Материал: Технологии нейронных сетей принятия решений Итоговый тест
Вопрос 63
Выполнен Баллов: 0,00 из
1,00
Вопрос 64
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Чему равна глубина фильтров сверточного слоя?
Выберите один ответ:
a. fc
b. Количеству матриц ядра
c. Количеству каналов входного изображения
d. Количеству пикселей входного изображения e. 3
Ваш ответ неправильный.
Каковы преимущества логистической функции активации?
Выберите один ответ:
a. Она более гибкая, чем гиперболический тангенс
b. Она имеет производную почти во всех точках
c. Она является наиболее простой из всех
d. Она является «сжимающей» функцией
e. Чем меньше взвешенная сумма, тем больше значение функции
Ваш ответ верный.
/
Вопрос 65
Выполнен Баллов: 0,00 из
1,00
Вопрос 66
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 67
Выполнен Баллов: 0,00 из
1,00
Каково количество синапсов, которое могут моделировать компьютерные реализации нейронных сетей?
Выберите один ответ:
a. 105
b. 1012
c. 1010
d. 104
e. 103
f. 1015
g. 109 h. 106
Ваш ответ неправильный.
Какие нейросети имеют свойство кратковременной памяти (как у человека)?
Выберите один ответ:
a. Многослойные
b. Однослойные
c. Прямого распространения
d. С обратными связями e. Персептроны
Ваш ответ верный.
Какие известны разновидности функции субдискретизации?
Выберите один ответ:
a. С вычислением минимального значения
b. С вычислением скользящего среднего значения
c. С вычислением среднего арифметического значения d. С вычислением максимального значения
Ваш ответ неправильный.
/
Вопрос 68
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 69
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 70
Выполнен Баллов: 0,00 из
1,00
Правило обучения какого нейрона задает формула?
Δw = ηy(xi - ywi).
Выберите один ответ:
a. Хебба
b. Персептрона
c. Видроу-Хоффа
d. Ойя
e. Инстара Гроссберга f. Адалайна
Ваш ответ верный.
Какому методу обучения соответствуют выражения?
w(k+1)=w(k)+ w, w=ηp(w),
где η - коэффициент обучения, p(w) - направление в многомерном пространстве w
Выберите один ответ:
a. Градиентным методам
b. Правилу Хебба
c. Методу переменной метрики
d. Правилу Видроу-Хоффа e. Правилу Ойя
Ваш ответ верный.
Сколько гиперпараметров используется в слое подвыборки (пулинга)?
Выберите один ответ:
a. 4
b. 3
c. fc·(fs·fs·fd+1)
d. fs ·( fc ·fd+1) e. 1
Ваш ответ неправильный.
/
Вопрос 71
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 72
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 73
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Что обозначает коэффициент η в формуле?
w = ηy(xi - ywi)
Выберите один ответ:
a. Коэффициент корреляции
b. Коэффициент забывания
c. Коэффициент затухания
d. Коэффициент обучения
e. Коэффициент запоминания
Ваш ответ верный.
С математической точки зрения многослойные сигмоидальные ИНС выполняют аппроксимацию стохастической функции нескольких переменных. В каком масштабе?
Выберите один ответ:
a. Широком
b. Локальном
c. Бесконечном
d. Пропорциональном количеству слоев нейронов сети e. Глобальном
Ваш ответ верный.
Для чего применяется забывание при обучении нейронов Хебба?
Выберите один ответ:
a. Для обновления процесса обучения
b. Для стабилизации значений весов на определенном уровне
c. Для обеспечения возможности неограниченного роста значений весов
d. Для тренировки памяти нейронов e. Для обнуления значений весов
Ваш ответ верный.
/
Вопрос 74
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 75
Выполнен Баллов: 1,00 из
1,00
Вопрос 76
Выполнен Баллов: 0,00 из
1,00
Что обозначает параметр сверточного слоя fs?
Выберите один ответ:
a. Количество пикселей, на которое перемещается матрица фильтра по входному изображению
b. Количество пикселей, которые добавляются с каждого края изображения
c. Высоту и ширину тензора фильтров d. Количество фильтров в слое
Ваш ответ верный.
Каково количество синапсов, которому соответствуют возможности обычных компьютеров?
Выберите один ответ:
a. 104
b. 1010
c. 109
d. 105
e. 1015
f. 1012
g. 103 h. 106
Ваш ответ верный.
Каково основное назначение сверточного слоя?
Выберите один ответ:
a. Формирование карты признаков входного изображения
b. Объединение матриц в единый тензор c. Улучшение входного изображения
Ваш ответ неправильный.
/