Приложение 5. График остатков модели регрессии (1)
Приложение 6. Одновыборочный критерий
Колмогорова-Смирнова для остатков модели
|
|
Остатки |
|
|
N |
80 |
|
|
Нормальные параметры |
Среднее |
0,000 |
|
|
Стд. отклонение |
0,669 |
|
Статистика Z Колмогорова-Смирнова |
0,597 |
|
|
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
0,868 |
|
Приложение
7. Тест Бреуша-Пагана-Годфри
|
|
3,3206 |
|
|
3,8415 |
Приложение
8. Матрица главных компонент
Матрица компонентa
|
|
Компонента |
||||
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
x1 |
-,516 |
-,520 |
,103 |
-,106 |
,006 |
|
x2 |
,377 |
-,184 |
-,140 |
-,542 |
-,629 |
|
x3 |
,640 |
,499 |
-,236 |
,174 |
-,135 |
|
x4 |
-,360 |
,631 |
-,516 |
,141 |
-,019 |
|
x5 |
-,640 |
,635 |
,121 |
-,101 |
|
|
x6 |
-,476 |
,424 |
,297 |
-,025 |
,075 |
|
x7 |
,596 |
-,033 |
,354 |
,463 |
,062 |
|
x8 |
,116 |
,735 |
,333 |
-,157 |
,084 |
|
x9 |
,239 |
-,397 |
-,145 |
-,381 |
,652 |
|
x10 |
-,254 |
,484 |
,547 |
,094 |
,065 |
|
x11 |
,813 |
,325 |
,038 |
-,018 |
,000 |
|
x12 |
,130 |
-,475 |
-,265 |
,584 |
-,177 |
|
x13 |
,664 |
-,117 |
-,312 |
,055 |
,369 |
|
x14 |
,799 |
,076 |
,284 |
-,234 |
-,041 |
|
Метод выделения: Анализ методом главных компонент. |
|||||
|
a. Извлеченных компонент: 5 |
|||||
Приложение
9. Сводка и дисперсионный анализ для регрессий на главные компоненты,
построенных методом шагового отбора
Сводка для моделиc
|
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
|
1 |
,702a |
,493 |
,486 |
,72111 |
|
2 |
,747b |
,558 |
,547 |
,67731 |
|
a. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1 |
||||
|
b. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1 |
||||
|
c. Зависимая переменная: y |
||||
Дисперсионный анализa
|
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
|
|
1 |
Регрессия |
39,392 |
1 |
39,392 |
75,754 |
,000b |
|
|
Остаток |
40,560 |
78 |
,520 |
|
|
|
|
Всего |
79,952 |
79 |
|
|
|
|
2 |
Регрессия |
44,628 |
2 |
22,314 |
48,640 |
,000c |
|
|
Остаток |
35,324 |
77 |
,459 |
|
|
|
|
Всего |
79,952 |
79 |
|
|
|
|
a. Зависимая переменная: y |
||||||
|
b. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1 |
||||||
|
c. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1 |
||||||
Приложение 10. График остатков модели регрессии на
главные компоненты
Приложение 11. Индексы сезонности уровня безработицы
в России
|
Месяц |
Индекс сезонности, % |
|
|
|
|
январь |
106,55% |
|
февраль |
105,31% |
|
март |
108,38% |
|
апрель |
110,43% |
|
май |
101,96% |
|
июнь |
92,72% |
|
июль |
96,45% |
|
август |
92,73% |
|
сентябрь |
90,97% |
|
октябрь |
95,67% |
|
ноябрь |
97,87% |
|
декабрь |
100,97% |
Приложение 12. Сопоставление исходных данных и
тренд-сезонной модели
Приложение 13. Сопоставление исходных данных с
гармонической моделью
Приложение 14. Сопоставление исходных значений с
полученными по модели Брауна
Приложение 15. График сопоставления исходных и
предсказанных значений по модели ARIMA
Приложение 16. График сопоставления исходных и
предсказанных значений по модели SARIMA