Дипломная (вкр): Статистический анализ безработицы в Российской Федерации

Статистический анализ безработицы в Российской Федерации

Национальный исследовательский университет

Высшая школа экономики

Отделение статистики, анализа данных и демографии факультета экономики

Профиль специальных дисциплин «Статистика и анализ данных»

Кафедра статистических методов

БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА

«Статистический анализ безработицы в Российской Федерации»

Выполнила

Студентка группы № 41С

Пашкова А.И.

Научный руководитель

доцент, Родионова Л.А.

Москва 2013

Оглавление

Введение

Глава 1. Безработица как объект статистического наблюдения

.1 Актуальность изучаемой проблемы

.2 Основные понятия статистики труда и безработицы

.3 Виды безработицы согласно экономической теории

.4 Источники статистических данных о безработице

.5 Теоретические и эмпирические подходы к изучению проблем безработицы

Глава 2. Общая характеристика проблемы безработицы в России

.1 Уровень безработицы в Российской Федерации

.2 Структура безработных по полу, возрасту и образованию в России

Глава 3. Статистический анализ безработицы в Российской Федерации

.1 Факторы, оказывающие влияние на уровень безработицы в России

.1.1 Корреляционно-регрессионный анализ

.1.2 Компонентный анализ

.2 Анализ динамики уровня безработицы в России

Заключение

Список литературы

Приложение

Введение

В течение последних нескольких лет всё чаще можно слышать с экранов телевизоров обсуждения, касающиеся критического уровня в развитых и развивающихся странах такого ключевого показателя, как уровень безработицы. Ведутся активные дискуссии, проходят массовые демонстрации, принимаются новые законы, вводятся и реализуются различные программы, касающиеся этой области. Однако в России в настоящее время наблюдаются совершенно иные тенденции: уровень безработицы в стране в среднем снижается от года к году, а в декабре 2012 года достиг своего наименьшего значения.

Для того чтобы понять настоящую ситуацию в этой сфере, а также оценить результаты государственных программ и провести эффективную политику, необходим ежегодный мониторинг ситуации. Но простого сбора данных недостаточно. Нужен их анализ, установление различных взаимосвязей и выявление факторов, влияющих на те или иные показатели.

В связи с этим, в представленной работе были определены следующие цель и задачи:

Целью исследования является статистический анализ безработицы в Российской Федерации. В соответствии с целью поставлены конкретные задачи:

·        проанализировать особенности безработицы как объекта статистического наблюдения;

·        дать общую характеристику ситуации в России на настоящее время;

·        рассмотреть структуру безработных по различным социально-демографическим факторам;

·        исследовать влияние различных социально-экономических и демографических факторов на уровень безработицы;

·        проанализировать динамику уровня безработицы в Российской Федерации в посткризисный период (январь 2009 - март 2013);

·        построить прогноз уровня безработицы в России на конец весны 2013 года;

·        предоставить рекомендации относительно государственной политики, направленной на стабилизацию уровня безработицы в Российской Федерации.

Объектом исследования является уровень безработицы в Российской Федерации.

Предметом исследования являются различные социально-экономические показатели регионов и динамика уровня безработицы в России.

Методическую базу составили дисперсионный, корреляционно-регрессионный и компонентный анализы, анализ временных рядов, а также табличные и графические методы представления информации. Данные обрабатывались с помощью статистических пакетов анализа SPSS, STATA и встроенного пакета анализа в Excel.

Информационную базу составили официальные данные статистического ежегодника «Регионы России. Социально-экономические показатели <#"709078.files/image001.gif">

Рис. 1. Уровень безработицы в России (%) с января 1994 по март 2013

По графику видно, что наибольший пик безработицы приходится на февраль 1999 года, где его значение достигло 14,6%. Скорее всего это связано с имеющимся в то время кризисом в стране. Затем наблюдается спад до января 2003 года (показатель составил 6,14%), после чего вновь наблюдается резкий скачек вверх. Точно сказать нельзя, с чем это было связано, однако можно предположить, что на увеличение данного показателя повлияли проводящиеся в это время многочисленные социальные реформы. В период с апреля 2003 по сентябрь 2008 наблюдается достаточно нестабильное поведение уровня безработицы, хотя можно выдвинуть предположение о нисходящем тренде в течение обозначенного периода. В третьем квартале 2008 года снова наблюдается увеличение показателя, причем гораздо сильнее, чем в 2003 году. Данное явление вероятнее всего связано с уже описанным выше мировым финансовым кризисом. Так, в апреле 2009 года уровень безработицы достиг 10,2%, после чего начал постепенно снижаться до декабря 2012 года, когда достиг свое минимальное значение, равное 4 процентным пунктам. Далее, в январе 2013 года показатель подскочил на несколько процентов вверх и затем начал опять снижаться. Надо заметить, что всплеск безработицы довольно часто наблюдается в первом квартале, что можно связать с сезонной особенностью.

