Материал: 121334

Пример нормирования параметров микроклимата

Пример нормирования ПДК вредных веществ

11

Недостатки детерминированных критериев:

1.Не учитывают широкий спектр состояния организма человека сопротивлению вредных воздействий;

2.Не могут учитывать реальных условий защиты человека от вредных воздействий, например при применении СИЗ и других средств защиты на протяжении жизни.

3.Не могут учитывать временные изменения уровня воздействия в течение всей жизни человека.

4.Не учитывают факторы старения организма и возрастных изменений сопротивляемости организма вредным воздействиям.

Цель данного раздела дать описание методов нормирования, исследования и разработки средств защиты от одного из вредных производственных факторов: метеоусловий производственной среды, вредных выбросов в производственную среду, защита от виброакустических вредностей, правильный выбор осветительных установок производственного помещения.

Вопросы по теме в Приложении 2.

Литература

1.Попова Н. П. Производственная санитария и гигиена труда на железнодорожном транспорте : учебник / Н. П. Попова, К. Б. Кузнецов. — М. : ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2013. — 664 с.

2.Безопасность жизнедеятельности. Ч 2. Охрана труда на железнодорожном транспорте : учебник для вузов ж.-д. транспорта / К. Б. Кузнецов [и др.]; под ред. К. Б. Кузнецова. — М. : Маршрут, 2006. — 536 с.

2.3. Принципы вероятностной оценки риска

Для выбора оборудования, сравнения различных образцов техники по основным параметрам и опасности технологических процессов при их эксплуатации для персонала существует необходимость количественной оценки понятия риска.

Величина риска определяется как произведение величины события на меру возможности его наступления:

R = A · q, единица ущерба/год,

12

где А — последствия нежелательного события (величина экономических, социальных потерь, потери этических ценностей) за определенный период времени (как правило, год),

q — вероятность наступления нежелательного события.

Если речь идет о риске, в качестве последствия события при котором может произойти хотя бы одна жертва, то выражение для риска примет вид:

R1 = 1 · q, 1/год,

т. е. риск будет численно равен вероятности наступления нежелательного события. Этот риск называют индивидуальным риском.

Анализ последствий ущерба, наносимых природными и антропогенными катастрофами, показывает, что угрозы природных катастроф в начале семидесятых годов прошлого века существенно превосходили угрозы от эксплуатации техники, а риск летального исхода для любого человека в природной среде всегда существует на уровне 1·10–6 и ниже чел/год.

Эту величину риска и приняли во всем мире в качестве предельной, выше которой риск неблагоприятных техногенных ситуаций не может быть допущен.

Цель данного раздела рассчитать риск и индивидуальный риск общего и смертельного травматизма в заданном подразделении по статистическим данным производственного травматизма.

Исходные данные в Приложении 3.

Литература

1.Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учебник для вузов. — 6-е изд. стер. — М. : Высш. шк., 1999. — 576 c.

2.Безопасность жизнедеятельности. Ч 1. Безопасность жизнедеятельности на железнодорожном транспорте : учебник для вузов ж.-д. транспорта / Кузнецов К. Б. [и др.] ; под ред. К. Б. Кузнецова. — М. : Маршрут, 2005. — 576 с.

13

2.4. Основные понятия теории вероятностей

Понятие вероятности события в своей основе связано с опытным, практическим понятием частоты события. Единицей измерения возможности наступления события принята вероятность достоверного события, т.е. такого события, которое в результате опыта непременно должно произойти. Приняв вероятность достоверного события за единицу, возможные, но недостоверные вероятности события будут меньше единицы, составляющими долю от единицы. Противоположностью по отношению к достоверному событию будет невозможное событие. Единица измерения вероятностей — вероятность достоверного события, а диапазон изменения вероятностей любых событий — числа от 0 до 1. При симметричности исходов опытов для расчета вероятностей можно применить непосредственный подсчет вероятностей.

Вероятность события А при непосредственном подсчете можно оценить по относительной доле благоприятных случаев:

P (A) = m , n

где P(A) — вероятность события А; n — общее число случаев;

m — число случаев, благоприятных событию А.

Так как число благоприятных случаев всегда заключено между m = 0 (невозможное событие) и m = n (достоверное событие), то вероятность события является рациональной правильной дробью:

0 Ј P(A) Ј 1.

Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно.

Случайные величины, принимающие только отделенные друг от друга значения, которые заранее можно перечислить, называются дискретными случайными величинами.

Случайные величины, возможные значения которых непрерывно заполняют некоторый промежуток значений, называются непрерывными случайными величинами.

14

Основные теоремы теории вероятностей:

1.Теорема сложения вероятностей.

2.Теорема умножения вероятностей.

Вспомогательными понятиями теории являются понятия о сумме событий и произведении событий.

Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в выполнении события А или события В, или обоих вместе. Если события несовместны, то суммой двух событий будет выполнение события А или события В.

Произведением двух событий А и В называется событие С, состоящее в совместном выполнении события А и события В.

Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.

Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Р(А + В) = Р(А) + Р(В).

Следствие 1: Если события А1, А2, … Аn образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей равна единице:

Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

Р(А) + Р(Â) = 1.

Событие А называется независимым от события В, если вероятность события А не зависит от того, произошло событие В или нет.

Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятностей одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое произошло:

Р(АВ) = Р(А)·Р(В/А).

Следствие 1: Если событие А не зависит от события В, то и событие В не зависит от события А.

Следствие 2: Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий.

Цель данного раздела дать описание одного из теоретических разделов введения в теорию вероятности.

Вопросы по теме в Приложении 4.

15