Материал: Статистика. методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов направления 38.03.02 «Менеджмент». Моисеев С.И., Перевалова О.С

УДК 657(07) ББК 65.052.9(2)2я7

Составители: канд. физ.-мат. наук, доц. С. И. Моисеев, канд. техн. наук О .С. Перевалова

Статистика: методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов направления 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организаций») всех форм обучения / ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»; сост.: С. И. Моисеев, О. С. Перевалова. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2022. 29 с.

В методических указаниях приводятся сведения, разъясняющие студентам процесс выполнения статистических расчетов с применением программ для работы с электронными таблицами MS Excel.

Предназначены для студентов, обучающихся по направлению 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организаций») всех форм обучения.

Методические указания подготовлены в электронном виде и содержатся в файле МУ_ЛР_Стат_МО.pdf.

Ил. 2. Табл. 24. Библиогр.: 11 назв.

УДК 657(07)

ББК 65.052.9(2)2я7

Рецензент – Л. В. Шевченко, канд. техн. наук, доц. кафедры управления ВГТУ

Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета

ВВЕДЕНИЕ

Целями дисциплины «Статистика» являются:

–овладение студентами статистической методологией и ее применение при всестороннем исследовании социально-экономических процессов, протекающих в организациях, на предприятиях, фирмах и в отраслях национальной экономики; овладение совокупностью математических методов, используемых для количественной оценки экономических явлений и процессов;

–обучение эконометрическому моделированию, т. е. построению эконо- мико-математических моделей, параметры которых оцениваются средствами математической статистики;

–обучение эмпирическому выводу экономических законов; подготовку к прикладным исследованиям в области экономики.

Задачи изучения дисциплины «Статистика» перечислены ниже:

–получение студентами знаний и навыков формирования статистической информации, ее использования для получения обоснованной системы показателей, с помощью которых выявляются имеющиеся резервы роста эффективности производства и прогноз тенденций его развития;

–научить студентов использовать данные наблюдения для построения количественных зависимостей для экономических соотношений, для выявления связей, закономерностей и тенденций развития экономических явлений;

–выработать у студентов умение формировать экономические модели, основываясь на экономической теории или на эмпирических данных, оценивать неизвестные параметры в этих моделях, делать прогнозы и оценивать их точность, давать рекомендации по экономической политике и хозяйственной деятельности.

Результатом освоения дисциплины является освоение компетенций предусмотренных учебным планов направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» профиль «Менеджмент организаций» всех форм обучения.

Лабораторные занятия – это одна из разновидностей практического занятия, являющаяся эффективной формой учебных занятий в организации высшего образования. Лабораторные занятия имеют выраженную специфику в зависимости от учебной дисциплины, углубляют и закрепляют теоретические знания. На этих занятиях студенты осваивают конкретные методы изучения дисциплины. Лабораторные занятия дают наглядное представление об изучаемых явлениях и процессах, студенты осваивают постановку и ведение эксперимента, учатся умению наблюдать, оценивать полученные результаты, делать выводы и обобщения. Следовательно, ведущей целью лабораторных работ является научить студентов решать практические задачи.

3

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Цель работы: изучение основ различных видов дисперсионного анализа с помощью программы для работы с электронными таблицами MS Excel.

Время выполнения работы: 4 часа.

Ход работы Дисперсионный анализ – статистический метод, позволяющий анализи-

ровать влияние различных факторов на исследуемую переменную. Однофакторный дисперсионный анализ выявляет влияние некоторого фактора, под действием которого общая выборка делится на m частных выборок (групп). Рассмотрим пример.

ПРИМЕР 1. В институте 6 факультетов. Ставиться задача, на уровне значимости α=0,05 определить, различаются или нет уровни подготовки по иностранным языкам на факультетах, то есть влияет ли фактор «Факультет» на уровень подготовки. Для этой цели были протестированы студенты всех факультетов по иностранному языку, результаты тестирования (баллы) приведены в табл. 1.

Таблица 1

Исходные данные

Вводим эту таблице вместе с подписями в Excel в ячейки от А1 до шестой строки и столбца М. Затем вызываем надстройку «Анализ данных».

В окне «Анализ данных» нужно выбрать пункт «Однофакторный дисперсионный анализ». В открывшемся окне в поле «Входной интервал» делаем ссылку на диапазон А1-М6, группирование – «по строкам», ставим галочку напротив «Метки в первом столбце», альфа – 0,05, в разделе «Параметры вывода» ставим точку рядом с «Выходной интервал» и в поле рядом делаем ссылку на ячейку, с которой начнется вывод данных, например с А9, нажимаем ОК.

На рабочем листе появится таблица с результатами однофакторного дисперсионного анализа. Она состоит из двух частей. В первой «Итоги» приведены основные статистические показатели по выборкам: их объем, сумма элементов, среднее и дисперсия. Во второй «Дисперсионный анализ» - непосредственно расчет критерия. В строках «Между группами» и «Внутри групп» приведены остаточные суммы (SS), степени свободы (df) и дисперсии (MS). Далее приведена F-статистика (большая дисперсия на меньшую), критическое значение уровня значимости (Р-значение) и F-критическое. Если F-статистика больше F-

4

критического, или критическое значение уровня значимости меньше заданного α, то средние в выборках (группах) различаются и фактор влияет на показатель. У на этого не наблюдается, следовательно, уровень подготовки на всех факультетах можно считать одинаковым.

Задание 1. В школе 6 пятых классов. Психологу ставиться задача, определить, одинаковый ли средний уровень ситуативной тревожности в классах. Для этого были проведены тесты тревожности среди школьников, результаты которых следующие (табл. 2).

Таблица 2

Исходные данные

Проверить на уровне значимости α=0,02 предположение, что средняя ситуативная тревожность в классах не различается.

Задание 2. Студентов разделили на 8 групп. При этом предполагается, что средний уровень знаний в группах равный. Результаты тестирования по дисциплине представлены в табл. 3.

Таблица 3

Исходные данные

Проверить на уровне значимости α=0,05 предположение, что средняя подготовленность обучающихся в группах не различается.

Рассмотрим теперь пример двухфакторного дисперсионного анализа. В

этом случае методика расчета та же, но общая выборка распадается на группы под влиянием двух факторов, влияние одного из них сгруппируем в строках, а второго – в столбцах. Рассмотрим решение на примере.

ПРИМЕР 2. Предположим теперь, что на качество освоения иностранного языка может влиять не только факультет (которых шесть), но и сам язык (кото-

5