В 1995 г. решение Европейского суда признало правоту Босмана и признало, существующие футбольные правила, относящиеся к переходу игроков из одного клуба в другой не соответствующими законодательству Евросоюза, нарушающими право на свободный выбор работником места своей работы внутри стран - членов Евросоюза. Суд постановил, чтобы футбольный устав, касающийся трансфертов игроков, был незамедлительно пересмотрен.
Данное постановление способствовало свободному перемещению игроков между клубами стран Евросоюза. Перемещения стали осуществляться при истечении контрактов без трансфертной платы. В итоге такое решение привело к тому, что теперь уже сами футболисты по завершении прежних договоров могли диктовать предпочтительные условия по заключению новых контрактов на торгах по трансфертам.
Таблица 1. Реформы трансферной системы в европейском футболе и выплаты, необходимые для перехода игрока между клубами (из работы [14]).
|
У игрока есть действующий контракт |
Нет контракта |
||
|
До кейса Босмана |
|||
|
После кейса Босмана, 1995 г. |
|||
|
Регулировка рынка трансферов М. Монти, 2000 г. |
Максимальная длительность контракта с игроком после реформы Монти составляет 5 лет [16].
Современные правила для трансфера футболистов представлены в отчете FIFA за 2010 г. [17].
Несмотря на то, что институт трансферных пошлин за игроков ограничивает их права на свободный труд, ряд исследователей видят положительный эффект от такой системы. Так, в работе [18] утверждается, что система трансферные пошлин позволяют корректировать неэффективность перемещения игроков из малых в большие футбольные лиги, тем самым увеличивая Парето-эффективность рынка труда. В их модели уровень доходов клубов линейно зависит от численности населения страны, и, таким образом, предельный продукт труда футболиста в крупных футбольных лигах будет всегда выше, чем в маленьких. Авторы заявляют, что система трансферов решает проблему с дефицитом кадров в топовых клубах и создает стимулы клубам из малых лиг развивать таланты своих футболистов, и при этом такая система, с точки зрения общественных благ, намного более эффективна, чем законодательные ограничения на количество легионеров в клубах.
К схожему выводу приходит автор работы [19], исследовавший отношения между клубами и игроками с точки зрения теории контрактов. В своей работе он использует модель, в которой клубы, обладающие различной отдачей на способности игроков, и игроки с разными уровнями таланта и опыта пытаются заключить оптимальный контракт друг с другом (matching). Автор показывает, что в такой модели отмена системы трансферов должна привести к увеличению в клубах количества более опытных игроков с меньшими уровнями потенциала. Кроме этого, отмена трансферов должна привести к росту зарплат всех игроков, превышающему общую стоимость трансферов, что приводит к снижению общественного блага.
1.3 Эмпирические исследования факторов, влияющих на заработные платы и трансферную стоимость спортсменов
В отчете компаний KEA и CDES [20], занимающихся спортивной аналитикой, отмечается высокая степень стандартизации законодательств в области трансферов в таких видах спорта, как футбол и баскетбол. Отличия от обычных практик трудоустройства заключаются, в первую очередь, в ограничении свободы перемещения от одного работодателя к другому, а также они устанавливают систему трансфертных стоимостей между клубами, с целью не запретить полностью игрокам перемещаться между клубами.
В книге [21] авторы предлагают эконометрическую модель, которая может использоваться для оценки стоимости трансфера профессиональных игроков:
Здесь A - зависимая переменная, например, среднее количество болельщиков на матчах; Р - цена на билеты, Y - доходы болельщиков, UO - неопределенность спортивных результатов, которая связана с текущим положением клуба в турнирных сетках.
Оцененное значение коэффициента может использоваться для обоснования цены трансфера определенного игрока: спортивные аналитики могут оценить шансы на улучшение турнирного положения команды после трансфера определенного игрока, и таким образом, предсказать рост посещаемости матчей клуба.
Определенной проблемой при таком подходе является необходимость использования дополнительных контрольных переменных в регрессионном уравнении: возможно, что на посещаемость матчей влияет сезонность, устойчивость привычек болельщиков и других факторов.
