Материал: Современные информационные технологии в образовании. тезисы науч.-практ. конф.. Федорков Е.Д., Кравец О.Я

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Функциональная модель автоматизированной системы управления документооборотом отборочной комиссии факультета

При разработке сложных многокомпонентных систем, к которым относится автоматизированная система управления (АСУ) документооборотом отборочной комиссии факультета, рассматривается ряд моделей системы: структурная, функциональная, информационно–технологическая, эволюционная.

Большинство автоматизированных систем управления разрабатывается на основе функциональной модели. Для ее построения были выделены функции, выполняемые сотрудниками отборочной комиссии факультета.

  1. Технический секретарь:

  • прием документов и проверка правильности заполнения заявлений;

  • оформление экзаменационных листов;

  1. Заместитель ответственного секретаря отборочной комиссии:

  • контроль работы технических секретарей;

  • подготовка карт шифровок абитуриентов;

  • возврат документов в доэкзаменационный период;

  • возврат документов абитуриентам, не прошедшим вступительные испытания или не набравшим проходной (полупроходной) балл.

  1. Ответственный секретарь отборочной комиссии (дополнительные функции):

  • подготовка протоколов заседаний отборочной комиссии факультета;

  • подготовка приказов;

  • подготовка отчетов и работе отборочной комиссии факультета;

  • передача личных дел в деканат;

  • передача личных дел абитуриентов, не прошедших по конкурсу и не забравших документы, в приемную комиссию вуза.

  1. Председатель отборочной комиссии факультета:

  • определение проходного и полупроходного баллов;

  • формирование списка абитуриентов, рекомендуемых к зачислению.

На основании функционального анализа система была разделена на следующие компоненты:

  1. прием документов (проверка правильности заполнения и обработка заявлений, формирование карт шифровок абитуриентов, определение конкурса по поданным заявлениям);

  2. вступительные испытания (определение минимальных баллов и баллов для медалистов по профилирующему предмету, обработка результатов вступительных испытаний, определение конкурса по итогам вступительных испытаний);

  3. зачисление (определение проходного и полупроходного баллов, подготовка приказов на зачисление);

  4. формирование отчетов (подготовка итогового отчета о работе отборочной комиссии факультета);

  5. передача информации (передача информации о зачисленных абитуриентов в АСУ деканата).

Также на основе функционального анализа системы были выделены уровни доступа к различным модулям системы.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

Н.Н. Свиридова, С.В.Лобанова

Алгоритм выбора оптимального управленческого решения

Предлагается построение алгоритмической модели задачи оптимального проектирования, минимизирующей совокупность целевых функций.

Для динамических производственных условий предприятия с различными типами производства наиболее эффективной является периодическая подетальная система планирования с номерным планированием и учетом выпуска изделий и их конструктивных элементов.

Состав и структура, степень агрегирования планово-учетных показателей и календарно-плановых нормативов обеспечивают вариантность расчетов, а, следовательно, подготовку нескольких вариантов решений. По критерию оптимальности выполнения заводского плана при максимально возможном обеспечении заделов для нормального хода производства эвристический алгоритм решения задачи следующий:

Компьютерная среда для обучающих программ

Развитие средств компьютерной поддержки обучения в последние десятилетия наиболее очевидно проявилось в создании конкретных систем автоматизированного обучения. Создание относительно "жестких" систем сковывало гибкость, проявление индивидуальности, таланта педагога и индивидуальности обучаемого, настраивало его на формализацию творческого процесса обучения.

Компьютерная среда для обучающих программ сможет вооружит педагога и обучаемого дружественным диалоговым интеллектуальным интерфейсом (ИИ) для самостоятельного обучения в конкретной предметной области, в том числе с удаленным доступом к накопленным знаниям. У пользователя будут "развязаны руки" для проявления творческой индивидуальности и оперативного решения нестандартных задач.

Инструментальная система для создания учебных САПР произвольных предметных областей позволит автоматизировать процессы изучения, анализа, синтеза различных разделов целого цикла дисциплин общеобразовательного направления. Разработка позволит преподавателю создавать интеллектуальные интерфейсы по определенной области знаний и даст студенту возможность использования этого интерфейса для изучения конкретных объектов и процессов.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

Е.Д.Федорков, С.В. Лобанова, Н.Н. Свиридова

Преимущества использования компьютерных обучающих программ

  1. Обучение с применением КОП обеспечивает более глубокое понимания поведения моделей за счет отображения динамики их работы.

