Материал: 2411

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Омский государственный технический университет

Исследование инвариантов пространственных кривых имеет практическое значение при распознавании образов [7]. В работе [6] рассматриваются инварианты векторных полей, определяемых интегральными кривыми динамических систем, по отношению к действию специальной аффинной группы преобразований SA n , которое

формируется действием специальной линейной группы SL n и действием группы переносов T n в пространстве Rn ; инварианты формируются на основе построения форм Маурера Картана [3]. Однако эти инварианты корректны в случае, когда действие элементов группы SA n одинаково

для любой точки кривой. В настоящей работе предлагается формирование топологических инвариантов пространственной кривой (и соответствующих векторных полей) для случая, когда действие элементов группы SA n различно в различных точках кривой.

Для

кривой

c(s): [0,s] Rn

c(s) c

(s), ,c (s) T

;

det c', c'',

 

c(n) 0;

 

 

1

n

 

,

сформируем матрицу

αc: [0,s] SL(n);

1

αc det c', ,c(n) n c', ,c(n) [4, 6, 7, 8]. Матрица αc инвариантна по

отношению к действию элементов специальной аффинной группы, если элементы группы SA n одинаковы в каждой точке кривой. Если параметризовать кривую специальной аффинной длиной дуги

[4, 6, 7, 8]:

s

2

n(n 1)du, то после любых специальных

det c'(u), ,c(n)(u)

0

 

аффинных преобразований кривая снова будет параметризована той же специальной аффинной длиной дуги . Для кривой, параметризованной

длиной дуги , можно

определить специальные аффинные кривизны:

1 det c'',c''', ,c(n 1) ;

2 det c',c''', ,c(n 1) ;по кривизнам

1, 2, , n 1

получим уравнение

кривой, параметризованной ,

в форме

Маурера Картана [4, 6]:

 

 

 

 

0

0

0

( 1)

n 1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

( 1)n 2 2

 

αс1α'c

 

 

 

A.

(1)

 

 

 

0

0

n 1

 

 

 

0

 

 

 

 

0

0

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение уравнений при i const;i 1, ,n 1;A const может быть представлено в форме: αc αc 0 eA , где eA экспонента матрицы:

n

eA A .

n 0 n!

Если существует зависимость матрицы A от длины дуги : A( ) , то решение может быть представлено в форме [1, 2, 5]:

 

 

 

 

 

αc αc 0 exp A s ds

 

(2)

 

0

 

 

 

где используется интегральное произведение:

 

 

 

lim

n

 

(3)

exp A s ds

exp A sk sk

0

max sk 0

k 1

 

 

и sk sk sk 1;s0 0;sn .

Рассмотрим действие

элемента группы g SA(n) SL(n)| Rn;

g:x Ax a;x Rn;A SL n ;a Tn на элементы матрицы αc

[3, 7]:

αc g

α

c;g g ;det

α

c 0.

(4)

После преобразования (1) получим выражение: g

α

c 1 g

α

c ' A или

 

 

c 1

 

c'

 

 

( ) g 1Ag g 1g' .

(5)

α

α

A

Имеем следующее решение уравнения (5) (см. соотношение (2)) по отношению к αc :

αc ( ) αc 0 exp A s ds αc 0 exp g 1 s A s g s g 1 s g' s ds

0 0

 

 

 

1

 

 

(6)

 

α

c 0 g

exp A s ds g 0 .

 

 

 

 

0

 

 

 

 

Доказательство правила подобия, используемого в (6), приведено в

приложении.

 

 

 

 

 

Если

g( ) g(0)

(что выполняется

для замкнутых кривых), то

выражение

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

(7)

 

 

 

 

 

 

W Tr g 0

 

exp A s ds g 0 Tr exp A s ds

 

 

 

 

 

0

 

 

 

0

 

 

не будет зависеть от g, то есть W будет топологическим инвариантом.

 

Пример. Рассмотрим окружность: c( ) sin ,cos T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

sin

 

 

 

(8)

 

 

 

 

 

 

αc( )

sin

cos

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1;

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

αс1αc' A

1

 

. Действие группы:

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

a b sin

0

 

 

 

 

 

 

g( )

0

 

 

 

 

SL(2);a b

 

 

 

 

 

 

a b sin

 

 

 

 

 

на вышеупомянутую окружность приводит к изменению формы Маурера Картана:

 

 

 

 

 

 

b a b sin 1 cos

1

 

 

 

 

α

с1

α

'c

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

(9)

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

b a b sin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

 

Определение матрицы

α

c ( )

при условии 2 n;n Z приводит к

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

α

c 2 n

0

 

, то есть матрица

инвариантна по

отношению

к

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

действию группы.

Заключение. В работе рассматривались матрицы, построенные дифференцированием параметризованной кривой. Если в каждой точке кривой сформировать репер Френе Серре, то аналогичный алгоритм позволяет найти топологические инварианты кривой относительно действия группы SO n .