В одной из первых работ, исследовавших оплату труда спортсменов [22], исследовалась ситуация в профессиональном бейсболе после забастовки игроков в 1972-м году. Основной причиной забастовки автор считает ситуацию с трудовым законодательством, сложившуюся к тому моменту среди клубов высшей лиги. До подписания контракта с одним из клубов, игроки являются свободными агентами и имеют право вести переговоры с любыми командами. После заключения контракта, клуб приобретает эксклюзивные права на игрока, и после того, как срок действия текущего контракта заканчивается, он автоматически определяется в резерв команды. После этого, клуб может пытаться договориться с игроком о перезаключении контракта, но последний в этих переговорах имеет ограниченные права: он может принять контракт, либо торговаться о более хороших условиях. После того, как клуб сделает финальное предложение, игроку остается либо принять его, либо уйти из профессионального спорта.
Ввиду этих соображений, авторы попытались рассчитать «рыночную» стоимость игроков, собрав данные о качестве их игры (такие как средняя доля отбитых мячей, TSA), а также оценив линейные модели зависимости доли выигранных игр командой от игровых показателей и контрольных переменных:
Здесь PCTWIN - доля выигранных игр, TSA - доля отбитых командой мячей на подаче, TSW - доля страйков для команды, NL - дамми-переменная, равная 1 если команда играет в национальной лиге; CONT - дамми, равная 1, если команда в текущий момент имеет шансы выигрыша чемпионата, OUT - дамми, равная 1 для команд, находящихся к концу чемпионата в низу турнирной таблицы. Доля объясненной вариации в зависимой переменной равна 0.88.
В свою очередь, доходы команд авторы объяснили линейной моделью, в которой PCTWIN выступает в качестве регрессора:
В этой модели REVENUE - доходы команды, SMSA - количество населения в географической области, где у команды нет других конкурентов; MARGA - склонность болельщиков команды к изменениям в посещаемости игр, в зависимости от успешности сезона для команды, STD - дамми-переменная, равная 1, если игры команды проходят на старых, маловместительных стадионах, BBPCT - процентная доля темнокожих игроков в команде.
Авторы утверждают, что на основании оценок этих двух моделей, можно предположить, как рост параметра TSA для одного из игроков должен отразиться на доходах команды. При этом, из-за слабой развитости эконометрической теории в 1970-х годах, в работе игнорируется тот факт, что коэффициенты в таких моделях линейной регрессии нельзя интерпретировать как оценки силы причинно-следственного эффекта. Используя полученные оценки и , авторы переходят к оценкам предельных продуктов для отдельных игроков и приходят к выводам, что текущие трансферные цены в бейсболе сильно занижены.
Критика этой работы представлена в статье [23]. В ней используется 2SLS метод для оценки системы из двух аналогичных уравнений (но расширенных на более длительный, по сравнению с оригинальной работой, временной интервал). На первой стадии оценивалось уравнение для PCTWIN, и далее, в уравнении для REVENUE использовались не истинные значения PCTWIN, а их оценки, полученные ранее. Такой подход позволил частично избавиться от эндогенности в связях между качеством игры команды и долей побед, и привёл к оценкам «рыночной» стоимости игроков в ~3 раза более низким по сравнению с исходной работой.
В то же время, нужно отметить, что использование 2SLS не позволяет учесть присутствие экстерналий, связанных с влиянием качества одного игрока на игру команды и наоборот.
В работе [24] исследовалась дискриминация темнокожих игроков высшей бейсбольной лиги в США. Авторы указали на тот факт, что непосредственно после отмены запрета для темнокожих игроков играть в клубах высшей бейсбольной лиги в 1949 году, команды неохотно подписывали контракты с ними, несмотря на существенно более низкие трансферные цены. Высокие спортивные показатели таких игроков подтверждаются с помощью эконометрической модели с зависимой переменной - количеством выигранных игр командой за сезон:
Здесь - среднее количество выигранных игр в сезоне й командой, - количество «человеко-лет», отыгранных темнокожими игроками команды, - количество темнокожих игроков в команде, - контрольная переменная - доля выигранных игр в 1946-1949 гг. (4-х летний период перед отменой сегрегационной дискриминации в бейсболе в США). Оценки коэффициентов и , полученные авторами, оказались положительными и значимыми, что свидетельствует о положительной корреляции между количеством выигранных игр и наличием темнокожих бейсболистов.
