Окончание табл. 8.7
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Ставка процента за кредит без |
8,00% |
8,00% |
8,00% |
8,00% |
8,00% |
8,00% |
8,00% |
|
риска, % |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
Премия за риск, % |
0,00% |
0,25% |
0,50% |
1,00% |
1,50% |
2,00% |
2,50% |
|
Ставка процента за кредит с |
|
|
|
|
|
|
|
|
учетом риска, % |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма прибыли до выплаты |
6,00 |
7,50 |
9,00 |
12,00 |
15,00 |
18,00 |
21,00 |
|
процентов и налогов, млн р. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
Сумма уплачиваемых процен- |
|
|
|
|
|
|
|
|
тов за кредит, млн р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма прибыли до налогооб- |
|
|
|
|
|
|
|
|
ложения, млн р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ставка налога на прибыль, % |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма налога на прибыль, млн |
|
|
|
|
|
|
|
|
р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма чистой прибыли, млн р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициент рентабельности |
|
|
|
|
|
|
|
|
собственного капитала, % |
|
|
|
|
|
|
|
Методические указания
Оптимальным вариантом структуры капитала будет тот, в котором показатель рентабельность собственного капитала будет иметь наибольшее значение.
ТЕМА 9. СТРАТЕГИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Подготовьте доклады и рефераты с оформлением презентаций по следующим темам:
1.Сущность и основные элементы стратегии обеспечения финансовой безопасности предприятия.
2.Процесс разработки стратегии финансовой безопасности предприятия;
3.Стратегический анализ системы финансовой безопасности предприя-
тия.
4.Формирование стратегических целей обеспечения финансовой безопасности предприятия;
5.Обоснование стратегических решений в сфере обеспечения финансовой безопасности предприятия;
6.Управление реализацией стратегии обеспечения финансовой безопасности предприятия и контроль еѐ выполнения.
31
ТЕМА 10. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Вопросы для подготовки к занятию
1.Порядок прогнозирования уровня финансовой безопасности
2.Особенности прогнозирования уровня финансовой безопасности предприятия.
3.Какие существуют современные подходы к оценке вероятности банкротства?
4.Изучите методики разных авторов, позволяющих оценить и диагностировать предстоящее банкротство предприятия.
5.Назовите проблемы оценки и прогнозирования риска банкротства в системе экономической безопасности предприятия.
6.Определите особенности российских моделей прогнозирования банкроства. Модель Зайцевой, Савицкой, Шеремета и Сайфулина.
Задания для решения
Задание 10.1
Построить прогноз методом среднего абсолютного прироста Произвести оценку точности полученных прогнозов на основе:
–средней квадратической ошибки;
–коэффициента несоответствия.
Исходные данные представлены в табл. 10.1.
|
Таблица 10.1 |
Уровень финансовой безопасности предприятия |
|
Год |
Интегральный показатель |
|
финансовой безопасности |
2010 |
4,47 |
2011 |
4,18 |
2012 |
4,15 |
2013 |
4,16 |
2014 |
4,37 |
2015 |
4,12 |
2016 |
4,12 |
2017 |
3,79 |
2018 |
4,51 |
2019 |
4,12 |
Задание 10.2
Построить прогноз методом среднего темпа роста.
Произвести оценку точности полученных прогнозов на основе:
–средней квадратической ошибки;
–коэффициента несоответствия.
Исходные данные представлены в табл. 10.2.
32
|
Таблица 10.2 |
Уровень финансовой безопасности предприятия |
|
Год |
Интегральный показатель |
|
финансовой безопасности |
2010 |
4,47 |
2011 |
4,18 |
2012 |
4,15 |
2013 |
4,16 |
2014 |
4,37 |
2015 |
4,12 |
2016 |
4,12 |
2017 |
3,79 |
2018 |
4,51 |
2019 |
4,12 |
Задание 10.3
Согласно модели Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова необходимо определить вероятность наступления угроз финансовой безопасности (банкротства) организации, если: капитал и резервы -143 млн р.; внеоборотные активы – 73 млнр.; оборотные активы – 96 млн р.; краткосрочные обязательства – 90 млн р.; прибыль от продаж -65 млн р.; выручка от продаж – 81 млн р.; чистая прибыль – 23 млн р.; сумма активов предприятия – 169 млнр.
Задание 10.4
Согласно модели Зайцевой О.П. необходимо определить вероятность наступления угроз финансовой безопасности(банкротства) организации на основе использования комплексного показателя, если: кредиторская задолженность -74 млн р.; дебиторская задолженность – 85 млн р.; краткосрочные обязательства – 48 млн р.; оборотные активы - 66 млн р.; убыток – 22 млн р.; выручка от продаж – 208 млн р.; долгосрочные обязательства – 90 млн р.; собственный капитал – 98 млн р.; сумма активов -143 млн р.
