Информанты отмечали, что визуальный контент, репрезентирующий активность, позволяет им чувствовать себя более здоровыми, собранными и организованными или, напротив, малоэффективными. «То есть если ты видишь, что ты каждый день по 10-15 км приходишь, ты чувствуешь себя здоровым. Ну, ближе к здоровому. Потому что ты выполняешь то, что тебе рекомендовали. Если ты не делаешь этого -- ты немного угасаешь и думаешь, что в следующий раз надо сделать норму» (муж., 46 лет).
В целом доступ к цифровому образу тела дает пользователю возможность самостоятельно находить корреляции между количественными показателями и состоянием здоровья и таким образом открывает дорогу осознанному изменению себя и управлению своим самочувствием. «Да, это то, что человек может увидеть свой результат, у него есть данные для анализа себя, это практический результат» (жен., 33 года).
Нечасто, но достижения могут становиться поводом для коммуникации и обмена информацией о себе в социальных сетях; «Всем хвастаюсь, что прошла 6-7-8 тысяч шагов» (жен., 71 год).
Чаще всего такое поведение характерно для тех, кто только начинает практиковать цифровой селф-трекинг и реализуют «bragging rights» Англ. «права на хвастовство». (жен. 26 лет), а также для активных пользователей, вовлеченных в групповые практики заботы о здоровье.
Помимо получения обратной связи от других членов сети (которое требуется далеко не всегда), целью практик шеринга являются самопрезента- ция и повышение самооценки -- демонстрация личных достижений, положительной динамики, доказательств проделанной работы над собой. Достаточно редко информанты говорили о сравнении своих параметров с параметрами других пользователей и об участии в соревнованиях, организуемых мобильными приложениями.
В то же время обсуждение опыта цифрового селф-трекинга, технологических решений, предоставляемых разными вариантами мобильных приложений, а также качества визуального контента может становиться «отдельным видом разговора» (жен. 26 года). Вместо определения лидеров в ходе такой коммуникации можно пожаловаться на свое самочувствие или на работу гаджета, разобрать недостатки расчета тех или иных показателей, оценить новый интерфейс и возможности визуализации данных.
Выводы
Сегодня цифровой селф-трекинг как способ управления здоровьем и образом жизни получает все большее распространение. Одним из значимых выводов, сформулированных исследователями нового феномена, является тезис о возрастании роли цифровых данных, рисующих динамику витальных процессов внутри тела, в конструировании идентичности человека. Однако чувствуется недостаток эмпирических материалов, подтверждающих или опровергающих это предположение. В настоящей статье мы рассмотрели процесс взаимодействия пользователей с информацией, получаемой с персональных цифровых устройств и конструируемый в результате этого образ тела.
Почти треть населения Санкт-Петербурга регулярно контролирует показатели своего самочувствия, при этом почти половине из них интересны цифры и графики, высвечивающиеся на экране девайса. Таким образом пользователи получают доступ к данным о теле, которые ранее были недоступны, а зачастую и не имели для них значения. Количественный характер информации, а также технологические возможности ее генерирования и обработки дают уверенность в понимании того, что происходит с телом «на самом деле» -- каково оно, каковы его свойства и особенности. Возникают эффект доступа к «настоящему» телу и риски разрыва между личными ощущениями и цифровым контентом. Пользователь оказывается в ситуации выбора, каким данным доверять больше, и, как правило, решение принимается ситуативно. В пользу цифровой информации выдвигаются следующие аргументы:
• гаджет способен фиксировать показатели, недоступные на уровне телесных ощущений;
• он генерирует контент способами, выходящими за пределы возможностей отдельного человека.
Вместе с тем пользователи не склонны полностью отказываться от своих ощущений для интерпретации самочувствия, а находятся в ситуации постоянного сравнения разных сведений. Даже при возникновении существенных рассогласований между цифровыми данными и субъективным опытом в большинстве случаев речь идет не об их противопоставлении, а о работе по координации и сглаживанию, согласованию информации, получаемой из различных источников. Таким образом, нельзя однозначно согласиться с исследователями (например, [19]), настаивающими на превосходстве цифровой информации над личными ощущениями в глазах владельцев устройств. Скорее пользователи стремятся сохранить свою субъектность, выстраивая локально и ситуативно обусловленные гибкие отношения с гаджетами. Вместе с тем представления о гибридном характере телесности и необходимости привлечения данных разного порядка для ее осмысления и постижения находят отражение в настоящем исследовании.
