Материал: Управление сложными социально-экономическими системами. Мищенко В.Я., Баркалов С.А

Таким образом, следует выделить несколько основных особенностей воспроизводства жилищного фонда в развитых европейских странах: государственное регулирование в сфере недвижимости находится на высоком уровне с применением:

• нормированной налоговой политики;

• субсидированием и льготным кредитованием малоимущего населения;

• эффективных методов привлечения инвестиций для строительства нового жилья.

Проводится политика возмещения затрат на ремонт, содержание и техническое обслуживание жилищного фонда за счет квартирной платы, учитывая сдаваемый в аренду жилой фонд.

Действует система перераспределения средств в жилищной сфере за счет взимания налогов на жилищную недвижимость с ее владельцев, для направления полученных сумм на жилищные пособия.

Наблюдается привлечение большого объема частных инвестиций за счет совершенной законодательной базы и минимизации рисков на рынке жилой недвижимости.

В заключение можно сказать, что состояние жилищного фонда в России в настоящее время существенно отличается от ситуации, например, в Европе. В основном это связано с тем, что за последние сто лет Россия перенесла ряд больших реформ, смену правительства и законодательства. Единственной формой восстановления жилищного фонда в стране долгое время являлось новое строительство. И наряду с этим, наблюдалось отсутствие таких форм, как модернизация и реконструкция. В связи с этим сегодня в России наблюдается неудовлетворительное состояние жилищного фонда. Эффективное решение всех проблем реконструкции и обновления сложившейся городской застройки возможно лишь при системном их рассмотрении, с учетом зарубежного опыта и сложившихся российских традиций и принципов ее формирования.

Список литературы

1. Жилищный кодекс Российской Федерации от 29.12.2004 N 188-ФЗ (ред. от 31.01.2016)

2. Российский статистический ежегодник. 2015: Стат.сб. / - М.: Росстат., 2015.

3. Положение об организации и проведении реконструкции, ремонта и технического обслуживания зданий, объектов коммунального и социально-культурного назначения. Нормы проектирования: ВСН 58-88 (р)./ Госкомархитектуры. - М.: Стройиздат, 1990.

4. О внесении изменений в Градостроительный кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации. Федеральный закон от 18.07.2011 № 215-ФЗ [Электронный ресурс] // Консультант Плюс: справочно-правовая система. Версия 3000.03.35. Режим доступа: http://base.consultant.ru.

5. Налоговый кодекс РФ (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ [Электронный ресурс] Консультант Плюс: справочно-правовая система. Версия 3000.03.35. Режим доступа: http://base.consultant.ru.

6. Лушкин С.А. Некоторые аспекты инвестирования строительства жилья / С.А. Лушкин // Экономика строительства. 2001. № 7.

7. Об основах федеральной жилищной политики/ Федеральный закон от 24.12.1992 г. № 4218-1 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://base. consultant.ru.

8. Селютина Л.Г. Инновационный подход к управлению инвестиционными процессами в сфере воспроизводства жилищного фонда // Современные технологии управления. -2014. – № 11.

9. Селютина Л.Г. Современные аспекты процесса управления инвестиционной деятельностью в сфере воспроизводства жилищного фонда // Paradigmata poznani. – 2014. – № 2.

10. Соколова Т.В. Государственная жилищная политика: социальное измерение. М.: Издательство Либроком. 2009.

11. Селютина Л.Г., Булгакова К.О. Развитие некоммерческого жилищного фонда как способ формирования доступного и комфортного жилья в Санкт-Петербурге//Теория и практика общественного развития. – 2014. – № 1.

12. Федоров В. Б. Реконструкция зданий, сооружений и городской застройки. М.: ИНФРА-М, 2008.

13. Селютина Л.Г. Методологические основы формирования и развития системы управления процессом преобразования жилого фонда крупного города//Общество. Среда. Развитие (Terra Humana). – 2009. – № 2.

УДК 004

Применение MathCad в курсе изучения статистики

А.С. Чесноков канд. т. наук, доцент, А.В. Мищенко гр. С-121Б

Научный руководитель: канд. т. наук, доцент А.С.Чесноков

С быстрым развитием ЭВМ системы компьютерной алгебры стали доступны не только специалистам, но и широкому кругу пользователей. К таким системам символьных и аналитических вычислений относится MathCad. MathCad - универсальный математический пакет, предназначенный для выполнения инженерных и научных расчетов. Использование Mathcad в учебном процессе должно в максимальной степени способствовать овладению обучающимися моделированием как методом научного познания, формированию основ научного мировоззрения Основное преимущество пакета - естественный математический язык, с помощью которого решаются различные задачи [1,2].

Статистические расчеты без помощи ЭВМ достаточно сложны и требуют применения многочисленных таблиц функций и квантилей стандартных распределений. Применение ЭВМ с пакетом MathCad значительно сокращает время, затрачиваемое на решение задач математической статистики. Он имеет большое количество встроенных специальных функций, позволяющих использовать их в статистических расчетах, различные законы распределения случайных величин и их характеристики.

Покажем возможности Mathcad для решения одной статистической задачи. Пусть признак Х представлен дискретным выборочным распределением в виде таблицы выборочных значений. Требуется построить полигон и гистограмму относительных частот, вычислить все точечные статистические оценки числовых характеристик признака Х, проверить с помощью критерия Пирсона гипотезу о нормальном распределении Х.

