Материал: Сандракова Дифферентсиалные формы на гладкикх многообразиякх 2014

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИФИ»

Е.В. Сандракова, Е.В. Сумин

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ ФОРМЫ НА ГЛАДКИХ МНОГООБРАЗИЯХ

Рекомендовано к изданию УМО «Ядерные физика и технологии»

Москва 2014

УДК 512.64(075) ББК 22.143я7 С 18

Сандракова Е.В., Сумин Е.В. Дифференциальные формы на гладких мно-

гообразиях: учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2014. – 140 с.

Предлагаемое учебное пособие посвящено дифференциальным формам на гладких многообразиях. Рассмотрены алгебра форм, гладкие многообразия, интегрирование дифференциальных форм на гладких многообразиях, гомологии и когомологии гладких многообразий, основные понятия теории гомотопий и расслоение топологического пространства.

В учебном пособии приведены разбор и решение задач и примеров. Даны задачи и упражнения для самостоятельного решения.

Пособие написано на основе лекций, которые читались в Высшем физическом колледже НИЯУ МИФИ, и адресовано студентам этого колледжа, а также рекомендуется магистрам, научным сотрудникам и преподавателям НИЯУ МИФИ.

Работа выполнена при содействии ФЦП «Интеграция высшей школы и фундаментальной науки».

Подготовлено в рамках Программы создания и развития НИЯУ МИФИ.

Рецензент канд. физ.-мат. наук, доц. НИЯУМИФИ А.П. Карташев

ISBN 978-5-7262-2005-5

© Национальный исследовательский

 

ядерный университет «МИФИ», 2014

Г л а в а 1

АЛГЕБРА ФОРМ

§ 1. Сопряженные линейные пространства. Двойные (взаимные) базисы

Пусть X и X * – два линейных пространства над одним и тем же полем R (или С).

Определение 1.1. Говорят, что на прямом произведении X * × X задана свертка, если каждой упорядоченной паре элементов F и x,

F X * , x X поставлено в соответствие действительное число, обозначаемое (F, x) так, что выполнены следующие условия:

1) линейность по первому аргументу:

F , F X *

x X α , α

2

R

1

2

 

1

 

 

(α1F1 + α2 F2 , x) = α1 (F1 , x) + α2 (F2 , x);

2) линейность по второму аргументу:

 

 

 

 

F X * x , x X β , β

2

R

 

1

2

1

 

(F, β1 x1 +β2 x2 ) = β1 (F, x1 ) +β2 (F, x2 );

3) невырожденность по первому аргументу: если для некоторого F X * для любого x X (F, x) = 0 , то F = θ* – нулевой элемент

X * ;

4) невырожденность по второму аргументу: если для некоторого x X для любого F X * (F, x) = 0 , то x = θ – нулевой элемент пространства X.

Определение 1.2. Пусть X, X * – два линейных пространства над полем R.

3

Пространства X и X * называются сопряженными друг другу,

если на прямом произведении X * × X задана свертка. Отношение сопряженности линейных пространств взаимно.

Пусть теперь X и X * – два конечномерных линейных пространства над полем R, имеющих одну и ту же размерность n.

Пусть в X фиксирован базис e , ..., e

 

, в X *

– базис e1 , ..., en . То-

 

1

n

 

 

гда x X x = x1e +... + xne = x j e

j

(суммирование осуществля-

1

n

 

 

 

ется по одинаковым индексам)

F X * F = F e1

+... + F en = F ei .

1

n

i

Получаем выражение для свертки

 

 

(F, x) = (Fi ei , x j ej )= Fi x j (ei , ej );

(F, x) = Fi x j

(ei , ej );

(1.1)

F, ei , i = 1, 2, …, n из X * , Fi R ; x, ej , j = 1, 2, …, n из X, x j R .

Из равенства (1.1) видно, что свертка будет определена, если зададим матрицу сверток базисных элементов, т.е. матрицу чисел

(ei , ej ), i, j = 1, 2, …, n. Для выполнения условий 3 и 4 определения свертки необходимо и достаточно, чтобы эта матрица была невырожденной: det (ei , ej )≠ 0 . Из сказанного видно, что для каждого

линейного пространства X можно построить бесконечно много сопряженных ему линейных пространств (точнее, по-разному сопряженных пространств).

Базисы e , ..., e

в X и e1 , ..., en

в X * можно выбрать так, чтобы

1

n

 

 

матрица (ei , ej )

оказалась единичной.

 

Утверждение 1.1. Пусть X, X *

– два линейных конечномерных

пространства над полем R и на

X * × X

задана свертка (F, x) ,

F X * , x X

и пусть в X * выбран произвольный базис e1 , ..., en .

Тогда в X существует единственный базис

e1 , ..., en взаимный (или

двойственный) базису e1 , ..., en , т.е. (ei , ej )= δij – символ Кронекера.

4

Аналогично, пусть в X задан произвольный базис e1 , ..., en . Тогда в X * существует единственный базис e1 , ..., en взаимный базису e1 , ..., en . Для доказательства этого утверждения нам потребуется следующая лемма.

Лемма 1.1. Для любого набора чисел α1, ..., αn из R существует единственный элемент u X , такой, что (ei , u) =αi , i = 1, 2, …, n, где e1 , ..., en – базис в X * .

Доказательство леммы 1.1. Пусть в X выбран какой-нибудь базис e1 , ..., en и u – произвольный элемент из X. Тогда u = u j ej – раз-

ложение u по базису e1 , ..., en .

Рассмотрим свертки (ei , u) = u j (ei , ej ), i = 1, 2, …, n. Положим u j (ei , ej )= αi . Задача нахождения элемента u свелась к решению, вообще говоря, неоднородной системы линейных уравнений с невырожденной матрицей (ei , ej ). А такая система имеет единствен-

ное решение.

Доказательство утверждения 1.1. Пусть X и X * – сопряжен-

ные линейные пространства.

1. Пусть e1 , ..., en – произвольный базис в X * . Для нахождения взаимного базиса e1 , ..., en в X достаточно в качестве наборов чисел α1, ..., αn брать последовательно наборы

1, 0, …, 0 e1 ; 0, 1, …, 0 e2 ; 0, 0, …, 1 en

из равенств (ei , ej )= δij , i , j = 1, 2, …, n вытекает линейная незави-

симость e1 , ..., en .

2. Аналогично, фиксируя базис e1 , ..., en , в X находится единственный базис e1 , ..., en в X * . Напомним определение взаимного или двойственного базиса сопряженных пространств X и X * .

5

Источник: https://studfile.net/preview/16708810/