Наконец, неопределенность, возникающая при выработке стратегии деятельности компании, которая может включать в себя:
неопределенность целей, связанную с неоднозначностью, а иногда и невозможностью выбора одной цели при принятии решения или построении оптимальной модели;
неопределенность условий, которая возникает при недостаточности или полном отсутствии информации об условиях, в которых принимаются решения;
неопределенность действий, когда отсутствует однозначность при выборе решений;
обособленную группу составляют также задачи, в которых рассматриваются проблемы несовпадающих интересов и многокритериального выбора оптимальных решений в условиях неопределенности.
По источнику неопределенности различают факторы неопределенности среды и факторы личностной неопределенности.
Неопределенность среды возникает в условиях неполной информации о значениях факторов внешней или внутренней среды организации. Это объясняется двумя основными причинами. Во-первых, неопределенность среды возникает при наличии целенаправленного противодействия других лиц или организаций, способы действий которых неизвестны. В этом случае говорят о «целенаправленной» среде, а связанную с ней неопределенность, обусловленную поведением других лиц, которые преследуют собственные цели, называют поведенческой неопределенностью. Принятие рациональных решений в подобных ситуациях основано на использовании принципов теории игр. Поэтому неопределенность такого рода иначе называют игровой. Наиболее яркий пример игровой неопределенности - это поведение конкурентов. Во-вторых, неопределенность среды возникает в силу недостаточной изученности некоторых явлений, имеющих объективный характер и сопровождающих процессы принятия управленческих решений. В этом случае имеет место так называемая объективная среда, а связанная с ней неопределенность называется природной. Примерами такой неопределенности служат экономические условия, политическая обстановка, поведение потребителей, социокультурные, природно-географические и другие факторы, которые являются неопределенными, однако в отличие от действий конкурентов не носят характера сознательного противодействия.
Неопределенность может быть обусловлена не только ситуацией, но и личностью руководителя. Дело в том, что объективно ситуация принятия решения может быть вполне определена и предсказуема, но субъективно она может выглядеть как неопределенная. Это объясняется тем, что разные люди неоднозначно воспринимают одну и ту же ситуацию, не обладают достаточными знаниями и опытом, мыслят непоследовательно и противоречиво, нечетко оценивают последствия альтернатив и т.д. В связи с этим говорят о личностной неопределенности, которая понимается как неопределенность психических процессов, состояний и свойств личности. В частности, можно говорить о таких проявлениях личностной неопределенности, как неопределенность восприятия, представления, мышления, памяти, воображения, эмоциональных состояний. Кроме того, существенное влияние на принятие решений оказывает неопределенность психических свойств, которая обычно проявляется как неопределенность предпочтений и неопределенность притязаний лица, принимающего решение (ЛПР). В силу этого часто возникает целевая неопределенность, которая выражается в нечеткой, расплывчатой формулировке ЛПР цели принятия решения или наличии у него нескольких противоречивых целей. Так, примером целевой неопределенности является стремление руководителя фирмы получить в результате проведения операции максимальную прибыль при минимальных издержках и уровне риска, что, как известно, очень редко встречается на практике и представляет собой крайне противоречивые требования к качеству управленческих решений.
Второй признак классификации неопределенных факторов - это природа неопределенности. По этому основанию выделяют вероятностную неопределенность и неопределенность уверенности.
К вероятностной неопределенности относят влияние случайных факторов, т.е. таких неопределенных факторов, которые при массовом появлении обладают свойством статистической устойчивости и описываются некоторым законом распределения вероятности. Если закон распределения и числовые характеристики случайной величины известны, то с их помощью можно относительно легко вычислить вероятность любого события, которое этому закону подчиняется. Когда закон распределения неизвестен, то решение принимается в условиях статистической неопределенности, которая, в свою очередь, делится на два вида - с известными и неизвестными параметрами распределения (числовыми характеристиками). К параметрам распределения, как известно, относятся математическое ожидание, дисперсия и другие характеристики случайной величины. Статистическая неопределенность менее «желательна», поскольку в таких ситуациях для определения закона распределения и вычисления вероятностей требуются накопление и обработка достаточно большого объема статистической информации, что не всегда возможно осуществить на практике.
Во многих случаях, когда отсутствует объективная информация, люди часто оценивают вероятности событий субъективно с помощью интуиции, знаний, опыта и косвенных данных о ситуации. Такие вероятности называются субъективными. Если они известны, то для принятия решений можно использовать аналогичные критерии, или правила, основанные на вычислении математического ожидания случайных исходов альтернатив. Однако в этом случае надо соблюдать известную осторожность, поскольку при использовании субъективных вероятностей может перестать действовать закон больших чисел. Тем не менее, эти вероятности играют важную роль в процессе принятия решений, так как субъективные оценки - это все-таки лучше, чем ничего, т.е. отсутствие каких-либо оценок вообще.
