- вероятности достижения интегральной и частных целей защиты как функции необходимой и достаточной меры достоверной и полезной исходной (априорной) информации;

- области определения функции принадлежности систем и средств обеспечения ИБ к области определения функции их полезности с точки зрения достижения требуемых значений вероятностей достижения целей ОЗ, его СИБ, как функции меры информации;

- области определения меры информации, необходимой и достаточной для адекватной реакции на угрозы нарушения их ИБ с допустимыми, критическими и/или неприемлемыми последствиями в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке.

Это позволит представить методологию формирования панорамы

исходов дуэли апостериори в виде логической схемы, показанной на рис. 24. Такая методология является элементом общего алгоритма системного математического моделирования ИБ ОЗ, его СИБ, приведенного на рис. 8.

Рис. 24. Методология формирования панорамы защищённости ОЗ, его СИБ на основе адекватной реакции на угрозы нарушения их ИБ

3. Принцип последовательных уступок в динамике базируется на утверждении: наилучшим, в смысле принципа суммарной относительной уступки является решение, соответствующее , если для любого другого решения из области компромиссов выполняется условие:

(для любого E ). (15)

В оптимальной точке величина мультипликативной функции достигает максимального значения на и критерий оптимизации имеет вид:

. (16)

E E

Принцип относительной уступки чувствителен к величине критериев, так как за счет относительности уступки происходит автоматическое снижение её «цены» для локальных критериев с большой величиной и наоборот. Принцип инвариантен к масштабу измерения критериев.

Введение принципов и адекватных им критериев оптимизации проектов СИБ

4. Принцип квазиравенства. Идея равенства проводится приближённо с точностью до некоторой величины . Решение считается наилучшим, если значения отдельных локальных критериев отличаются друг от друга не более чем на величину (допустимые, критические И/ИЛИ неприемлемые ошибки в оценке состояний ОЗ, его СИБ). Соответствующий принцип оптимальности можно представить в виде:

(17)

Е

Все решения, которые попали в область 2 (рис.25.), являются оптимальными в смысле принятого принципа оптимальности.

Неприемлемые ошибки ассоциируются с областью недопустимого состояния ОЗ, его СИБ адекватно требованиям по уровню защиты, которые отвечают законам защиты государственной военной, коммерческой и других видов тайн.

Допустимыми являются ошибки, которые ассоциируются с областью среднеквадратических ошибок для нормального закона распределения с центральной симметрией вероятности достижения цели ОЗ, его СИБ на заданном уровне защищённости.

Критические ошибки ассоциируются с координатами сопряжения перехода объекта из одной области определения его состояния в другое.

2

Рис. 25. Определение

области компромисса

5. Принцип необходимого и достаточного приближения реального и потенциально возможного к необходимому неизбежно связан с нормализацией локальных критериев с учётом их приоритетов. Нормализация базируется на понятии идеального качества операции (эталон, норма), представляемого вектором идеальных значений критериев C помощью вектор критериев Е приводится к без­размерной (нормированной) форме:

(18)

Каждая компонента вектора принадлежит диапазону [0; 1] при условии, что все > 0. Успешное решение проблемы нормализации зависит от

того насколько правильно и объективно удаётся определить «идеальное» качество решений, т.е. эталон (норму), полученный теоретическими и/или эффективными (эмпирическими) методами.

6. Принцип гибкого приоритета предназначен для реализации общего критерия оптимизации: необходимо «И» потенциально возможно «И реально достижимо ПРИ допустимых, критических И/ИЛИ неприемлемых ошибках. Фактически речь идёт о решении проблемы глобальной оптимизации на модели БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))). Её решение неизбежно связано с нормализацией локальных критериев с учётом их приоритетов. Нормализация базируется на понятии идеального качества операции (эталон, норма), представляемого вектором идеальных значений критериев C помощью вектор критериев Е приводится к без­размерной (нормированной) форме:

(19)

Каждая компонента вектора принадлежит диапазону [0; 1] при условии, что все > 0. Успешное решение проблемы нормализации зависит от того насколько правильно и объективно удаётся определить «идеальное» качество решений, т.е. эталон (норму), полученный теоретическими и/или эффективными (эмпирическими) методами.

Математические методы оптимизации, адекватные комплексу принятых локальных критериев с учётом их приоритетов.

Принцип нормализации локальных критериев. В качестве компоненты идеаль­ного вектора Е^и в нашем случае целесообразно принять максимально возможный разброс соответствующего локального критерия, а именно:

. (20)

Тогда способ задания приоритетов локальных критериев базируется на построении их приоритетного ряда, I, с точки зрения возможностей достижения целей ОЗ, его СИБ. С этой целью вводятся: вектор приоритета

V= ( ) и вектор весовых коэффи­циентов (весовой вектор) = ), т.е. их приоритетный ряд.

