Материал: Kriminologia_A_I_Dolgova

Глава 15. Криминологическое прогнозирование 

481 

удачных организационных форм и решений в профилактической 

деятельности и реализации уголовно-правовых норм

1

. 

Результатом применения различных методов исследования 

объекта прогнозирования нередко является временной ряд, пока­
затели которого, характеризующие прошлое и настоящее изучае­
мого процесса, проецируются на будущее. Для этого используется 

экстраполяция

 (экстраполирование), суть которой как раз и за­

ключается в «продолжении» в будущее тенденций, установленных 
при анализе прошлого и настоящего

2

. 

В связи со сказанным вряд ли следует принимать во внимание 

суждения о низкой практической ценности метода экстраполя­
ции, просто нужно знать, в каких случаях его применение будет 
способствовать решению поставленных задач. Возможности ис­
пользования экстраполяции в социально-правовом, и в частно­
сти криминологическом, прогнозировании далеко не исчерпаны. 

Даже трендовое (линейное) прогнозирование осуществляется на 

практике редко. 

К числу несложных и наиболее часто рекомендуемых методов 

относится, например, метод наименьших квадратов, использова­

ние которого дает возможность определить выражение тенден­
ции буквально за несколько минут. 

Метод наименьших квадратов

 применяется в процессе состав­

ления прогнозов с помощью ПЭВМ в режиме программы Micro­
soft Exel, которая включена в обычное программное обеспечение 

1

 Например, было бы полезно экспериментально проверить давно 

внесенное предложение о целесообразности разделения функций реги­

страции заявлений о преступлении и принятия компетентных решений 

по ним, делегировав названные функции различным организационным 

структурам. Такой эксперимент позволил бы уточнить представление о 

будущем практики уголовно-правового преследования, глубже познать 

механизм правового реагирования, возможности его развития и совер­

шенствования. 

2

 В социологической литературе иногда даются резкие оценки этого 

метода. Считают, что он якобы абсолютизирует отдельные черты настоя­

щего и поэтому оказывается совершенно беспомощным применительно 

к проблемам будущего, он «гиперболистичен», «континуален», позволяет 

проецировать тенденцию развития лишь в отрыве от других тенденций и 

пр. (см.:

 Супрун В. И.

 Современная буржуазная футурология: проблемы, 

тенденции. Новосибирск, 1986. С. 39). Подобную критику нельзя при­

знать пи справедливой, ни обоснованной. Экстраполяция является не­

обходимым этапом в развитии любой теории, она присутствует в науч­

ном аппарате каждого прогноза. Подобно тому, как мышление неотде­

лимо от прогностической функции, так и прогнозирование невозможно 

без экстраполяции, оценка будущего невозможна без учета прошлого и 

настоящего. 

482 

Раздел IV. Борьба с преступностью 

и поэтому является практически общедоступной (в диалоговом 

окне Мастера Функций функция «ПРЕДСКАЗ»). 

Основой экстраполяции при криминологическом прогнозиро­

вании могут быть

 нелинейные модели

 (экспоненциальные, логи­

стические, параболические и др.). Так, любая кампанейская ак­

ция в борьбе с преступностью «укладывается» в график параболы, 

выпуклой вверх. Сейчас компьютерная техника позволяет учиты­

вать динамику воздействия на преступные проявления в процессе 

их экстраполяции с помощью самого сложного математического 

аппарата. В то же время следует видеть недостатки подобной «ло­

бовой» экстраполяции исследуемых явлений. Возвращаясь в этой 

связи к рекомендации шире применять метод наименьших квад­

ратов, следует в то же время сознавать его органический недоста­

ток, который может быть определен как попытка прогнозировать 

явление из себя самого, без надлежащего учета состояния и дина­

мики воздействующих на него факторов. 

Применяя экстраполяцию к изучению объекта прогнозирова­

ния, необходимо стараться связать его развитие с динамикой из­
менения «внешней среды» — совокупности переменных, оказы­
вающих влияние на регистрируемое состояние. 

Уровень информационной емкости прогностических оценок по­

вышается, если они отражают взаимосвязи между изменяющимися 
явлениями. В

 ходе криминологического прогнозирования целесо­

образно концентрировать внимание на определении подобных 
зависимостей: их нахождении, оценке, истолковании. Конечно, 
изучение взаимосвязей должно проводиться с применением ме­

тодов математической статистики: регрессионного, корреляцион­

ного, дисперсионного анализа и т. п. 

Экстраполяция, как видим, тесно связана с математическим 

моделированием,

 поскольку продолжение в будущее установлен­

ных тенденций предполагает выбор определенной модели экст­
раполирования (линейной, нелинейной, множественной корре­

ляции и пр.)

1

. 

1

 Методы корреляционного анализа использовались, например, в ис­

следовании параметров преступности в Сибири. В процессе исследова­

ния рассчитывались коэффициенты парной корреляции между интен­

сивностью преступности, с одной стороны, и с другой — такими факто­

рами, как интенсивность экономического освоения региона (изменения 

объема строительства и производства в единицу времени), урбанизация, 

уровень развития социальной инфраструктуры (объем товарооборота в 

розничной торговле, приходящийся на 10 тыс. населения региона), де­

мографическая структура населения (доля активного населения — в воз­

расте 14—59 лет), удельный вес рецидива в составе населения, его ми-

Глава 15. Криминологическое прогнозирование 

4X3 

Первые прогнозы преступности с использованием простей­

ших математических моделей начали осуществляться в России 
(СССР) в начале 70-х гг. - во ВНИИ МВД СССР и штабе МВД 

СССР (по инициативе и под руководством Г. А. Аванесова). Уже 
в те годы обращалось внимание на ограниченность математиче­
ского моделирования и целесообразность более активного задей­

ствования экспертных методик, использование которых позволя­
ет перейти к вербальному (игровому) прогностическому модели­
рованию, осуществляемому по схеме определения альтернатив 
воздействия различных факторов на криминологическую обста­
новку

 («что произойдет, чего следует ожидать, если...»).