Задание 10.5
На основании информации по ОАО «Электосигнал, представленной на сайте http://www.elektrosignal.ru (Раздел: корпоративная информация отчетность бухгалтерская (финансовая) годовая бухгалтерская отчетность (все формы)), спрогнозируйте уровень финансовой безопасности предприятия с использованием моделей прогнозирования вероятности банкротства.
Задание 1.
Оцените вероятность банкротства предприятия, используя пятифакторную модель Альтмана.
Пятифакторная модель Альтмана имеет вид:
Z = 0,717X1+0,874X2+3,10X3+0,42Х4+0,95Х5 |
(10.1) |
33
где Х1 – коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами;
Х2 – отношение накопленной прибыли к активам; Х3 – рентабельность активов; Х4 – коэффициент финансирования; Х5 – оборачиваемость активов.
Правило принятия решения о возможности банкротства заключается в следующем:
Z<1,23 – вероятность банкротства высокая; Z>1,23 – вероятность банкротства малая.
Результаты оценки вероятности банкротства по модели Альтмана представьте в виде в табл. 10.3.
|
|
|
|
|
Таблица 10.3 |
|
|
|
Расчет Z-счет Альтмана |
|
|
|
|
Наименование |
|
Формула расчета |
Фактические данные |
|
Отклонение |
|
показателей |
|
|
20…г |
20…г |
|
(+,-) |
|
|
|
|
|
|
|
Х1 |
Х1 |
= Оборотный капи- |
|
|
|
|
|
тал/Активы |
|
|
|
|
|
Х2 |
Х2= Нераспределенная при- |
|
|
|
|
|
|
быль/Активы |
|
|
|
|
|
Х3 |
Х3 |
= Операционная при- |
|
|
|
|
|
быль/Активы |
|
|
|
|
|
Х4 |
Х4 |
= Собственный капитал/ |
|
|
|
|
|
Обязательства |
|
|
|
|
|
Х5 |
Х5 |
= Выручка/Активы |
|
|
|
|
Z-счет Альт- |
|
|
|
|
|
|
мана |
|
|
|
|
|
|
Задание 2.
Оцените вероятность банкротства предприятия, используя модель Лиса. Методика расчета показателей по модели Лиса имеет вид:
Z = 0,0631К1 + 0,092К2 + 0,057К3 + 0,001К4, |
(10.2) |
где К1 –доля оборотного капитала в общей сумма активов предприятия; К2 – рентабельность активов; К3 – чистая рентабельность активов;
К4 – коэффициент задолженности.
Вданной модели предельное значение показателя равняется 0,037. Если Z
>0,037 вероятность банкротства низкая, если меньше – высокая.
Результаты оценки вероятности банкротства по модели Лиса представьте в виде в табл. 10.4.
34
|
|
|
|
Таблица 10.4 |
|
|
Расчет Z-счет Лиса |
|
|
|
|
Наименование |
Формула расчета |
Фактические данные |
|
Отклонение |
|
показателей |
|
20…г |
20…г |
|
(+,-) |
|
|
|
|
|
|
К1 |
K1 = Оборотный капитал / Активы |
|
|
|
|
К2 |
K2 = Прибыль до налогообложения / |
|
|
|
|
|
Активы |
|
|
|
|
К3 |
К3 = Нераспределенная прибыль / |
|
|
|
|
|
Активы |
|
|
|
|
К4 |
К4 = Собственный капитал / (Крат- |
|
|
|
|
|
косрочные + Долгосрочные обяза- |
|
|
|
|
|
тельства) |
|
|
|
|
Z-счет Лиса |
|
|
|
|
|
Задание 3.
Оцените вероятность банкротства предприятия, используя модель Тафлера. Методика расчета показателей по модели Тафлера имеет вид:
Z = 0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4, |
(10.3) |
где Х1 – коэффициент покрытия: оборотные активы/сумма обязательств; Х2 – коэффициент покрытия: прибыль от реализации/краткосрочные
обязательства; Х3 – доля краткосрочных обязательств в валюте баланса
Х4 – оборачиваемость всех активов
Если величина Z больше 0,3, это говорит о том, что у организации неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно.
Результаты оценки вероятности банкротства по модели Тафлера представьте в виде в табл. 10.4.
|
|
|
|
Таблица 10.4 |
|
|
Расчет показателей по модели Тафлера |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Наименование |
Формула расчета |
Фактические данные |
|
Отклонение |
|
показателей |
|
20…г |
20…г |
|
(+,-) |
|
|
|
|
|
|
К1 |
K1 = Прибыль от продаж / |
|
|
|
|
Краткосрочные обязательства |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
K2 = Оборотные активы / |
|
|
|
|
К2 |
(Краткосрочные обязатель- |
|
|
|
|
ства + Долгосрочные обяза- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тельства) |
|
|
|
|
К3 |
К3 = Краткосрочные обяза- |
|
|
|
|
тельства / Активы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
К4 |
К4 = Выручка / Активы |
|
|
|
|
Z-счет |
|
|
|
|
|
Тафлера |
|
|
|
|
|
35