Визуализация данных имеет ключевое значение, поскольку формирует у владельцев цифровых устройств представление об их физическом состоянии и о прогрессе в достижении поставленных целей. В некоторых случаях цифровой образ тела становится поводом для коммуникации в социальных сетях, а обсуждение технических возможностей гаджета выступает в качестве еще одной формы разговора. Но что более важно, для тех, кто вовлечен в селф-трекинг, представление о теле оказывается неполным без информации, выраженной в числовом виде. Более того, для проживания и переживания телесности опыт технологически усиленного видения оказывается сегодня принципиально значимым.
Литература
цифровой селф-трекинг здоровье тело
1. Латур Б. Как говорить о теле? Нормативное измерение исследований науки // Метаморфозы телесности: сб. ст. / под ред. И. В. Кузина. СПб.: Изд-во РХГА, 2015. С. 250-287.
2. Сивков Д. Ю. Множественное тело и этнографический релятивизм // Вестник Самарской гуманитарной академии. Серия «Философия. Филология». 2015. № 2 (18). С. 55-72.
3. Sharon T. Self-tracking for health and the quantified self: re-articulating autonomy, solidarity, and authenticity in an age of personalized healthcare // Philosophy & Technology. 2017. Vol. 30, no. 1. P. 93-121.
4. Mayer-Schonberger V., Cukier K. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
5. van Dijck J. Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology// Surveillance & Society. 2014. Vol. 12, no. 2. P. 197-208.
6. Mejias U. A., Couldry N. Datafication // Internet Policy Review. 2019. Vol. 8, no. 4. https://doi. org/10.14763/2019.4.1428
7. Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению / пер. А. Анваер; науч. ред. А. Гусев. М.: Интеллектуальная литература, 2021.
8. Mohr D., Zhang M., Schueller S. Personal sensing: Understanding mental health using ubiquitous sensors and machine learning // Annual review of clinical psychology. 2017. Vol. 13. P. 13-47.
9. Couldry N. Recovering critique in an age of datafication // New Media & Society. 2020. Vol. 22, no. 7. P. 1135-1151. https://doi.org/10.1177/1461444820912536
10. Mann S., Ferenbok J. New media and the power politics of sousveillance in a surveillance dominated world // Surveillance & Society. 2013. Vol. 11, no. 1/2. P. 18-34.
11. Mager A., Mayer K. Body data -- data body: Tracing ambiguous trajectories of data bodies between empowerment and social control in the context of health // Zeitschrift fur sozialen Fortschritt. 2019. Vol. 8, no. 2. P. 95-108.
12. Ruckenstein M. Visualized and interacted life: Personal analytics and engagements with data doubles // Societies. 2014. Vol. 4, no. 1. P. 68-84.
13. Heyen N. B. From self-tracking to self-expertise: The production of self-related knowledge by doing personal science // Public Understanding of Science. 2020. Vol. 29, no. 2. P. 124-138.
14. Boldy A., Rapp A. Quantifying the body: Body image, body awareness and self-tracking technologies // Quantifying Quality of Life. Cham: Springer, 2022. P. 189-207.
15. Lupton D. `Not the Real Me': Social imaginaries of personal data profiling // Cultural Sociology. 2021. Vol. 15. P. 3-21.
16. Богомягкова Е. С., Дупак А. А. Мобильное здравоохранение в действии: практики цифрового селф-трекинга студентов России и Европы // Научный результат. Социология и управление. 2021. Т. 7. № 2. С. 88-101.
17. Давыдова А. М., Солянова М. А., Соренсен К. Дисциплинарные практики цифрового селф- трекинга: между эмансипацией и контролем // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 217-240.