  2. При таком обучении работа студентов становится более целеустремленной и повышается интерес, поскольку программная имитация позволяет наблюдать и анализировать результаты работы создаваемых моделей.

  3. Сокращается трудоемкость выполняемых заданий за счет автоматизации рутинных операций и вывода результатов в виде готового отчета к лабораторным работам.

  4. Встроенные в КОП методические материалы позволяют студентам оперативно и самостоятельно пополнять свои знания и быстро искать ответы на возникающие вопросы.

  5. Изменяется роль преподавателя в процессе обучения. Из единственного судьи, выносящего приговор о правильности выполнения задания, он превращается в союзника, помогающего интерпретировать получаемые результаты и искать лучшие решения.

  6. При работе с КОП необходимо иметь в виду, что повышение степени автоматизации приводит к тому, что часть студентов пытается выполнить свои задания либо формально, либо путем простого перебора вариантов и значений параметров, не думая о сущности решаемой задачи. Чтобы избежать такого способа работы, необходимо в КОП включать тесты и задания, проверяющие понимание изучаемых методов и моделей.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

А.С. Кольцов, Ю.Н. Бабич, П.А. Костылев

Использование информационных технологий в обеспечении функционирования приемной комиссии вуЗа

Информационные решения в области образования стали появляться давно. Их появление связано с необходимостью обрабатывать информацию по каждому студенту по многочисленным позициям. Работа приемной комиссии, учебной части, деканата - трудоемкий процесс. Назрела необходимость автоматизировать этот процесс. Вначале, это были решения с узким набором задач или решения, обслуживающие небольшую предметную область. Эти решения создавались для конкретного учебного заведения. Чаще всего можно наблюдать множество модулей, в которых не предусмотрена система взаимодействия между собой. Со временем коммерческие фирмы стали предлагать мощные универсальные решения, в которых отсутствовали вышеприведенные недостатки. Однако универсальность не позволяет на 100% учесть специфику каждого учебного заведения. Эти решения требуют доработки применительно к конкретному учебному заведению. Поэтому особую ценность представляет собой разработка многофункционального модульного решения с реализацией интерфейса взаимодействия этих модулей, т.е. единый комплекс обработки и доступа к информации.

Проектирование сапр как распределенной информационной системы

Предлагается схема формализации задачи распределения, производится анализ ее основных свойств и указываются возможные методы решения.

Внутреннее содержание проектной деятельности в системах автоматизированного проектирования (САПР) разделяют, с одной стороны, на «формальную постановку задачи проектирования с методами поиска решения», а, с другой стороны, на «...организацию вычислительных процессов».

В соответствии с каноническим определением ГОСТов (комплекс стандартов системы 23501 и более позднего комплекса ГОСТ34) основным назначением систем автоматизации проектирования является сопровождение каждого проектного действия средствами математического, программного, информационного, организационного и прочих обеспечений. Однако со времени своего появления претерпевали изменения не только техника реализации САПР, но и представления о роли и задачах самого автоматизированного проектирования.

Разнородность предъявляемых к САПР требований, охватывающих в этом случае как непосредственное проектирование, так и вопросы управления документацией, ответственности исполнителей, контроля качества, обеспечения и поставок и т.д., означает рост числа и разнородности целевых и критериальных функций системы, что обуславливает распределенный характер вычислительного процесса САПР. Основанием этому, с одной стороны, служит то, что увеличение числа и разнородности целевых и критериальных функций, вызывающее рост пространств их аргументов и параметров, приводит к чрезмерно большому размеру совместной системы их уравнений, ее сильной разряженности и определенным трудностям работы с ней, обуславливающим ее декомпозицию и распределенный характер решения.

Основой применения наиболее строгих математических методов решения любой задачи является предварительная формализация ее элементов, декомпозиционный характер которых делает целесообразным использовать в этих целях аналог агрегативного описания.

Решение общей задачи F предполагается провести после декомпозиции F ее на конечное число m менее сложных частных задач fi(Xi,Yi), где i(1,m) - индекс частной задачи, Xi – множество независимых входных переменных – аргументов частной задачи fi, Yi – множество ее выходных переменных. Количественные характеристики совокупности частных задач – сложность fi и объем ее операндов Xi,Yi опишем на основе мультиграфа общей задачи F – ГF(F,T), где F – множество частных задач fi числом M; Т – множество информационных отношений, каждое из которых является передачей элементов переменных из Х или Y частных задач. Искомое распределение R определяется как объединение (комбинация) бинарных отношений r, в соответствии с которыми каждому элементу множества вершин графа ГN ставится в соответствие единственная вершина графа ГN. Множество взаиморазличных распределений R формирует комбинаторное пространство Z. Решением задачи является такое подпространство zZ, все точки которого приводят структурную функцию (СФ) в минимум, где значение СФ рассчитывается как сумма стоимости информационных потоков, объем которых определяется графом задачи.