А). Ряд приоритета I отражает чисто качественные отношения доминирования локальных критериев и представляет собой упорядоченное множество их индексов, с помощью которых формируют приоритетный ряд: . Среди таких критериев могут быть равнозначные. Они берутся в квадратные скобки. Например: [БУР, КСП, ИБ] ОЗ, его СИБ.

В). Вектор приоритета, V= ( ). Если некоторые критерии и равнозначны, то соответ­ствующая компонента . Для удобства вычислений обычно полагают =1. Вектор приоритета V определяется в результате попарного сравнения локальных критериев, предварительно упорядоченных в соответствии с рядом приоритета I. В этом случае любая компо­нента вектора приоритета V удовлетворяет соотно­шению: .

С). Весовой вектор = ) представляет собой k-мерный вектор, компоненты которого связаны соотношениями:

(21)

Компонента вектора имеет смысл весового коэффициента, определяющего относительное превосходство q-го критерия над остальными.

Пусть локальные критерии упорядочены в смысле ряда приоритета I. Тогда соседние компоненты и весового вектора связаны соотношением: , и компоненты векторов V и связаны соотношением: . При вычислении вектора можно воспользоваться следующим соотношением, связывающим компоненту весового вектора с компонентами вектора приоритета V:

(22)

Достоинство принципа гибкого приоритета состоит в том, что диспропорции между необходимым, потенциально возможным и реально достижимым – рассматриваются как движущие силы для:

- развития инновационной деятельности и перевооружения отечественного производства на высокие технологии мирового уровня конкурентоспособности; - привлечения необходимых дополнительных ресурсов из внешнего мира.

2.5. Парадигма управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищённости объекта

Согласно проведенным выше исследованиям, система управления циклами ИИПЗ объекта, его СИБ от угроз нарушения их ИБ предназначена для программно-целевого планирования траектории их безопасного и устойчивого (антикризисного) развития. Процесс формирования такой траектории базируется на проектировании и перепроектировании облика ОЗ, его СИБ, программирования и перепрограммировании траектории их развития, близких к оптимальным, адаптивных к реально складывающейся обстановке в статике и динамике. На рис. 14. приведен алгоритм проектирования облика, на рис.15. – синтаксическая модель процесса формирования траектории антикризисного развития ОЗ, его СИБ. И в том и в другом случае необходимо своевременное получение качественной меры информации о степени опасности угроз нарушения ИБ объекта, его СИБ, приемлемости их последствий, адекватности реакции на угрозы. В условиях информационной войны, других факторов, оказывающих существенное влияние на своевременность получения необходимой и достаточной качественной меры информации, возникает проблема эффективного управления циклами ИИПЗ объекта, его СИБ. Согласно результатам проведенных выше исследований, такая проблема может быть разрешена на основе нормирования насыщенности меры информации достоверными и полезными сведениями о реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. Следуя принятой выше общей парадигме исследований ИБ, сформулируем основные положения концепции и принципов, методологии и методов разрешения проблемы обеспечения эффективного управления циклами ИИПЗ объекта и его СИБ.

Концепция

Утверждение 1. Эффективное управление циклами ИИПЗ объекта базируется на нормировании насыщенности необходимой «И» потенциально возможной «И» реально доступной меры информации достоверными и полезными сведениями о реально складывающейся обстановке во внешней и внутренней среде ОЗ, его СИБ в статике и динамике условий.

Утверждение 2. Методология нормирования разрабатывается на основе:

- введения лингвистической переменной вида: «имя состояния защищенности ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ», правило образования которого по определению равно правилу составления формулы Бэкуса-Наура;

- использования математической модели такой переменной и введения начала отсчёта состояний, разработки их градаций;

- обоснования сбалансированной системы показателей эффективности защищённости как аргумента функции управления циклами ИИПЗ в интересах программирования траектории БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))) ОЗ, его СИБ;

- разработки системы координат, измерительных шкал и норм ИИПЗ ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке.

Утверждение 3. С целью обеспечения эффективного управления циклами ИИПЗ ОЗ, его СИБ от угроз нарушения их ИБ вводятся критерии оптимизации и адаптации меры информации, необходимой и достаточной для адекватной реакции на угрозы в реально скалывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Разрабатываются правила принятия решений о целесообразности применения высоких информационных и интеллектуальных технологий для поддержки требуемого уровня защищенности ОЗ, его СИБ в статике и динамике.

В результате формируется НМО управления циклами ИИПЗ ОЗ, его СИБ как завершающего этапа исследований ИБ ОЗ, его СИБ на основе применения единого подхода и алгоритма (рис. 17.) с использованием единой шкалы оценки их защищённости от угроз нарушения ИБ с негативными последствиями (рис. 18).