18. Ним Е. Г. Студенческий дискурс о цифровом селф-трекинге: риторики и практики // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 2. С. 191-211.
19. Lupton D. You are your data: Self-tracking practices and concepts of data // Lifelogging. Wiesbaden: Springer VS, 2016. P. 61-79.
20. Marcengo А., Rapp A. Visualization of human behavior data: The quantified self // Innovative Approaches of Data Visualization and Visual Analytics. Hershey: IGI Global, 2013. P. 1-27.
References
1. Latour B. How to talk about the body? Normative measurement of scientific research. In: I. V. Kuzin (ed.). Metamorphoses of physicality: collection of articles. St. Petersburg, 2015, pp. 250-287. (In Russian)
2. Sivkov D. Yu. Multiple body and ethnographic relativism. Bulletin of the Samara Humanitarian Academy. Series “Philosophy. Philology”, 2015, vol. 2, no. 18, pp. 55-72. (In Russian)
3. Sharon T. Self-tracking for health and the quantified self: Re-articulating autonomy, solidarity, and authenticity in an age of personalized healthcare, Philosophy & Technology, 2017, vol. 30, no. 1, pp. 93-121.
4. Mayer-Schonberger V., Cukier K. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. New York, Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
5. van Dijck J. Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology. Surveillance & Society, 2014, vol. 12, no. 2, pp. 197-208.
6. Couldry N. Datafication. Internet Policy Review, 2019, vol. 8, no. 4. https://doi. org/10.14763/2019.4.1428
7. Topol E. Artificial intelligence in medicine: how smart technologies change the approach to treatment: translated from English. Moscow, 2021. (In Russian)
8. Mohr D., Zhang M., Schueller S. Personal sensing: Understanding mental health using ubiquitous sensors and machine learning. Annual review of clinical psychology, 2017, vol. 13, pp. 13-47.
9. Couldry N. Recovering critique in an age of datafication. New Media & Society, 2020, vol. 22, no. 7, pp. 1135-1151. https://doi.org/10.1177/1461444820912536
10. Mann S., Ferenbok J. New media and the power politics of sousveillance in a surveillance dominated world. Surveillance & Society, 2013, vol. 11, no. 1/2, pp. 18-34.
11. Mager, A., Mayer, K. Body data -- data body: Tracing ambiguous trajectories of data bodies between empowerment and social control in the context of health. Zeitschrift fur sozialen Fortschritt, 2019, vol. 8, no. 2, pp. 95-108.
12. Ruckenstein M. Visualized and interacted life: Personal analytics and engagements with data doubles. Societies, 2014, vol. 4, no. 1, pp. 68-84.
13. Heyen N. B. From self-tracking to self-expertise: The production of self-related knowledge by doing personal science. Public Understanding of Science, 2020, vol. 29, no. 2, pp. 124-138.
14. Boldy A., Rapp A. Quantifying the body: Body image, body awareness and self-tracking technologies. In: Quantifying Quality of Life. Cham, Springer, 2022, pp. 189-207.
15. Lupton D. `Not the Real Me': Social imaginaries of personal data profiling. Cultural Sociology, 2021, vol. 15, pp. 3-21.
16. Bogomyagkova E. S., Dupak A. A. Mobile healthcare in action: Digital self-tracking practices of students in Russia and Europe. Research Result. Sociology and management, 2021, vol. 7, no. 2, pp. 88-10. (In Russian)
17. Davydova A. M., Solyanova M. A., Sorensen K. Disciplinary digital self-tracking practices: Between emancipation and control. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, 2021, no. 1, pp. 217-240.
18. Nim E. G. Student discourse on digital self-tracking: rhetorics and practices. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, 2020, no. 2, pp. 191-211. (In Russian)
19. Lupton D. You are your data: Self-tracking practices and concepts of data. In: Lifelogging. Wiesbaden, Springer VS, 2016, pp. 61-79. (In Russian)
20. Marcengo А., Rapp A. Visualization of human behavior data: The quantified self. In: Innovative Approaches of Data Visualization and Visual Analytics. Hershey, IGI Global, 2013, pp. 1-27.