Приложение. Доказательство правила подобия [1, 2].

exp g 1 s A

0

Док-во: Пусть

s g s g 1

s g' s ds g

1

 

 

 

 

 

exp A s ds g 0 . (10)

 

 

 

 

0

 

: Q exp A s ds ;Q 0 I;Q' s Q 1 s A s .

0

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

'

 

1

 

g

 

 

 

0 g

 

 

Q g 0

Q 0

 

 

exp g

 

Q g

Q

 

s ds

1

 

exp A s ds g

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

(11)

 

 

 

 

 

Q'Q 1

 

 

 

 

s A s g s g 1g' ds .

 

exp g 1 ' g 1 1

g 1

g ds exp g 1

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

(11)

использовались

тождества:

g 1 ' g 1 1

g 1g';

g 1Q ' g 1Q 1 g 1 ' g 1 1 g 1 QQ' 1 .

Научныйруководитель– ЧукановС.Н.,д-ртехн.наук,проф.

Библиографический список

1.Cartier P. Functional Integration: Action and Symmetries/ P. Cartier, C. DeWittMorette. Cambridge University Press, 2006.

2.Dollard J.D. Product Integration with Applications to Differential Equations/ J.D. Dollard, C.N. Friedman. Addison-Wesley, 1979.

3.Fels M. Moving coframes. I : A practical algorithm/ M. Fels, P.J. Olver // Acta Appl.Math. Math. 51, 1998. P.161-213.

4.Guggenheimer H. Differential Geometry, Dover Publ/ H. Guggenheimer. New York, 1977.

5.Karp R. Product Integral Formalism and Non-Abelian Stokes Theorem/ R. Karp, F. Mansouri, J. Rno. arXiv:hep-th/9910173/

6.Nadjafikhah M. Affine Classification of n-Curves/ M. Nadjafikhah, Sh.Al. Mahdipour . arXiv.org: math.DG/0710.2662/

7.Olver P.J. Differential invariant signatures and flows in computer vision: A symmetry group approach. In Geometry-Driven Diffusion in Computer Vision, B.M.Ter Haar Romeny (Ed.)/ P.J. Olver, G. Sapiro, A. Tannenbaum. Kluwer Acad. Publ. Dordrecht, Netherlands, 1994. P. 255 306.

8.Spivak M. A Differential Geometry/ M. Spivak. Publish or Perish, Berkeley, 1979.

Vol. 1 5.

УДК 004.65:544.6:621.643.053

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА РЕЗУЛЬТАТОВ ДИАГНОСТИКИ ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ ТРУБОПРОВОДОВ

В.С. Нестерова, студентка Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия

Трубопроводы являются стратегическим объектом страны. Россия обладает развитой сетью трубопроводного транспорта природного газа, нефти и продуктов их переработки. Она включает в себя уникальную по протяженности и производительности систему. Возрастной состав и повышенные требования к экологической безопасности объектов нефтепроводного транспорта обусловливают необходимость обеспечения надежной, безотказной работы и предупреждения аварий нефтепроводной системы. Трубопроводы подвергаются интенсивному воздействию как внешних факторов, так и воздействию перекачиваемой жидкости, в результате чего в материале труб происходят различные физические и физикохимические процессы, основными из которых являются коррозия и износ. В связи с этим задача диагностики и периодического контроля их состояния является актуальной [3].

В настоящее время внутритрубная дефектоскопия (ВТД) наиболее достоверный и информативный способ. Однако, позволяя своевременно увидеть критические и закритические дефекты, ВТД не дает информации о причинах их образования и необходимых мероприятиях по недопущению их в будущем. Кроме того, часть старых трубопроводов по техническим причинам не может быть обследована методами ВТД. Поэтому для таких трубопроводов электрометрия остается основным методом диагностического обследования, а работы по совмещению накопленных данных становятся всё более актуальными [2].

Общий коррозионный износ является одним из наиболее часто встречающихся типов дефектов трубопроводного транспорта. Оценка состояния трубопроводов с общим коррозионным износом и средств электрохимзащиты представляет собой длительный и трудоемкий процесс. Алгоритм проведения такого рода оценки является неизменным и включает в себя определенную последовательность действий:

сбор данных об исследуемом участке (условия эксплуатации, характеристики материала, свойства грунта, установки средств электрохимзащиты);

измерение характеристик выявленного общего коррозионного износа;

приведение исходных данных к формализованному виду;

проведение математических расчетов;

комплексный анализ результатов расчетов;

формирование технического отчета по проведенному обследованию.

Вся деятельность по комплексной диагностике трубопроводов это трудоемкий и длительный процесс. В связи с этим появились проблемы ввода и обработки больших массивов данных, которые занимают до 50 таблиц и 10 тысяч записей для одного участка трубопровода.

Этап, на котором происходят математические расчеты, является наиболее проблемным. Это связано с тем, что при проведении расчетов «вручную» велика вероятность возникновения ошибки. Действия,

Источник: https://studfile.net/preview/16408468/