Таким образом, случайные факторы - это самый «удобный» вид неопределенности, поскольку при массовом появлении они подчиняются определенным закономерностям и становятся предсказуемыми в среднем, хотя и остаются непредсказуемыми в каждом конкретном проявлении. К случайным факторам, влияющим на процессы принятия управленческих решений, можно отнести изменения потребительского спроса, колебания курсов валют и ценных бумаг, отказы технических систем, климатические условия и другие.
Неопределенность уверенности характеризуется влиянием неслучайных факторов, т.е. таких факторов, которые не обладают свойством статистической устойчивости. Подобного рода неопределенность возникает, когда требующие учета факторы по своей природе не описываются никаким законом распределения либо эти факторы настолько новы и сложны, что о них невозможно получить достаточно достоверной информации. В итоге вероятность того, что неопределенные факторы примут некоторое значение, невозможно получить с требуемой точностью. Другими словами, неопределенность уверенности - это неизвестность, которая обусловлена нехваткой или отсутствием информации о личностных или ситуационных факторах, не подчиняющихся законам теории вероятностей. Например, к таким факторам относятся изменчивость психических состояний ЛПР, его индивидуальные психические свойства, нечеткие или противоречивые цели деятельности, поведение конкурентов и поставщиков, изменение экономических и политических условий, появление новых технологий, законов и решений правительства.
В самом худшем случае, когда отсутствует вообще какая-либо информация о факторах, влияющих на принятие решений, имеет место полная неопределенность. Однако на практике очень немногие управленческие решения приходиться принимать в условиях полной неопределенности. Это объясняется следующими причинами. Во-первых, у ЛПР всегда существует принципиальная возможность получения дополнительной информации о неизвестных факторах. Этим часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. Например, решение о разработке нового товара принимается после проведения маркетингового исследования, в ходе которого собирается информация о предпочтениях потребителей, поведении конкурентов и других факторах. Во-вторых, ЛПР может действовать по аналогии с прошлым опытом, чтобы сделать предположения о вероятности или об ожидаемых значениях неопределенных факторов. Например, если экономическая и политическая ситуации на протяжении долгого времени оставались стабильными, то можно предположить, что в ближайшей перспективе они существенно не изменятся. Использование прошлого опыта крайне необходимо, когда не хватает времени на сбор дополнительной информации или затраты на нее слишком велики. В-третьих, неслучайные факторы иногда удается перевести в разряд случайных с помощью рандомизации. Под рандомизацией понимают искусственное введение случайности в ситуацию, где она отсутствует. Например, принятие решения о разработке нового товара может зависеть от того, какую стратегию поведения на рынке выберет основной конкурент. Точная стратегия конкурента неизвестна, но и неслучайна. Однако можно выдвинуть ряд гипотез об основных вариантах поведения конкурента и предположить, что в пределах этого набора он будет применять смешанную стратегию на основе некоторого распределения вероятности, которое введено на множестве так называемых чистых стратегий. Такой прием используется, если ситуация выбора описывается с помощью игровых моделей, в частности матричных игр. Далее, после рандомизации, проблемную ситуацию можно исследовать, используя методы теории вероятностей и математической статистики.
Наличие неопределенностей значительно усложняет процесс выбора оптимальных решений и может привести к непредсказуемым результатам. На практике при проведении экономического анализа во многих случаях пытаются не замечать указанное «зло», вызванное фактором неопределенности, и действуют (принимают решение) на основе детерминированных моделей.
Иначе говоря, предполагается, что факторы, влияющие на принимаемые решения, известны точно. К сожалению, действительность часто не соответствует таким представлениям. Поэтому политика выбора эффективных решений без учета неконтролируемых факторов во многих случаях приводит к значительным потерям экономического, социального и иного содержания.
Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель
может использовать две основные возможности. Во-первых, попытаться получить
дополнительную необходимую информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим
часто удается уменьшить новизну и сложность проблемы. Руководитель сочетает эту
дополнительную информацию и анализ с накопленным опытом, способностью к
суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов субъективную или предполагаемую
вероятность и действовать уже в условиях«остаточной неопределенности». Вторая
возможность - действовать в точном соответствии с прошлым опытом, суждениями
или интуицией и сделать предположение о вероятности событий. Тогда
неопределенность трансформируется в категорию «риск», просчитывается и, при
необходимости, страхуется.
2.3 Критерии выбора оптимальных
управленческих решений в условиях неопределённости и риска
В структуре управленческих решений существенным элементом является разрешение проблем, связанных с фактором неопределенности, требующим предотвращения или минимизации последствий различного рода рисков. Нарастание сложности и неопределенности условий хозяйственной деятельности ведет к усилению управленческих рисков как в сфере предпринимательской деятельности, так и в области муниципального и государственного управления. Несмотря на наличие многочисленных научных трудов по данному вопросу, определенные аспекты этой актуальной проблемы требуют дальнейшего исследования. В частности, в теории рисков остается слабо разработанным вопрос о соотношении общих и специфических подходах к оценке и управлению рисками в различных сферах хозяйственной деятельности.