2.2 Структура безработных по полу, возрасту и образованию в России

Федеральная Служба Государственной Статистики также публикует данные о составе безработных по таким социально-демографическим признакам, как возраст, пол и уровень образования. Рассмотрим далее структуру безработных по перечисленным показателям и сравним значения по федеральным округам, входящим в состав Российской Федерации.

Начнем с анализа состава безработных по полу в 2011 году. По данным выборочных обследований по проблемам занятости численность безработных по половому признаку была распределена следующим образом (в среднем за год):

Рис. 2. Состав безработных по полу в 2011 г. (по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости; в среднем за год; тысяч человек)

По представленной диаграмме видно, что, в общем, по стране количество безработных женщин меньше, чем мужчин. При этом надо заметить, что по оценкам на конец 2011 года на 1000 мужчин приходится 1162 женщины. С одной стороны, такую «занятость» женщин можно объяснить их большим природным усердием и способностью мобилизоваться в трудных жизненных ситуациях и готовы пойти на любую работу, только чтобы, к примеру, прокормить детей (в случае с матерью-одиночкой). С другой стороны, возможна ситуация, что женщины просто не относят себя к числу безработных, являясь при этом домохозяйками. Преобладание числа безработных женщин над мужчинами наблюдается только в Северо-Кавказском федеральном округе, где причиной этому могут послужить местные традиции и обычаи.

Далее рассмотрим состав безработных в зависимости от возраста. С этой целью также построим диаграмму для каждого федерального округа, разделив безработных на возрастные группы.

Рис. 3. Состав безработных по возрастным группам в 2011 г. (по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости; в среднем за год; в процентах к итогу)

Согласно приведенным данным, во всех федеральных округах преобладают безработные среди молодёжи в возрасте от 20 до 24 лет, превосходя в полтора раза следующую группу (30-39) по численности безработных. Это вполне можно объяснить тем, что молодые профессионалы впервые выходят на рынок труда и им требуется время, чтобы найти подходящее место работы. Минимальное количество безработных наблюдается в возрасте старше 60 лет. Причина такого спада, скорее всего, кроется в том, что в этом возрасте люди выходят на пенсию и не относятся уже к категории безработных лиц.

Следует отметить, что распределение по возрастным группам по всей России примерно одинаковое. Так на уровне 20-25% от всех безработных округа находится безработица среди граждан, в возрасте от 30 до 39 лет, а чуть ниже, на уровне 15-20% - безработица для возрастной группы 40-59 лет. Безработица среди молодёжи до 20 лет держится на сравнительно низком уровне в 5-8% от всей численности безработных, что связано с тем, что преобладающее число лиц данного возраста заняты в учебных заведениях (школы, колледжи, университеты) и тем самым не может быть отнесено к безработным.

В заключение проанализируем состав безработных по уровню образования. Обычно считается, что у более образованного индивида вероятность получения рабочего места выше, ввиду наличия у него преимущества по сравнению с остальными. Однако приведем статистику за 2011 год.

Рис. 4. Состав безработных по уровню образования в 2011 г. (по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости; в среднем за год; в процентах к итогу)

По приведенной диаграмме можно сделать вывод о том, что наибольшую долю безработных составляют лица, которые имеют только среднее (полное) образование. Наиболее ярко это наблюдается в Северо-Кавказском федеральном округе, где безработные, имеющих только аттестат о среднем образовании, составляют более половины всех безработных.

Наименьшую долю общей безработицы составляют лица, не имеющие основного общего образования (не окончившие 9 классов школы). Вероятнее всего это связано с тем, что доля таких граждан в целом по России невелика. Более того, люди, не окончившие среднюю школу зачастую не испытывают желания работать и не принимают никаких действий по её поиску. Таким образом, они не входят в состав рабочей силы. Практически тем же самым можно объяснить более низкую долю безработных среди граждан, имеющих только основное общее образование, по сравнению с профессионалами.

Далее, если рассмотреть безработных, которые имеют какое-либо профессиональные навыки, то в среднем, при увеличении степени образования (от начального до высшего профессионального), доля соответствующих лиц, не имеющих работу, уменьшается. Так, безработные с начальным профессиональным образованием составляют 20-25% от итога; со средним профессиональным образованием - 18-23%; с высшим профессиональным образованием - 13-20%.