 В даль­

нейшем в такие модели вводится дополнительная информация, 
предварительно научно оцененная, и разрабатываются сценарии. 

Составление сценариев

 — заключительный этап моделирова­

ния, и поэтому их содержание аккумулирует результаты всей 
предшествующей работы. В зависимости от количественного вы­

ражения, качественных переменных, их набора и взаимодейст­
вия, итогов анализа динамических рядов соответствующих пока­

зателей разрабатываются сценарные варианты. Количество сце­

нариев зависит от баз данных, но их должно быть не менее трех

1

: 

сценарий 1, в основе которого лежит идея механической экстра­
поляции наблюдаемых явлений; сценарий 2 отражает максималь­
но возможное преобразование (в пределах реального) наблюдае­
мых тенденций в благоприятную сторону (верхняя экстрема); 

сценарий 3 — максимально возможное (в пределах реального) 
видоизменение наблюдаемых тенденций в неблагоприятную сто­
рону (нижняя экстрема). 

Целесообразна разработка сценариев на «пересечении» раз­

личных тенденций, когда одни из них характеризуются позитив­

ными сдвигами на фоне негативных изменений других. 

При составлении сценариев криминологических прогнозов целе­

сообразно учитывать следующие факторы, определяющие картину 
развития преступности: 

1)

 демографические:

 рождаемость-смертность; уменьшение-

увеличение наиболее криминогенных возрастных групп; мигра­
ционные потоки; браки-разводы; безнадзорность-беспризор­
ность; удельный вес несовершеннолетних в структуре населения; 

грационпая подвижность (см.:

 Волков М. Д., Горяинов К. К., Кондра­

тюк/1. В.

 Региональное криминологическое прогнозирование. М., 1973. 

С. 43-45). 

1

 См.:

 Бестужев-Лада И. В.

 Поисковое социальное прогнозирование. 

М., 1984. С. 140-150. 

484 

Раздел IV. Борьба с преступностью 

2)

 социально-психологические:

 заболеваемость нервно-психиче­

скими расстройствами; статистика самоубийств; страх населения 

перед преступностью; распространенность представлений о вы­

годности криминального образа жизни; оценки социальной 

справедливости и отношения населения к преуспевающим в но­

вых условиях людям; готовность граждан к активным действиям 

по восстановлению социальной справедливости; наиболее попу­

лярный «образ врага» в массовом сознании; 

3)

 экономические:

 «ножницы» между потребностью в содержа­

тельном, престижном труде и возможностями ее удовлетворения, 

уровень безработицы, динамика инфляции, режим выплат посо­

бий, пенсий, заработной платы, дифференциация населения по 

доходам; 

4)

 криминальные или «внутренние», относящиеся к региональным 

особенностям преступности и ее самовоспроизводству:

 конфликт­

ные отношения в криминальной среде; «популярные» виды кри­

минального бизнеса, контроль над их конкретными направле­

ниями в регионе и оценка перспектив развития; квалификация и 

интеллектуальный потенциал лидеров преступной среды, их раз­

ведывательные и контрразведывательные возможности, коррум­

пированность властных структур, включая правоохранительные 

органы; 

5)

 состояние социального контроля и уголовной политики:

 реги­

страция преступлений и оценка реального состояния их раскры­

ваемости; динамика количества дел, рассмотренных судами; по­

казатели качества расследования; престиж правоохранительных 

органов и их служб в оценках населения; сотрудничество послед­

него с правоохранительными органами; взаимодействие силовых 

структур со средствами массовой информации в борьбе с пре­

ступностью; ресурсная и кадровая обеспеченность правоохрани­

тельных органов; динамика профессиональной деформации; на­

личие иммунитетов и их влияние на состояние законности и пра­

вопорядка. 

Разработка сценария развития преступности по нижней экс­

треме включает учет таких факторов, как активная наркотизация 

несовершеннолетних и молодежи; интенсивные миграционные 

потоки; возрастание удельного веса среди мигрантов иностранцев, 

беженцев и вынужденных переселенцев, негативная динамика 

безнадзорности-беспризорности; оценка перспективности видов 

криминальной деятельности преступниками; разрушение рыноч­

ного пространства; отсутствие законных возможностей заработать 

средства; захват власти представителями криминалитета; высокий 

уровень коррумпированности государственных служащих и работ­

ников правоохранительных органов и проч. 

Глава 15. Криминологическое прогнозирование 485 

В основе сценария развития преступности по верхней экстре­

ме — ожидания, связанные с признанием нелегитимности ре­

зультатов номенклатурно-криминальной приватизации, усилени­

ем роли государства в управлении экономикой, осуществлением 

кампаний по борьбе с коррупцией в высших эшелонах власти, 

ужесточением карательной практики в отношении лиц, совер­

шивших тяжкие и особо тяжкие преступления, оздоровлением 

экономики, улучшением материального и психологического со­

става профессионального ядра силовых структур и др. 

Основное значение для разработки сценариев имеет уяснение 

характера и направлений социальных преобразований.