Таким образом, проектирование системы САПР сведено к задаче дискретной, а в силу конечности Z к комбинаторной оптимизации.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

С.В. Лобанова, И.С. Малышева, И.И. Малышев

  1. определить рассогласование планового объема работ с пропускной способностью цеха ∆j ;

  2. в диалоговом режиме определить лексикографические приоритеты изделий, подлежащих корректировке;

  1. на основе внутрицеховых и межцеховых резервов ( Rтцi Rтпоi) согласно приоритетам в интерактивном режиме установить новые сроки изготовления и выпуска объектов производства (С′з,вi,С″з,вi ): С′з,вi = Сз,вi ±Rтцi; С″з,вi=С′з,вi ± Rопi;

  2. Рассчитать новое значение ∆j. Признаком окончания расчетов является ∆j = 0. Если ∆j ≠ 0, подготовить информацию для принятия решения на заводском уровне управления.

Оперативность подготовки оптимальных решений для управления основным производством достигается за счет модульности формирования нормативов, что позволяет пересчитать показатели и получить их новые значения, определить причинно-следственные связи в пространственно-временном аспекте, а, следовательно, прогнозировать последствия принимаемого решения. Из совокупности вариантов можно выбрать оптимальный согласно заданной целевой функции, в качестве которой рассматривается минимальное время на ликвидацию рассогласования в системе и минимальная стоимость необходимых ресурсов.

Таким образом, для выборки оптимального управленческого решения необходимо, пользуясь единой нормативной базой, вступить в активный диалог с ЭВМ. На основе специально разработанных сценариев выбора варианта нормативов в диалоговом режиме формируются плановые задания, ликвидируются возникающие отклонения, что снижает непроизводительные потери при использовании ресурсов, повышает эффективность производства и управления.

Общий процесс принятия решения может быть представлен следующим образом: ∑ ξ→ МЗ η→ МР ψ→ ПРМ α(р)→ У*. Здесь ∑ - проблемная ситуация; МЗ – модель задачи;

МР – метод решения, применимый к данной модели задачи; ПРМ – программная реализация метода решения;

Р – предпочтение ЛПР; У* - оптимальное решение;

ξ– процедура выбора математической модели задачи;

η – процедура выбора метода решения;

Ψ – процедура выбора соответствующего программного обеспечения;

Λ - решающее правило, на основе которого выносится суждение о предпочтительности данного решения.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

Н.Н. Свиридова, О.В. Собенина, С.В. Лобанова

Приемная комиссия организуется для осуществления набора студентов и слушателей, приема документов поступающих, проведения вступительных испытаний и процедур зачисления.

Приемная комиссия обеспечивает соблюдение прав граждан на образование, установленных Конституцией Российской Федерации, законодательством Российской Федерации, гласности и открытости проведения всех этапов приема. В Положение о Приемной комиссии при необходимости ежегодно вносятся правки, и документ утверждается Ученым советом не позднее установленных сроков.

Состав приемной комиссии утверждается приказом ректора. Председателем приемной комиссии является ректор. Председатель приемной комиссии руководит деятельностью приемной комиссии и несет всю полноту ответственности за выполнение установленных контрольных цифр приема, соблюдение законодательных актов и нормативных документов по формированию контингента студентов, определяет обязанности членов приемной комиссии, утверждает план ее работы и график приема граждан членами приемной комиссии.

В состав приемной комиссии входят:

  1. председатель приемной комиссии (ПК)

  2. заместитель председателя, назначаемый из числа проректоров,

  3. ответственный секретарь ПК,

  4. заместитель ответственного секретаря ПК,

  5. ответственные секретари отборочных комиссий факультетов,

  6. заместители ответственных секретарей отборочных комиссий факультетов

  7. технические секретари,

  8. председатели предметных экзаменационных комиссий.

Разработка данного дипломного проекта сводится к созданию комплексной программы  способной частично автоматизировать работу ответственного секретаря приемной комиссии и облегчить документооборот внутри приемной комиссии.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

А.С.Кольцов, Ю.Н.Бабич

Источник: https://studfile.net/preview/16566475/