Дипломная (вкр): Подготовка и принятие управленческого решения в системе государственного и муниципального управления

а2: Добиться снижения цены путём снижения издержек на строительство и увеличить темп строительства на 10%.

а3: Улучшать качество строительства (с соответственным увеличением цены) при снижении темпов строительства на 15%.

В таблице 3 приведены прогнозируемые показатели прибыли (в тыс. руб.) по каждой альтернативе.

Таблица 3 - Прогнозируемые показатели прибыли

Выберем необходимое решение, используя критерии и правила принятия управленческих решений в условиях неопределённости.

По правилу максимин (критерий Ваальда) из данных альтернатив выбираем ту, которая при самом неблагоприятном состоянии спроса имеет наибольшее значение прибыли. С этой целью в каждой сточке матрицы фиксируем альтернативы с самым маленьким значением прибыли, и из отмеченных минимальных выбираем максимальное. Результаты расчётов представлены в таблице 4.

Таблица 4 - Выбор альтернативы

Максимумом минимальных значений является значение прибыли для альтернативы а2. Следовательно, руководствуясь правилом Вальда, следует принять вторую альтернативу.

В соответствии с правилом максимакс выбирается альтернатива с наивысшим достижимым значением прибыли. Используя это правило, определяют максимальные значения для каждой строки и выбирают наибольшее из них. Данные расчётов представлены в таблице 5.

Таблица 5 - Выбор альтенитивы

Следуя правилу максимакса, необходимо выбрать третью альтернативу.

В отличие от максимина минимакс (критерий Севиджа) ориентирован на минимизацию не столько потерь, сколько сожалений по поводу упущенной прибыли.

Расчёт минимакса происходит в четыре этапа:

находится лучший результат каждой графы в отдельности;

определяется отклонение от лучшего результата каждой отдельной графы;

для каждой строчки матрицы сожалений находится максимальное значение;

выбирается решение, при котором максимальное сожаление будет меньше других.

Результат расчётов представлен в таблице 6.

Таблица 6 - Выбор альтернативы

В данном случае следует выбрать третью альтернативу.

В соответствии с правилом Гурвица, которое называют также правилом оптимизма-пессимизма, оптимальную альтернативу рассчитывают с помощью коэффициента оптимизма α. Учитывая боязнь риска, целесообразно задавать α=0,3. Наибольшее значение целевой величины и определяет необходимую альтернативу.

Расчётные данные представлены в таблице 7.

Таблица 7 - Выбор альтернативы

Согласно критерию Гурвица последняя графа содержит значение целевой величины, получаемой при α=0,3. Наибольшее значение целевой величины в данном случае имеет альтернатива а3.

На основании проведённых расчётов руководитель Отдела делает вывод о том, что альтернатива а3 является наиболее приемлемой и выгодной в данных условиях. Следовательно, Отделу муниципального имущества города Москвы необходимо в ближайшем будущем улучшать качество строительства (с соответственным увеличением цены) при снижении темпов строительства на 15%.

3.3 Рекомендации по снижению факторов риска

Для снижения факторов риска используют два метода: матрица результативности и дерево решений.

Пример матрицы решений приведен в табл. 8.

Таблица 8 - Матрица решений

где A1, A2, AA - альтернативные стратегии действий;, S2, SS - состояние экономики (стабильность, спад, рост и др.);(S1), w(S2), w(SS) - вероятность наступления состояния экономики.

Числа в ячейках матрицы представляют собой результаты реализации Ai стратегии в условиях Sj. При этом, в условиях риска вероятность наступления Sj известна, а в условиях неопределенности эта вероятность может быть определена субъективно, в зависимости от того какой информацией располагает ЛПР. В условиях риска при принятии решения основным моментом является определение вероятности наступления состояния среды Sj, т.е. степени риска.

При принятии решений в условиях риска после определения предполагаемой стоимости E(Ai) и степени риска v встает проблема определения компромисса между риском и прибылью. Как правило, получение больших доходов сопровождают более высокие значения степени риска, поэтому решения ЛПР будет зависеть не только от расчета показателей E(Ai), но и от финансового состояния предприятия. Экономическая теория разработала так называемые кривые рыночного безразличия описывающие необходимую прибыль (доход) как функцию риска. Но на практике они мало применимы из-за высокой степени абстракции.

Следующий метод, применяемый для принятия решений в условиях риска, носит название дерева решений. Его применяют тогда, когда необходимо принимать последовательный ряд решений. Дерево решений - графический метод, позволяющий увязать точки принятия решения, возможные стратегии Ai, их последствия Yij - с возможными факторами, условиями внешней среды. Построение дерева решений начинается с более раннего решения, затем изображается возможные действия и последствия каждого действия (событие), затем снова принимается решение (выбор направления действия) и т. д., до тех пор, пока все логические последствия результатов не будут исчерпаны.