Рассмотрев динамику и структуру безработицы по основным социально-демографическим показателям, мы смогли сделать определенные выводы и выдвинуть некоторые предположения. Однако без более детального анализа динамики на наличие тренда или сезонности, а также без рассмотрения влияния на уровень безработицы других социально-экономических факторов данное исследование является неполным. Таким образом, в следующей главе будет представлен статистический анализ уровня безработицы, а также мы подберём наиболее оптимальную модель, которая смогла бы наиболее точно описать динамику показателя, и на основе которой мы сможем сделать прогноз на несколько шагов вперед с некоторой определенной точностью.

Глава 3. Статистический анализ безработицы в Российской Федерации

3.1 Факторы, оказывающие влияние на уровень безработицы в России

Перед тем как переходить непосредственно к анализу данных, необходимо предварительно выбрать факторы, которые на первый взгляд могут оказывать влияние на уровень безработицы. Для исследования были взяты данные Росстата за 2011 год с целью анализа текущих тенденций на рынке труда.

Первоначально были отобраны следующие социально-экономические факторы, принимая во внимания результаты исследований, проведенных ранее:

х1.    среднее время поиска работы безработными (месяцев);

х2.    удельный вес убыточных организаций (в процентах от общего числа организаций);

х3.    удельный вес городского населения в общей численности населения (оценка на конец года, в процентах);

х4.    коэффициенты пенсионной нагрузки (оценка на конец года);

х5.    общие коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения);

х6.    ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет);

х7.    общие коэффициенты брачности на 1000 человек населения;

х8.    коэффициенты миграционного прироста на 10000 человек населения;

х9.    индекс физического объема инвестиций в основной капитал (в постоянных ценах, в процентах к предыдущему году);

х10.  ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения (квадратных метров общей площади);

х11.  удельный вес домохозяйств, имевших персональный компьютер с доступом к сети Интернет;

х12.  индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года, в процентах)

х13.  мощность амбулаторно-поликлинических учреждений на 10000 человек населения (на конец года, тысяч посещений в смену);

х14.  среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (рублей).

Можно предположить, что каждый из перечисленных показателей в той или иной мере влияет на значение уровня безработицы в Российской Федерации. Так, удельный вес убыточных организаций может влиять с той точки зрения, что обычно в связи с неблагоприятным экономическим положением на фирме часть работников вынуждены ее покинуть и начать искать себе новое место работы. Демографические факторы также могут повлиять на уровень безработицы, так как при увеличении численности людей или мигрантов увеличивается конкуренция на рынке труда. Такой показатель, как удельный вес домохозяйств, имевших персональный компьютер с доступом к сети Интернет должен коррелировать с зависимой переменной, так как в современном мире общение между работодателем и потенциальным работником осуществляется именно в Интернете. Более того, глобальная сеть помогает контактировать тем участникам на рынке труда, которые могут находиться друг от друга в тысячах километров.

3.1.1 Корреляционно-регрессионный анализ

Регрессионный анализ - есть метод исследования зависимости результативного признака у (случайной величины) от нескольких случайных величин х1,х2,…,хk, называемых факторами или регрессорами. Исследование причинно-следственной связи между показателями является одной из основных задач общей теории статистики.

Одной из предпосылок регрессионного анализа является нормальность распределения изучаемых факторов и, главным образом, результирующей переменной. Также, изучаемые единицы должны быть качественно однородными. С целью приведения всех признаков к одинаковым единицам обычно используют принцип нормировки, то есть каждую центрированную величину признака делят на среднее квадратическое отклонение: , где - значение l-го признака у j-го объекта,  - среднее арифметическое значение l-го признака, а  - среднее квадратическое отклонение.

После того как все признаки были нормированы, мы проверяем зависимую переменную «уровень безработицы» на нормальность её распределения по правилу 3-х сигм. Данное правило является частным случаем при рассмотрении закона о нормальном распределении и формулируется следующим образом: вероятность отклонения случайной величины от своего математического ожидание на величину, большую, чем утроенное среднее квадратичное отклонение (сигма), стремится к нулю. Таким образом, после применения данного правила к результирующей переменной с целью приведения распределения к нормальному виду были удалены из рассмотрения республика Калмыкия, республика Ингушетия, республика Тыва и Чеченская республика, так как уровень безработицы там в несколько раз превосходит соответствующий уровень в оставшихся регионах. В результате, количество наблюдений у нас равно 80.