Материал: Лекция 7-05
График функции корреляции процесса на выходе ПФ показан на рис.14.4:
В( )вых
Рис.14.4.
-2 /Пэ |
2 /Пэ |
Определим ФПВ процесса у на выходе фильтра.
Т.к. процесс на входе фильтра нормальный с нулевым средним значением, то процесс y на выходе фильтра тоже будет гаусовским процессом с нулевым средним значением и дисперсией 2, которая равна Bвых(0), как это указывалось в разделе , посвященном изучению функции корреляции:
|
|
1 |
|
|
|
y 2 |
|
|
|
|
W ( y) |
|
|
e 2 2 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
2 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2 B |
|
(0) |
|
G k 2 |
|
э |
||||
|
0 0 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||
вых |
|
|
|
|
|
2 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Анализ графика функции корреляции на рис.14.4 позволяет определить интервал корреляции для процесса на выходе фильтра. Интервал корреляции вычисляется в данном случае как расстояние от точки =0 до значения , при котором огибающая функции корреляции первый раз обращается в ноль. Из графика следует, что интервал корреляции равен 2 /пэ, т.е. обратно пропорционален ширине спектра процесса.
15. Модели непрерывных каналов связи.
Реальные каналы связи достаточно сложно описать таким образом, чтобы удовлетворить требования разработчиков телекоммуникационной
аппаратуры |
и специалистов, занимающихся эксплуатацией систем |
|||
связи. |
В то же время |
при решении практических задач |
некоторые |
|
параметры канала связи |
являются несущественными для одного класса |
|||
задач, |
и |
определяющими для другого. Поэтому были |
разработаны |
|
несколько моделей, которые отражают наиболее существенные параметры и характеристики типичных реальных каналов связи:
Идеальный канал без помех Сигнал на выходе такого канала определяется так:
31
s(t) = k u(t - ),
где s(t) - сигнал на выходе канала, u(t) - сигнал на входе канала,
k - коэффициент передачи канала,
- время задержки сигнала в канале. Параметры канала - постоянны.
Канал с аддитивным гауссовским шумом
Сигнал на выходе такого канала имеет вид: s(t) = k u(t - ) + x(t),
где x(t) - нормальный шум.
Параметры канала либо постоянны, либо являются известными функциями времени.
Канал с неопределенной фазой сигнала и аддитивным шумом
Сигнал на выходе такого канала связи описывается таким же выражением, которое приведено выше для канала с аддитивным
гауссовским шумом, но |
параметры канала k и для канала с |
неопределенной фазой |
сигнала являются случайными функциями |
времени. |
|
Канал с межсимвольной интерференцией и аддитивным шумом
Сигнал на выходе канала с межсимвольной интерференцией представляет собой в каждый момент времени сумму данной к-ой посылки сигнала, переходного процесса (межсимвольная интерференция ) от предыдущих и последующих посылок сигнала и аддитивного шума.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Современные системы связи становятся все более совершенными, предоставляя пользователю широкий выбор различных телекоммуникационных услуг. С точки зрения специалиста в области телекоммуникации это означает, что системы связи становятся все более сложными и их эксплуатация требует не только некоторых практических навыков, но и глубоких знаний в области теории связи.
Первая часть курса, посвященная, в основном, изучению преобразований аналоговых сигналов в различных блоках системы связи, имеет самостоятельное значение, поскольку значительная часть информации передается в аналоговой форме. В то же время этот раздел курса ТЭС является, фактически, введением в теорию цифровой электрической связи. Цифровые системы связи позволяют еще более расширить спектр телекоммуникационных услуг, предоставляемых пользователю, и представляют собой ту базу, без которой невозможно функционирование ни одной отрасли народного хозяйства на современном этапе развития информационного сообщества.
32