Дерево решений - это схематическое представление процесса принятия последовательных решений, когда каждое решение зависит от исхода предыдущих решений. Дерево решений позволяет учесть различные направления действий, и на основе финансовых результатов каждого из них и вероятности их наступления сравнить альтернативы и выбрать лучшую последовательность действий. Построение дерева осуществляется слева направо, от корня (исходного момента принятия решения) по ветвям (возможные альтернативные решения), а расчет эффективности - от ветвей к корню. Элементами дерева являются:

действия, отвечающие на вопрос: «каков выбор?»; вилка действий (решений) отображается квадратом с исходящими из него возможными действиями;

события (исходы развития ситуации), на которые ЛПР не может влиять, с указанными вероятностями их совершения, позволяющими рассчитать средние результаты действий в условиях неопределенности хода последующего развития ситуации; вилка событий на дереве отображается кружком с исходящими ветвями;

последствия действий - оценочные показатели результатов принятия решений в различных ситуациях и в среднем (отображаются цифрами на концах ветвей и рядом с вилками действий и событий);

критерии оценки, отображающие предпочтения ЛПР или стратегию его действий; функция предпочтения показывает зависимость выгодности решения, по мнению ЛПР, относительно финансовых или иных последствий; с помощью данной функции денежная шкала, характеризующая безразличную (рациональную) стратегию, заменяется шкалой предпочтений.

Коэффициент вариации вычисляется в процентах и характеризует показатель риска для каждой стратегии. Чем выше значение коэффициента вариации, тем более рискованное решение принимает ЛПР.

Заключение

управленческий муниципальный решение риск

Итак, управленческое решение означает подготовку совокупности оценок и выводов о текущем и будущем состоянии объекта управления и принятие уполномоченным лицом окончательного и обязательного для исполнения постановления об управляющем воздействии на объект управления.

Принимаемые органами государственного и муниципального управления управленческие решения фиксируются в распорядительных документах, основное назначение которых состоит в реализации целей и задач, регулировании деятельности объекта управления, обеспечении его финансовыми, трудовыми, материальными и информационными ресурсами. К формам разработки управленческих решений относят: указ, закон, приказ, распоряжение, указание, акт, акцепт, протокол, инструкцию, договор, соглашение, план, контракт, оферту, положение, правила, модель.

В принятии управленческих решений достаточно важным вопросом является технология этого процесса, поскольку только ее наличие позволяет контролировать процесс и управлять им. В науке принятия управленческих решений имеется теория процедурной рациональности и «теория перспектив» Даниеля Канемана.

Под технологией разработки управленческих решений понимается последовательность действий, которые приводят к выбору и реализации оптимальной альтернативы, а также анализа и определения эффективности на основе данных обратной связи.

Применение процессного подхода к управлению позволяет значительно сократить штат сотрудников, что влечет за собой снижение затрат на фонд оплаты труда. В современных условиях постоянной модернизации производства и применения нового оборудования внешнее обучение сотрудников имеет значительный удельный вес в общей структуре затрат. Предприятия, использующие процессный подход к управлению, получают возможность снизить затраты на внешнее обучение персонала за счет организации внутреннего.

Риск теснейшим образом связан с неопределенностью. Однако нередко эта связь интерпретируется односторонне. Так, в одних случаях неопределенность представляется как причина риска. Формулируя аксиомы теории риска, представляется возможным связать возникновение неопределенности с субъектом, а риск - с неопределенностью.

Рискованные ситуации всегда связаны с предпринимательской и управленческой деятельностью, когда предприниматель или менеджер рискуют потерять вложенные средства ради получения прибыли и достижения других целей.

Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две основные возможности. Во-первых, попытаться получить дополнительную необходимую информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. Руководитель сочетает эту дополнительную информацию и анализ с накопленным опытом, способностью к суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов субъективную или предполагаемую вероятность и действовать уже в условиях «остаточной неопределенности». Вторая возможность - действовать в точном соответствии с прошлым опытом, суждениями или интуицией и сделать предположение о вероятности событий. Тогда неопределенность трансформируется в категорию «риск», просчитывается и, при необходимости, страхуется.

В структуре управленческих решений существенным элементом является разрешение проблем, связанных с фактором неопределенности, требующим предотвращения или минимизации последствий различного рода рисков. Нарастание сложности и неопределенности условий хозяйственной деятельности ведет к усилению управленческих рисков как в сфере предпринимательской деятельности, так и в области муниципального и государственного управления. Несмотря на наличие многочисленных научных трудов по данному вопросу, определенные аспекты этой актуальной проблемы требуют дальнейшего исследования. В частности, в теории рисков остается слабо разработанным вопрос о соотношении общих и специфических подходах к оценке и управлению рисками в различных сферах хозяйственной деятельности.

Все факторы, так или иначе влияющие на риск, можно условно разделить на две группы: объективные и субъективные.

К субъективным относятся факторы, характеризующие непосредственно данную фирму. Это производственный потенциал, техническое оснащение, организация труда, его производительность, уровни специализации, техники безопасности и т. д.

Объективные факторы не зависят от деятельности предприятия (инфляция, конкуренция, политические и экономические кризисы). Специалисты признают, что рискованные решения определяются внешней средой и индивидуальными свойствами личности. Мнения расходятся по вопросу о приоритетности влияния этих факторов. Между тем истина находится посередине и состоит в необходимости учета как состояния внешней среды, так и психологических свойств лица, принимающего решение

На основании проведённых расчётов руководитель Отдела делает вывод о том, что альтернатива а3 является наиболее приемлемой и выгодной в данных условиях. Следовательно, Отделу муниципального имущества города Москвы необходимо в ближайшем будущем улучшать качество строительства (с соответственным увеличением цены) при снижении темпов строительства на 15%.