• Оценить влияние степени восстановления вольфрама (Х1), %, содержания свободного углерода (Х2), %, и размера частиц (Х3), мкм, на частный (Х4) и обобщенный (Х5) критерии оптимизации.
Таблица 10
Исходные данные для оценки связи между факторами (варианты 3 и 8)
№ наблю- дения |
Влияющие факторы |
Отклик |
|||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
X5 |
|
1 |
99,3 |
0,87 |
32 |
0,885 |
0,673 |
2 |
98,8 |
0,11 |
40 |
0,740 |
0,785 |
3 |
99,6 |
0,16 |
57 |
0,913 |
0,713 |
4 |
99,1 |
0,51 |
21 |
0,825 |
0,834 |
5 |
98,1 |
0,50 |
33 |
0,423 |
0,639 |
6 |
97,5 |
0,80 |
65 |
0,120 |
0,251 |
7 |
93,1 |
0,3 |
11 |
0,866 |
0,913 |
8 |
98,6 |
0,7 |
25 |
0,666 |
0,670 |
Примечание. Параметры Х4 и Х5 — безразмерные величины.
Оценить влияние содержания цинка (Х1), %, магния (Х2), % и меди (Х3), % на предел прочности (Х4), МПа, и предел усталости (Х5), МПа, алюминиевого сплава.
Таблица 11
Исходные данные для оценки силы связи между
факторами (варианты 4 и 9)
№ наблю- дения |
Влияющие факторы |
Отклик |
|||
X1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
X5 |
|
1 |
10,5 |
2,0 |
1,7 |
628 |
213 |
2 |
10,3 |
1,8 |
1,9 |
599 |
182 |
3 |
10,3 |
2,1 |
1,4 |
566 |
209 |
4 |
10,1 |
2,0 |
1,6 |
490 |
192 |
5 |
9,8 |
1,8 |
1,7 |
393 |
150 |
6 |
9,8 |
2,2 |
1,8 |
352 |
142 |
7 |
9,7 |
2,1 |
1,8 |
333 |
130 |
8 |
9,7 |
1,9 |
1,7 |
311 |
136 |
Оформление отчета
Результаты оформляются в виде краткого отчета. В начале указываются название и цель; в отчете также должны быть приведены:
исходные данные;
используемая программа;
расчетные значения числовых характеристик в виде матриц. На основании результатов исследования делается заключение о взаимном влиянии факторов с оценкой силы связи по величинам коэффициентов корреляции. При коэффициенте корреляции менее 0,2 считается, что связь практически отсутствует, при 0,2—0,5 она считается слабой, при 0,5—0,75 — средней и при 0,75—0,95 — сильной (практически функциональной).
1. Зоткин В.Е. Методология выбора материалов и упрочняющих технологий в машиностроении / В.Е. Зоткин. – М.: ИНФРА-М, 2008.
2. Гмурман Б.С. Теория вероятностей и математическая статистика / Б.С. Гмурман. - М.: Высш. шк., 1977.
3. Венцель Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Венцель. - М.: Высш. шк., 2000.
4. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер, Е.В. Мapкова, Ю.В. Грановский. - М.: Наука, 1976.
5. Гарбер Г.З. Основы программирования на Visual Basic в Microsoft Excel / Г.З. Гарбер. – М.: Торговый дом СПАРРК, 2004.
6. Сафронов И.К. Visual Basic в задачах и примерах / И.К. Сафронов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008.
Введение…………………………………………………….1
1. Статистическая оценка распределений показателей
свойств материалов………………………………………...1
1.1. Определение основных числовых характеристик…..2
1.1.1. Результаты наблюдений в виде вариационного
ряда………………………………………………………….2
1.1.2. Результаты наблюдений в виде статистического
ряда………………………………………………………….3
1.2. Оценка соответствия наблюдаемых данных
нормальному закону распределения (проверка гипотез)..5
1.2.1 Оценка соответствия по асимметрии и эксцессу…..5
1.2.2. Оценка соответствия по критерию
Смирнова……………………………………………………8
1.2.3. Оценка соответствия по критерию
Пирсона………......................................................................9
2. Вероятные оценки показателей свойств материалов..10
2.1. Отбрасывание резко выделяющихся наблюдений…10
2.2. Определение доверительного интервала для
среднего значения………………………………………...11
2.3. Оценка гарантируемого уровня……………………..12
2.4. Оценка вероятности попадания в установленные
пределы……………………………………………………13
2.5. Определение объема испытаний (наблюдений)……13
3. Определение функций эксплуатационных свойств
материалов по наблюдаемым данным…………………..15
3.1. Сглаживание опытных данных методом
наименьших квадратов…………………………………...15
3.2. Аппроксимация опытных данных…………………..17
3.2.1. Линейная зависимость……………………………..17
3.2.2. Полулогарифмическая зависимость………………17
3.2.3. Логарифмическая зависимость……………………20
3.2.4. Степенная зависимость………..…………………..22
4. Определение значимости и влияния
технологических факторов ………………………………22
4.1. Оценка принадлежности результатов различных
испытаний (партий) к одной генеральной
совокупности……………………………………………...23
4.2. Оценка связей между факторами…………………...27
Библиографический список……………………….…......32
Методические указания
к выполнению практических работ по дисциплине
"Математическое моделирование в машиностроении"
для студентов направления подготовки бакалавров
машиностроительных производств»
(профиль «Технология машиностроения»)
всех форм обучения
В авторской редакции
Компьютерный набор А.В. Перовой
Подписано к изданию 25.03.2013.
Уч.-изд. л. 2,1. “с”
ФГБОУ ВПО "Воронежский государственный технический
университет"