В качестве гипотезы, объясняющей поведение менеджмента команд, было выдвинуто предположение, что болельщики менее охотно посещают матчи, если в составе которых находятся темнокожие игроки. Для проверки этой гипотезы авторы оценивали регрессию
,
в которой средняя посещаемость матчей команды i объясняется с помощью регрессоров - числа темнокожих спортсменов в ней , числом побед за сезон и средней посещаемостью в годы, предшествующие отмене сегрегации в бейсболе .
Вопреки изначальной гипотезе, авторы получили положительный и значимый коэффициент при регрессоре - средняя посещаемость команд с большим количеством темнокожих игроков была выше, условно на контрольные переменные и .
В исследовании [25] применялись пороговые пробит-модели (ordered probit) для предсказания результатов матчей. Авторы пришли к выводу, что оценки коэффициентов регрессий, отражающие сравнительные преимущества команд, являются нестабильными и меняются от сезона к сезону. Исследование временных рядов результатов матчей, проведенное в той же работе, показало «негативную персистентность» - то есть, после проигранного матча, вероятность проиграть следующий матч возрастает.
Значительная часть литературы об экономике спорта посвящена рынку трудовых отношений и, в частности, трансферов. В работе исследователей из Международного Центра Спортивных Исследований [26] анализировались юридические аспекты рынка футбольных трансферов. Авторы исследования утверждают, что современный футбол находится в противоречии между двумя парадигмами, одной из которых является свобода перемещения игроков между клубами, а другой - стабильность трудовых контрактов. В работе отмечен ряд судебных кейсов, позволяющих лучше понять особенности действия национального и спортивного права по отношению к рынку труда профессиональных спортсменов.
В статье [27] исследовались факторы, влияющие на величину трансферных пошлин, выплачиваемых футбольными клубами за игроков. Авторы отмечают, что рынок трансферов считается неэффективным и подверженным случайным решениям, а меры оценки качества игры футболистов - очень несовершенными. Для эмпирических оценок авторы используют модель линейной регрессии, в которой зависимой переменной является сумма трансфера за игрока, а в качестве объясняющих взяты наборы показателей, относящихся к прямым и косвенным мерам человеческого капитала, функции на поле и антропометрические показатели игрока, а также характеристики покупающего и продающего клубов. Среди недостатков работы можно отметить отсутствие процедуры выбора модели: авторы оценивают линейные регрессии либо с одной объясняющей переменной, либо со всеми сразу (более 30 переменных, при количестве наблюдений в 340). Естественно, что во втором случае большинство коэффициентов получатся незначимыми.
Линейная регрессия логарифма трансферной стоимости оценивалась в большом числе работ, посвященных европейскому футболу. Перечислим здесь некоторые из них:
В [28] авторы используют данные о трансферах в бундеслиге; получают значимые положительные коэффициенты при показателях посещаемости игр, спонсорских доходов, а также дамми-переменной на участие клуба-покупателя в европейских кубках. Также суммы трансферов связаны с ролью игрока на поле: за полевых игроков платят, в среднем, выше, чем за вратарей. Игроки среднего возраста оцениваются дороже, чем молодые и ветераны; кроме того, нелинейная связь находится между суммами трансферов и числом количества международных матчей футболиста.
Схожие результаты были получены в работах [29], [12]; также в них было отмечено, что выплачиваемые за игроков из Западной Европы и Южной Америки размеры трансферов, в среднем, выше, чем за игроков из Северной Америки и Азии. В исследовании трансферов между клубами, не относящимися к национальным лигам, проведенном в работе [30], авторы отмечают роль положения покупающего и продающего клубов в турнирной сетке, а также количество голов, забитых игроком. Те же авторы в еще одной работе [31] исследовали величину размеров трансферов профессиональных игроков в английской премьер-лиге, с использованием схожего набора объясняющих переменных. Из результатов этого исследования можно отметить оценки коэффициентов фиксированных временных эффектов, которые авторы интерпретируют как инфляцию на рынке трансферов. Согласно их работе, она составила, в среднем, 11.6% в год - что существенно превышает аналогичные показатели экономик европейских стран за рассматриваемый период 1990-1996 гг. В более поздней статье [32], повторявшей методологию Dobson, Gerrard [31] на выборке из 216 наиболее крупных футбольных трансферов в 2000-2006 гг., авторы отмечают относительно низкий коэффициент детерминации . На их выборке значимыми остались только коэффициенты при регрессорах «возраст», «положение клуба в турнирной таблице», «опыт игрока» и «число голов в международных матчах».