Материал: 1371
|
|
|
Окончание табл. 2.1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
На сколько единиц |
Во сколько раз в |
На сколько % в среднем |
|
по |
в среднем измени- |
среднем измени- |
изменились уровни ряда |
|
лись уровни ряда |
лись уровни ряда |
|
|
|
Выводы |
|
- |
||
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
базисного |
|
|
|
|
||||
Если сравн вать несколько последовательных уровней, то |
||||||||
Свозможны два вар анта сопоставления: |
|
|
|
|||||
1.Каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем |
||||||||
же предшествующ м уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве |
||||||||
|
либо |
|
|
|
||||
|
уровня вы |
рается |
начальный уровень динамического |
|||||
ряда, л бо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития |
||||||||
явления. Такое сравнен е называется сравнением с постоянной базой. |
||||||||
2.Каждый |
уровень |
динамического |
ряда |
сравнивается |
||||
|
|
А |
|
|||||
непосредственно с предшествующим такое сравнение называется |
||||||||
сравнением с переменной азой. |
|
|
|
|
||||
Показатели изменения уровней динамического ряда (показатели |
||||||||
динамики) |
с постоянной |
азой |
(базисные |
показатели) |
характеризуют |
|||
окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к |
||||||||
которому |
относится |
|
iД |
|||||
базисный |
уровень, |
до |
данного |
i-го периода. |
||||
Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.
Краткая характеристика показателей динамикиИ:
1. Абсолютный прирост – это разность между последующим и
предыдущим уровнями ряда (цепные) или начальным уровнем ряда (базисные). Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения. Между цепным и базисным абсолютными приростами существует взаимосвязь – сумма цепных дает соответствующий базисный
абсолютный прирост:
n
б= yn – yo = ( уi – yi-1 ) = (у1–у0)+(у2–у1)+…+ (уn – уn-1).
n 1
Абсолютный прирост выражается в единицах измерения уровней ряда, принимает положительное и отрицательное значения.
16
2. Темп роста Тр – это соотношение последующего уровня ряда к предыдущему (цепные темпы роста) или к постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста). Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь – произведение цепных темпов
роста дает соответствующий базисный темп роста:
Споказывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился текущий уровеньипо сравнен ю с предыдущим (базисным). Темп прироста может быть полож тельным, отрицательным или равным нулю.
ТР |
Т |
Р |
Т |
Р |
....Т |
Р |
Т |
Р |
i i 1 |
. |
|
i 1 |
|
2 1 |
|
3 2 |
|
i 1 i 2 |
|
|
Темп роста выражается в коэффициентах или процентах.
3. Темп пр роста выражается в процентах или долях единицы. Он
4. Абсолютное содержание 1% прироста показывает, сколько составляет 1% пр роста в а солютных единицах. Это результат деления абсолютногобпр роста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах. Рассч тывается только как цепной показатель, выражается в единицах змерен я уровней ряда.
2.1.3. Приемы анализаАосновной тенденции развития явления
Динамические ряды претерпевают различные изменения: то возрастают, то у ывают, и о щая тенденция развития неясна. На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в динамических рядах определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер. Необходимо выявить
Д основную тенденцию, устойчивую на протяженииИизученного этапа
развития. Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Существуют хорошо разработанные методы для выявления основной тенденции [1]:
1. Метод укрупнения интервалов – основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда (например, суточные данные сводятся в месячные, месячные –в квартальные, квартальные – в годовые и т.п.). Средняя арифметическая, вычисленная по укрупненным интервалам, выявляет направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции.
17
2. Метод скользящей средней – основан на замене абсолютных данных средними арифметическими за определённые периоды. Расчёт
средних ведётся способом скольжения, т.е. постепенным исключением из |
||||||||||||||||||
принятого периода скольжения первого уровня и включением |
||||||||||||||||||
следующего. Интервал скольжения может быть как чётным |
||||||||||||||||||
С |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
(четырёхчленная средняя, шести-, восьми- и т.д.) – в этому случае |
||||||||||||||||||
полученный средний показатель относится к середине между двумя |
||||||||||||||||||
датами, так |
нечётным (трёхчленная и т.п). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
Задача 2.1. Выявить основную тенденцию перевозки грузов за |
|||||||||||||||||
использован |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
1995–2009 |
гг. |
в РФ (табл. 2.2). Рассчитать трехлетнюю скользящую |
||||||||||||||||
среднюю. Изобраз ть ряд графически. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
Решен |
е. Последовательность выполнения анализа данных с |
||||||||||||||||
|
|
|
|
ем MS Excel: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
бА |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
1. На основе |
сходных данных сформировать электронную таблицу |
||||||||||||||||
(рис. 2.1). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2. |
Акт |
|
ровать кнопку «Сервис» (рис. 2.2), в распадающемся |
|||||||||||||||
меню выбрать строку «Анализ данных». |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
3. |
В |
|
появ вшемся |
окне |
« нализ |
данных» |
выбрать |
строку |
||||||||||
«Скользящее среднее» (рис. 2.3). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
4. В окошке «Входной интервал» ввести соответствующий диапазон |
|||||||||||||||||
данных (строка «Всего перевезено»). Входной интервал должен состоять |
||||||||||||||||||
из одного столбца или одной строки, содержащих не менее четырех ячеек |
||||||||||||||||||
с данными. |
|
|
|
|
Д |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Перевозка грузов в РФ, млн т |
|
Таблица 2.2 |
|||||||||
|
Годы |
|
|
1995 |
|
2000 |
2004 |
2005 |
|
2006 |
|
2007 |
|
2008 |
|
2009 |
|
|
|
Всего пере- |
8813,6 |
|
7906,8 |
8978 |
9167 |
|
9300 |
|
9450 |
|
9451 |
|
7469 |
|
|||
|
везено |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
И |
||||||
Рис. 2.1. Вид электронной таблицы с исходными данными
18
С |
|
|
входногосодержитнтервала |
заголовки. Снять флажок, если заголовки |
|
|
Р с. 2.2. Вы ор функции «Анализ данных» |
|
|
будут |
|
Постав ть флажок «Метки в первой строке», если первая строка |
||
отсутствуют, в этом случае подходящие названия для данных выходного |
||
диапазона |
А |
|
созданы автоматически (рис. 2.4). |
||
5. В окошке «Интервал» ввести число значений, необходимое для расчета скользящего среднего. Значение по умолчанию равно 3 (см. рис. 2.4).
6. В параметрах вывода в окошке «Выходной интервал» ввести ссылку на левую верхнюю ячейкуДвыходного диапазона.
И
Рис. 2.3. Фрагмент окна «Анализ данных»
19
Си
выходной диапазонбАсостоит из двух столбцов и значения стандартных погрешностей содержатся в правом столбце. Если исходных значений для построения прогноза или для вычисления стандартной ошибки недостаточно, Microsoft Excel возвратит значение ошибки #Н/ .
Р с. 2.4. Фрагмент окна «Скользящее среднее»
7. Если установлен флажок «Стандартные погрешности», то
автоматического создания встроеннойДдиаграммы на листе, содержащем выходной диапазон (см. рис. 2.4).
8. Выходной диапазон и исходные данные должны находиться на
одном листе. По этой причине параметры «Новый лист» и «Новая книга»
недоступны. Для выведения графика установить флажок для И
9. Расчет и вывод итогов будет выведен на текущий лист Excel в виде таблицы и графика (рис. 2.5).
В результате проведенного анализа с расчетом скользящих средних
выявлена общая тенденция к увеличению перевозок грузов в Российской Федерации.
20