Из всего множества действующих в человеческом сообществе рисков наиболее значимыми и наиболее изученными являются экономические риски. Объектами их воздействия могут быть личность, домохозяйство, имущество, коммерческие структуры, общественные институты, природная среда, общественные отношения, государство. Чаще всего экономические риски отождествляются с рисками коммерческой (предпринимательской) деятельности, либо в структуре экономических рисков выделяются предпринимательские риски.
Необходимо обратить внимание на следующие исключительно актуальные, но недостаточно разработанные аспекты управленческих рисков.
Во-первых, отсутствуют теоретическое обоснование и сравнительный анализ дифференцированных подходов к анализу и управлению рисками в разных сферах хозяйственной деятельности: банковской, инновационной, налоговой, страховании, государственных институтах, отраслях инфраструктуры, производстве товаров и услуг и др.
Во-вторых, проблема рисков при принятии и реализации управленческих решений рассматривается исключительно на корпоративном уровне и не упоминаются управленческие риски в сфере муниципального и государственного управления, не определены специфика управления такими рисками и особый характер данных рисков.
В-третьих, слабо разработанным остается вопрос о механизмах управления рисками на этапе реализации управленческих решений. Проблема управленческих рисков рассматривается только с позиций принятия решения, а подход к стадии реализации управленческого решения представлен лишь вопросами контроля исполнения.
В-четвертых, сохраняется некоторая односторонность при определении области применения комплекса методов и инструментов оценки и измерения управленческих рисков.
Разработаны самые совершенные научные приемы измерения степени риска, масштабов возможного ущерба, определения альтернативных сценариев реализации управленческого решения, оценки эффективности принятого решения. Но при этом доминирует концепция определения принципов и проектирования методов измерения управленческих рисков как универсальных инструментов. Отсутствует четкая их дифференциация и специализация в зависимости от конкретного этапа в технологии управленческих решений.
Каждое из четырех отмеченных выше направлений расширения научного знания об управленческих рисках и его практического применения требует самостоятельного обоснования и рассмотрения.
По первому аспекту следует отметить, что, как правило, принципы и технологии принятия управленческих решений в условиях неопределенности и рисков рассматриваются в научных трудах в абстрактно-схематической форме без сравнительной оценки существующих подходов в разных сферах хозяйственной деятельности.
Рассмотрим более детально второй аспект. Анализ научной литературы привел нас к выводу, что риск как научная категория имеет далеко не однозначное толкование в разных областях научного знания и, соответственно, принципиально разными оказались подходы к определению природы рисков, к их диагностике и формированию комплекса мер по минимизации их последствий.
Можно выделить, как нам представляется, три наиболее ярко выраженные особые сферы проявления рисков: предпринимательская деятельность; государственное и муниципальное управление; естественно-природные процессы. Общим для них является то, что в случае реализации рисковой ситуации наступают те или иные негативные последствия для общества, а само наступление рисковой ситуации носит вероятностный характер, то есть присутствует фактор неопределенности. Но в каждом случае существуют свои специфические «пусковые механизмы» и особый характер протекания опасного процесса, резко различаются его последствия и возможные инструменты противодействия рискам. Такие различия предопределили несовпадение сложившегося понятийного аппарата и концептуальных подходов к интерпретации и исследованию рисков разного типа.
Риски в предпринимательской деятельности совершенно обоснованно рассматриваются как неотъемлемый элемент бизнес-процесса, следовательно должен существовать и действительно существует специальный сегмент управленческой деятельности на корпоративном уровне -риск-менеджмент. Это потребовало разработки и непрерывного совершенствования теоретической базы и комплекса эффективных инструментов для мониторинга рисков, их диагностики, предвидения, минимизации потерь. В научных трудах данного цикла преобладает абстрактный подход без учета необходимости дифференциации технологий в зависимости от вида и сферы предпринимательской деятельности. Отдельные работы посвящены исключительно управлению рисками в конкретной области бизнеса или вида деятельности, например в коммерческих банках, при разработке и реализации инновационных проектов.
Риски естественно-природного происхождения возникают за пределами подвластных человеку явлений и процессов. Поэтому обществу остается лишь пытаться прогнозировать разрушительные природные катаклизмы и по возможности подготовиться к ним, чтобы минимизировать свои потери и причиняемый ущерб.
Специфический характер носит общепринятая
интерпретация рисков в области государственного и муниципального управления,
что в свою очередь, предопределило особый подход к практике противодействия
рискам (табл. 1). Изо всего спектра реально существующих рисков в сфере
государственного управления предметом научных исследований стали только риски в
деятельности налоговых органов. Причины такой ограниченности достаточно
очевидны - не принято анализировать действия государственных служащих в контексте
источников риска.