Материал: Технологии нейронных сетей принятия решений Итоговый тест
Вопрос 51
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 52
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 53
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Какая однонаправленная многослойная ИНС сигмоидального типа называется автоассоциативной?
(x - входной вектор, d - ожидаемый выходной вектор)
Выберите один ответ:
a. Такая, в которой x=d
b. Такая, в которой x>d
c. Такая, в которой x<d
d. Такая, в которой x≠d
e. Такая, в которой ||x||=||d||
Ваш ответ верный.
За счет чего сверточные НС точнее распознают изображения, чем, например, многослойный персептрон?
Выберите один ответ:
a. Они не учитывают двухмерную топологию изображения
b. Они чувствительны к небольшим смещениям, изменениям масштаба и поворотам объектов на входных изображениях
c. Они учитывают двухмерную топологию изображения
Ваш ответ верный.
Что обозначает параметр сверточного слоя S?
Выберите один ответ:
a. Количество пикселей, на которое перемещается матрица фильтра по входному изображению
b. Высоту и ширину тензора фильтров
c. Количество фильтров в слое
d. Количество пикселей, которые добавляются с каждого края изображения
Ваш ответ верный.
/
Вопрос 54
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 55
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Что обозначает параметр сверточного слоя fc?
Выберите один ответ:
a. Высоту и ширину тензора фильтров
b. Количество фильтров в слое
c. Количество пикселей, которые добавляются с каждого края изображения
d. Количество пикселей, на которое перемещается матрица фильтра по входному изображению
Ваш ответ верный.
Обучение без учителя - это...
Выберите один ответ:
a. вид обучения сети, при котором сеть классифицирует входные сигналы; правильные (эталонные) выходные сигналы при этом не демонстрируются
b. вид обучения сети, при котором ее веса меняются так, чтобы ответы сети минимально отличались от уже готовых правильных ответов
c. вид обучения сети, при котором функции активации каждого нейрона меняются так, чтобы ответы сети минимально отличались от уже готовых правильных ответов
d. вид обучения сети, при котором обучающая выборка состоит из набора входных сигналов и сеть начинает выделять классы подаваемых на вход сигналов в соответствии с эталонами выходов
Ваш ответ верный.
/
Вопрос 56
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 57
Выполнен Баллов: 0,00 из
1,00
Вопрос 58
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Что по существу представляет собой метод обучения сети с коррекцией ошибок?
Выберите один ответ:
a. Традиционный метод обучения
b. Итерационный алгоритм обучения сети
c. Алгоритм изменения ассоциативных элементов сети
d. Любое обучение подразумевает исправление ошибок
e. Алгоритм изменения функций активации сети f. Алгоритм изменения весов нейронной сети
Ваш ответ верный.
Правило обучения какого нейрона задает формула?
wij(t+1)=wij(t)+ηeixj.
Выберите один ответ:
a. Инстара Гроссберга
b. Хебба
c. Видроу-Хоффа
d. Персептрона e. Адалайна
Ваш ответ неправильный.
Каково условие применения градиентных методов поиска экстремума целевой функции при обучении нейронов?
Выберите один ответ:
a. Непрерывность целевой функции
b. Желание исследователя
c. Целевая функция должна быть дважды дифференцируемой d. Высокое быстродействие компьютера
Ваш ответ верный.
/
Вопрос 59
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Что иллюстрирует схема на рисунке?
Выберите один ответ:
a. То, что однослойный персептрон - это и есть по существу искусственный нейрон
b. То, что искусственный нейрон частично можно представить однослойным персептроном
c. То, что часть однослойного персептрона можно представить искусственным нейроном
Ваш ответ верный.
/
Вопрос 60
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 61
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 62
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
К решению каких типов задач привлекаются нейронные сети?
Выберите один ответ:
a. Алгоритмы решения частично известны
b. Алгоритмы решения не известны
c. Алгоритмы решения полностью известны
Ваш ответ верный.
Какие составляющие входят в биологический нейрон?
Выберите один ответ:
a. 1)Ядро; 2)Митохондрии; 3)Дендриты; 4)Синапсы; 5)Аксон
b. 1)Синаптические веса; 2)Функция преобразования; 3)Скрытые слои; 4)Аксон
c. 1)Входы; 2)Синапсы; 3)Сумматор; 4)Функция активации; 5)Выходы
d. 1)Синапсы; 2)Функция преобразования; 3)Скрытые слои; 4) Функция активации; 5)Аксон
Ваш ответ верный.
Сколько параметров для каждого нейрона первого слоя полносвязной сети требуется настраивать (обучать), если обрабатываются цветные изображения размером 103х103
Выберите один ответ:
a. 3•106
b. 106
c. 1012
d. 109
e.
12288
Ваш ответ верный.
/