Для наглядности введем выборку данных в виде матрицы

Для определения минимального и максимального значения используются встроенные функции xmin и xmax:

Для определения длины l частичных интервалов воспользуемся формулой Стерджеса:

Для построения гистограмм в Mathсad имеется несколько встроенных функций, но самая удобная в использовании функция histogram(k, X), где k-число интервалов (рис. 1).

Рис 1. Построение гистограммы относительных частот.

С помощью этой же функции можно построить полигон относительных частот.

Рис 2. Построение полигона относительных частот.

Для вычисления точечных статистических оценок генеральных параметров распределения признака X можно использовать известные формулы [3] или встроенные функции: mean(X) - выборочное среднее значение, var(X) - выборочная дисперсия, stdev(X) - выборочное среднеквадратичное (или "стандартное") отклонение.

Вычислим выборочные характеристики сначала по формулам:

выборочное среднее , xsr1=60.271;

выборочная дисперсия , DX=306.543;

выборочное среднее квадратическое отклонение , σ=17.508,

а затем используя встроенные возможности

Как видно, результаты вычислений по разным формулам совпадают, что свидетельствует о правильности приведенных формул.

Из визуального соответствия гистограммы и нормальной кривой, можно сделать предположение, что случайная величина Х подчинена нормальному закону распределения.

Проверим это с помощью критерия Пирсона при уровне значимости α=0.05

В результате проведенных вычислений, получаем что χ²_n < χ²_kr, то есть нет оснований отвергнуть гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности. Другими словами расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами незначимо.

При использовании специализированных программ для статистических расчетов от обучаемого скрывается техника вычислений и показываются лишь конечные результаты. В случае применения Mathcad, как показано выше, мы можем управлять процессом вычислений.

Результатом применения Mathcad в курсе изучения статистики должно стать развитие образного и логического мышления обучающегося, привитие навыков моделирования процессов и явлений, использования численного эксперимента, анализа и интерпретации результатов.

Список литературы

1. Чесноков А.С. Мищенко А.В. Решение уравнений в Mathcad// Студенческий научный вестник Воронежского ГАСУ. Управление строительством и недвижимостью. №1.2015.-С. 172-174.

2. Охорзин В. Прикладная математика в системе Mathcad. Москва : Лань, 2009. – 352 с.

3. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов/В.Е. Гмурман. – М.: Высш.шк., 2003. – 479 с.

УДК 69.003:658.15(2): 005.334

Методы учета рисков в анализе инвестиционных проектов

Е.А. Чеснокова канд. э. наук, доцент, Т.А. Боева, А.С. Гусева студенты гр. С-731Б⁴⁹

Научный руководитель: канд. э. наук, доцент Е.А. Чеснокова

При осуществлении любого проекта всегда возникает ситуация, связанная с неопределенностью, неполнотой или неточностью информации  об условиях реализации проекта и связанных с ними затратах и результатах. Все участники проекта заинтересованы в том, чтобы исключить возможность провала проекта из-за таких неопределенных ситуаций.

Каждое предприятие является очень индивидуальным, поскольку создается, существует и функционирует при определенных условиях, присущих только ему. Поэтому невозможно определить четкий перечень рисков, которые должны быть присущи любому предприятию. Существует лишь общая классификация рисков, которая может являться основой для выявления конкретных рисков, угрожающих конкретному предприятию:

Рис. 1. Классификация рисков

Следует подчеркнуть, что, хотя категории внешнего риска по своей сути не зависят от предприятия, тем не менее, имеют непосредственную связь с деятельностью самого предприятия:

• Внешнеэкономический риск -  может возникнуть в процессе взаимодействия с зарубежными партнерами по бизнесу и быть вызван внутренними причинами партнера: остановка производства, резкий рост или падение цен из-за изменения затрат на производство и т.п.

• Риск изменения рыночной обстановки- имеет двустороннюю связь. С одной стороны, это - участие предприятия в формировании рыночной конъюнктуры цен, а с другой - взаимоотношения предприятия с поставщиками оборудования, сырья, полуфабрикатов, покупателями готовой продукции.

• Природно-климатический риск- становится внутренним через технологию производства (ее требования) или результаты производства, связанные с необходимостью финансовой компенсации ущерба, нанесенного внешней среде.

• Информационный риск- появляется при неправильной организации информационных потоков, неверных сведениях, как поступивших на предприятие, так и вышедших за его пределы по вине персонала. Сюда же надо отнести разглашение сведений, представляющих особую важность или угрожающих экономической безопасности фирмы.

• Научно-технический риск - касается как инновационной деятельности самого предприятия, так и приобретения им патентов, лицензий, новой техники и технологий.

• Нормативно-правовой риск - является внутренним в части приказов, решений, нормативов, распоряжений, издаваемых внутри организации.

Как мы видим, причины, вызывающие внешние экономические риски, могут заключаться во внутренней среде предприятия. Таким образом, ни один из внешних рисков не является "чисто внешним".

Категории внутреннего риска формируются по центрам образования затрат. Центрами затрат являются отдельные подразделения предприятия, на которые могут быть отнесены затраты. Как и для рисков, относящихся к категории внешних, данные виды внутреннего риска могут быть частично обусловлены причинами, лежащими за пределами предприятия: