Применение имитационного моделирования с помощью метода Монте-Карло требует использования специальных математических пакетов, позволяющих описывать прогнозные модели и рассчитывать большое число случайных сценариев. Примером таких программ является специализированный программный пакет Risk-Master (Гарвардский университет). Программа Risk-Master осуществляет генерирование случайных чисел на основе использования датчика псевдослучайных чисел, которые рассчитываются по определенному алгоритму. Особенностью данного пакета является то, что он позволяет генерировать взаимосвязанные случайные числа [30].

Достоинства имитационного моделирования на базе метода Монте-Карло:

• модель Монте-Карло не столь формализована и является более гибкой, чем другие имитирующие модели;

• широкие возможности использования, особенно в условиях неопределенности и риска [29].

Недостатки имитационного моделирования на базе метода Монте-Карло:

• неопределенность функций распределения переменных, которые используются при расчетах;

• требует использования специальных математических пакетов;

• применение данного метода не дает однозначного ответа на вопрос о том, следует ли все же реализовывать данный проект или следует отвергнуть его [17].

Метод имитационного моделирования рисков на базе метода Монте-Карло применим при оценке рисков проектов внедрения КИС, т.к. обладает широкими возможностями использования в условиях неопределенности, риска и отсутствия большого объема информации, к которым и относится данный класс проектов. При этом благодаря использованию специальных программных средств и компьютерной техники данный метод позволяет при многократном повторении более точно рассчитывать результирующие показатели, учитывая корреляцию между зависимыми переменными, а анализ значений результирующих показателей при сформированных сценариях позволяет оценить возможный интервал их изменения при различных условиях реализации проекта.

Контрольные вопросы

1. Какие методы для оценки проектных рисков Вы знаете?

2. Перечислите основные этапы анализа рисков.

3. Какими характеристиками описываются риски? Как эти характеристики связаны между собой?

4. Какие задачи количественного анализа рисков Вы знаете?

5. В чем заключаются объективный и субъективный методы определения вероятности при анализе рисков?

6. Как устроена кривая риска?

7. Какие стандартные характеристики рисков могут быть рассчитаны средствами теории вероятностей? Как это может быть сделано?

8. В чем заключаются критерии оптимизма, пессимизма и безразличия?

9. Каковы достоинства и недостатки вероятностных методов оценки рисков?

10. В каких случаях применяют методы экспертного анализа рисков?

11. Что такое качество экспертных оценок? Какие меры необходимо предпринимать для его обеспечения?

12. Как рассчитать оценку качества экспертов?

13. Какие требования необходимо предъявлять к группе экспертов?

14. Сформулируйте алгоритм экспертной оценки рисков.

15. Как оценить согласованность экспертных оценок на основе коэффициентов ранговой корреляции и конкордации?

16. Опишите основные математические методы для обработки экспертных оценок.

17. Как осуществляется SWOT-анализ проектов внедрения КИС?

18. В чем заключаются основные особенности нечеткой модели SWOT-анализа?

19. Каковы основные достоинства и недостатки SWOT-анализа при оценке рисков?

20. В чем заключается метод анализа чувствительности проекта?

21. Как проводится анализ сценариев развития проекта?

22. В чем заключаются преимущества и недостатки анализа сценариев?

23. Что такое дерево решений?

24. Как построить дерево решений проекта?

25. Как можно использовать метод имитационного моделирования при оценке рисков проекта?

Библиографический список

1. Методологии оценки ИТ / Т. Мейор // Директор И. - 2002. - № 9.

2. Методы определения экономического эффекта от ИТ-проекта / Г. Галкин // Intelligent enterprise. - 2005. - №22. – с. 12-20.

3. Ларионова Е. Экономическая добавленная стоимость [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.finanalis.ru/litra/324/2293.html

4. Козаченко В.Е. Управление общей стоимостью владения КИС/ Козаченко В.Е // Корпоративные системы. – 2007. – №2.

5. Методы и модели информационного менеджмента: учеб. Пособие / Д. В. Александров, А. В. Костров, Р. И. Макаров, Е. Р. Хорошева; под ред. А. В. Кострова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 336 с.

6. Управление рисками в торговле [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://books.google.ru/books?id=nNqgL1YsmGUC&pg=PA151&lpg

7. Красоткин А. Геометрия проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.osp.ru/pcworld/2008/06/5365180/

8. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. - М.: Олимп-Бизнес, 2006 г. – 304 с.

9. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Стратегические карты: Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. - М.: Олимп-Бизнес, 2005 г. – 482 с.

10. Использование метода экспертных оценок при анализе и оценке рисков системы менеджмента [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.regcon.ru/jo/images/stories/risk_men_4.pdf.

11. Дэниел О'Лири. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. – М.: Вершина, 2004. – 259 с.

12. Сбалансированная система показателей и Business Studio / И. В. Лощилина // BYTE/Россия. - 2007. - №9. – с. 6-10.

13. Денисова А. Л., Зайцев Е. В. Теория и практика экспертной оценки товаров и услуг: Учеб. пособие. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. – 72 с.

14. Сбалансированная система показателей: краткий обзор рынка программного обеспечения [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://citcity.ru/11172/

15. Грекул В.И., Коровкина Н.Л., Денищенко Г.Н. Управление внедрением информационных систем [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/itmngt/isimman/

16. Целых А. Всесторонний анализ эффективности информационных проектов. «Сбалансированное» решение [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://old.e-xecutive.ru/publications/ aspects/bsc/ article_1232/

17. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами: Учебное пособие / Под общ. ред. И.И. Мазура. – 2-е изд. – М.: Омега-Л, 2004. – 664 с.

18. Карминский A.M., Карминский С.А., Нестеров В.П., Черников Б.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 2004. – 256с.

19. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. – М.: Экономика, 1978. – 133 с.

20. Методика экспертной оценки рисков при внедрении корпоративных информационных систем / Е.С. Авдеева, В.Г. Чернов, Д.А. Градусов // Современные наукоемкие технологии (региональное приложение). – 2010. - №4 (24). – С. 5-11.

21. Орлов А.И. Экспертные оценки: Учебное пособие – М.: МГТУ, 2002. – 31 с.

22. Павлов А.Н., Соколов Б.В. Методы обработки экспертно информации: учебно-метод. пособие / А.Н. Павлов, Б.В. Соколов – СПб.: ГУАП, 2005. – 42 с.

23. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.infamed.com/stat/s05.html.

24. Характеристика методов экспертных оценок [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.managment.aaanet.ru/issys/14.php.

25. Иванесенко А.Г. Управление проектами: учебное пособие / А.Г. Иванесенко, Я.И. Никонова, М.В. Каркавин – Ростов н/Д: Феникс, 2009. – 330 с. – (Высшее образование).

26. Нечеткая модель SWOT-анализа для оценки рисков проекта внедрения КИС на предприятии / Е.С. Авдеева, В.Г. Чернов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2010. - №12. – С. 46-54.

27. Зачем проводить аудит информационных систем? / С. Гузик // JetInfo. - 2000. - № 10. - С. 3-9.

28. Кошечкин С.А. Методы количественного анализа инвестиционных проектов [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.aup.ru/articles/investment/3.htm

29. Определение коммерческого риска при инвестициях в инновационную деятельность и методы его уменьшения [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.technopark.by/business/227.html.

30. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ: Продвинутый курс: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 495 с. – (Учебники Экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова).

Оглавление Введение 3

1 Экономико-математические методы и модели оценки эффективности корпоративных информационных систем 4

1.1 Общий обзор методов и моделей оценки эффективности КИС 4

1.2 Финансовые методы оценки эффективности корпоративных информационных систем 5

1.3 Качественные методы оценки эффективности корпоративных информационных систем. 17

1.4 Оценка эффективности внедрения корпоративной информационной системы с использованием сбалансированной системы показателей 21

1.5 Реализация методики ССП в программном обеспечении 32

1.6 Методы оценки информационных систем на основе теории вероятности. 39

1.7 Выбор оптимального метода для проведения оценки эффективности внедрения корпоративной информационной системы 41

2 Экономико-математические методы и модели оценки рисков внедрения кис 46

2.1 Общая характеристика методов оценки рисков 46

2.2 Вероятностный анализ 51

2.3 Экспертный анализ рисков 58

2.4 Метод аналогов 73

2.5 Нечеткая модель SWOT-анализа 74

2.6 Анализ чувствительности проекта 79

2.7 Анализ сценариев развития проекта 84

2.8 Метод построения деревьев решений проекта 88

2.9 Имитационное моделирование с помощью метода Монте-Карло 92

Библиографический список 99

Учебное пособие

ГРАДУСОВ Денис Александрович

ШУТОВ Антон Владимирович

ГРАДУСОВ Александр Борисович

КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ: ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Редактор

Корректор

ЛР № …… от ………. Подписано в печать ……….

Формат 60х84/16. Бумага для множит. техники. Гарнитура Таймс.

Печать офсетная. Усл. печ. л. ……. Уч.-изд. л. ……. Тираж 100 экз.

Заказ

Владимирский государственный университет.

Подразделение оперативной полиграфии

Владимирского государственного университета.

Адрес университета и подразделения оперативной полиграфии:

600000, Владимир, ул. Горького, 87.

106