумаге формата А4 строят графики видов движения (рис. 2.1) и диаграммы производительности поточной линии.

Обратите вниманиена то, что на рис. 2.1, б, в, г смежные операции «перекрываются», так как они некоторое время выполняются одновременно (параллельно). В результате «уплотнения» процесса общая его продолжительность Tпп, пар, пот меньше, чем при последовательном виде движения

деталей на сумму тех отрезков времени , в течение которых смежные операции выполняются параллельно. Например, на рис. 1, б:

i 1

где i – время совмещения двух смежных операций:

10

где (ti / ci )кор – минимальное значение отношения нормы времени к числу

рабочих мест на операции (из рассматриваемых двух смежных операций), мин; р – транспортная партия.

Как видно из рис. 2.1, наименьшая длительность производственного цикла и наибольшая производительность достигаются при поточном виде движения, т. е. при внедрении поточной линии.

Рис. 2.1. Графики видов движения партий деталей по операциям

(пример для т = 3; п = 15):

а– при последовательном движении; б – при последовательно-параллельном;

в– при параллельном; г – при поточном движении

11

Практическая работа № 3

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД

Статистические методы контроля качеством получили распространение в XX в. вследствие значительного увеличения объемов выпускаемой продукции, распространения массового производства. Помимо стандартных методов и инструментов статистики (гистограммы, корреляционный анализ, диаграмма Исикавы, диаграмма Парето) в области контроля качеством применяются контрольные карты, позволяющие проводить мониторинг в процессе производства, а также выборочный метод и выборочный приемочный контроль.

В условиях массового производства очевидны преимущества выборочного метода контроля качеством: он быстрее, дешевле. В ряде случаев контроль качества требует полного или частичного разрушения изделия (например, определение предельного уровня нагрузки), что также делает невозможным проведение сплошного контроля качества продукции. Таким образом, выборочный контроль качества остается актуальным по сей день.

Задание: 1) по данным к задаче 1 (варианты 1–5) с заданным уровнем доверительной вероятности определить пределы колебаний доли бракованной продукции в партии изделий, используя результаты выборочного контроля качества; 2) по данным к задаче 2 (варианты 6–10) определить необходимый объем выборки при заданных параметрах.

Исходные данные для выполнения работы представлены в табл. 3.1 и

3.2.

Таблица 3.1

Исходные данные для решения задачи 1

12

Таблица 3.2

Исходные данные для решения задачи 2

Методические указания к решению задач по управлению качеством

Если в задаче требуется оценить пределы колебаний доли бракованной продукции, алгоритм решения следующий. Сначала оценивают долю (частость) бракованных изделий в выборочной совокупности:

где w – доля бракованных изделий в выборочной совокупности; fi – число бракованных изделий; n – число единиц выборки.

Далее рассчитывают среднюю ошибку выборки, которая показывает среднее расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Расчет средней ошибки выборки зависит от вида отбора единиц в выборку. При повторном отборе (рис. 3.1) каждая отобранная единица возвращается в генеральную совокупность и теоретически может снова быть отобрана в выборку. При бесповторном отборе (рис. 3.2) каждая отобранная единица исключается из дальнейшего рассмотрения.

Рис. 3.1. Схема повторного отбора единиц в выборку

13