Материал: Мясников В.В. Основы статистической

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АЕЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ЕОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕЕО ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ЕОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА»

В.В. Мясников

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ

Утверждено Редакционно-издательским советомуниверситета в качестве учебного пособия

С А М А Р А Издательство СЕАУ 2007

ОГЛАВЛЕНИЕ
1 Моделирование экспериментальных данных для решения задач распознавания
образов.....................................................................................................................................	5
1.1 Теоретические основы лабораторной работы...........................................................	5
1.1.1 Моделирование случайного вектора с нормальным законом распределенияЗ
1.1.2 Оценивание параметров нормального закона распределения........................	7
1.1.3 Меры близости нормальных распределений.....................................................	8
1.1.4 Моделирование бинарных случайных векторов с независимыми
координатами...............................................................................................................	10
1.2 Порядок вьшолнения лабораторной работы........................................................	11
1.2.1Исходные данные..............................................................................................	I I
1.2.2 Общий план вьшолнения работы......................................................................	11
1.2.3 Содержание отчета............................................................................................	12
2 Оптимальные стратегии теории статистического распознавания образов.................	12
2.1 Теоретические основы лабораторной работы.........................................................	12
2.1.1 Постановка задачи классификации...................................................................	12
2.1.2 Качество классификатора...................................................................................	15
2.1.3 Оптимальные стратегии классификации: классификатор Байеса.................	16
2.1.4 Оптимальные стратегии классификации: минимаксный классификатор	18
2.1.5 Оптимальные стратегии классификации: классификатор
Неймана-Пирсона.......................................................................................................	20
2.1.6 Типовые решения оптимальных стратегий классификации:
нормально распределенные вектора признаков.......................................................	21
2.1.7 Типовые решения оптимальных стратегий классификации:
бинарные вектора признаков.....................................................................................	24
2.1.8 Вычисление вероятностей ошибочной классификации: общий случай	27
2.1.9 Вычисление вероятностей ошибочной классификации:
нормально распределенные вектора признаков.......................................................	29
2.1.10 Вычисление вероятностей ошибочной классификации: бинарные вектора
признаков......................................................................................................................	31
2.1.11 Экспериментальная оценка вероятностей ошибочной классификации	32
2.2 Порядок вьшолнения лабораторной работы...........................................................	33
2.2.1 Исходные данные...............................................................................................	33
2.2.2 Общий план вьшолнения работы......................................................................	33
2.2.3 Содержание отчета.............................................................................................	34
3 Линейные классификаторы..............................................................................................	35
3.1 Теоретические основы лабораторной работы......................................................	35
3.1.1 Постановка задачи построения линейного классификатора..........................	35
3.1.2 Линейный классификатор, минимизирующий суммарную вероятность
опшбочной классификации........................................................................................	36
3.1.3 Обобщенная формула построения линейных классификаторов для
различных критериев. Классификатор Фишера.......................................................	39
3.1.4 Линейный классификатор, минимизирующий СКО решения......................	41

3.1.5 Последовательная корректировка линейного классификатора:
a.iiopiiiM перцептрона...............................................................................................		13
3.1.6 Последовательная корректировка линейного классификатора:
стохастическая аппроксимация и процедура Роббинса-Монро.............................		46
3.1.7 Общая схема построения линейных классификаторов, основанная на
методе стохастической аппроксимации....................................................................		48
3.2	Порядок вьшолнения лабораторной работы...........................................................	51
3.2.1Исходные данные...............................................................................................		51
3.2.2 Общий план вьшолнения работы......................................................................		51
3.2.3 Содержание отчета.............................................................................................		52
4 Автоматическая классификация......................................................................................		53
4.1 Теоретические основы лабораторной работы.........................................................		53
4.1.1 Постановка задачи автоматической классификации.......................................		53
	1.1.2 Меры сходства.....................................................................................................	51
4.1.3 Критерии кластеризации...................................................................................		54
4.1.4 Простой алгоритм выделения кластеров..........................................................		55
4.1.5 Алгоритм максиминного расстояния...............................................................		56
4.1.6 Алгоритм К внутригрупповых средних.........................................................		58
4.2	Реализация алгоритмов кластеризации в среде Mathcad.....................................	60
	1.2.1 Генерация исходных данных............................................................................	60
4.2.2 Основные функции кластеризации...................................................................		60
4.2.3 Вспомогательные функции, используемые для кластеризации....................		61
4.3 Порядок выполнения лабораторной работы..........................................................		64
	1.3.1 Исходные данные...............................................................................................	64
	1.3.2 Общий план вьшолнения работы......................................................................	64
4.3.3 Содержание отчета.............................................................................................		64
5 Справочные сведения о системе математического программирования MathCad		65
5.1 Рабочая среда MathCad.............................................................................................		66
5.2	Назначение функциональных клавиш.....................................................................	67
5.3	Набор символов.........................................................................................................	67
5.4	Построение математических выражений................................................................	68
5.5	Обзор встроенных функций.....................................................................................	69
5.6	Прикладная программа в MathCad...........................................................................	70
6 Контрольные вопросы......................................................................................................		72
6.1 Контрольные вопросы к лабораторной работе № 1................................................		72
6.2	Контрольные вопросы к лабораторной работе № 2................................................	72
6.3 Контрольные вопросы к лабораторной работе № 3................................................		73
6.4	Контрольные вопросы к лабораторной работе № 4................................................	73
7 Варианты заданий.............................................................................................................		74
7.1 Варианты заданий к лабораторным работам 1,2,3 ................................................		74
7.2	Варианты заданий к лабораторной работе 4 ...........................................................	77
Библиографический список................................................................................................		79

Источник: https://studfile.net/preview/16497642/

Смотрите также:






Изложение содержания дела, по которому приняты судебные постановления
_-___-~1
_1-тема-СтрМетал
_10_Эмиль Золя для эл версии
_1966(~1