2.7. Классические распределения частиц идеального газа
2.7.1. Функция распределения
Пусть имеется термодинамическая система из N частиц; ξ – величина, характеризующая частицу. Вероятность того, что величина ξ будет иметь значение ξi,
Pi
где Ni – количество частиц, для которых ξ
Условие нормировки:
Pi 1
(так как то, что величина ξ примет какое-нибудь значение, есть достоверное событие).
Среднее значение величины ξ:
Если величина ξ изменяется непрерывно, то вероятность того, что ξ = (ξ, ξ + dξ)
dP ξ f ξ dξ ,
где f(ξ) – функция распределения вероятности (плотность вероятности).
ПРИМЕР
Распределение Гаусса |
|
|
|
|
|
|
Распределение Гаусса – это функция ви- |
|
|
|
да |
|
|
|
f(ξ) |
|
|
f ξ Ae |
α ξ ξ |
2 |
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где ξ0 – постоянная, α – положительная |
|
|
|
постоянная; коэффициент A находится |
|
|
|
из условия нормировки (см. НИЖЕ). |
|
|
|
График распределения Гаусса показан |
0 |
ξ0 |
ξ |
на РИС. 11.3. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
По такому закону распределяются ре- |
|
Рис. 11.3 |
|
зультаты серии большого числа слу- |
|
|
|
чайных измерений32. |
|
|
|
|
|
|
Демонстрация: Доска Гальтона
Свойства функции распределения33
1.Определённость и непрерывность во всей области определения ξ(a, b)
32Результаты серии небольшого числа случайных измерений (N 10) подчиняются распределе-
нию Стьюдента (см. ВВОДНУЮ ГЛАВУ ЛАБОРАТОРНОГО ПРАКТИКУМА).
33В «живой» лекции эти свойства можно записать математическими значками.